全文共4288字，預計學習時長8分鐘
今天推薦的這篇文章，其作者參加了升級後的谷歌雲專業數據工程師認證考試。他認為，備考是推動谷歌雲數據工程學習的好方法。在本文中，他分享了如何助你在考試中竭盡所能。
如果你想使用谷歌雲產品並且具備以下條件，建議參加考試：
· 是一名數據工程師
· 想要成為一名數據工程師
· 想要創立一家科技公司
· 是一名數據科學家，想要了解整個數據傳輸過程
為什麼要參加考試？
我決定參加谷歌雲專業數據工程師認證考試有兩個原因。一是想了解更多有關谷歌雲產品的信息，進行數據工程和機器學習；二是通過考試證明自身已掌握這些信息。
於是，我選擇參加谷歌，而非AWS和Microsoft Azure的測試，原因如下：
首先，谷歌是機器學習和人工智慧領域領先的雲供應商。假設在太空中創立公司，我也會使用這一平臺。
與其他主要雲服務相比，谷歌擁有最清晰的幫助文檔和最佳用戶體驗。同時，還擁有最親民的GPUs價格和最強大的深度學習模型訓練機器。
此外，有一些很好的學習材料可用於備考谷歌考試。我會在下文深入研究這些備考材料。谷歌考試是一個專業級別的考試，這意味著考試很難，而通過考試則意味著已在最大程度上掌握了相關知識。
最後，專業數據工程師考試於2019年3月升級更新，所以我認為新的考試應該比舊的、未更新的考試更加與時俱進。
如果你是數據人員並且更喜歡AWS，請查看機器學習和大數據專業證書考試。每門考試300美元，每次練習考試需額外付40美元。
如果你偏好Microsoft Azure，則必須通過兩項考試才能獲得Azure數據工程師助理認證。Azure考試的修訂日期為2019年6月21日。
學習計劃
在學習背景方面，我使用過許多谷歌雲產品。但在備考前，我並不知道BigQuery和Bigtable之間的區別，也沒有做過很多與數據工程相關的工作。
這不是可以在一兩天內就能應付的那種考試。我懷疑幾乎沒有人會裸考；畢竟谷歌產品的數量、設置飛速變化。
以下是我用於備考的資源。
Linux Academy
實用程度: 7.5/10
Linux Academy的谷歌雲專業數據工程師認證課程內容很棒。該課程包含視頻、測驗、Lucid Chart電子書以及期末考試。Linux Academy提供免費的GCP練習時間，還擁有一個很有幫助的社區Slack頻道。
學習時，我用了一本legal pad記筆記——其中大部分筆記內容來自Linux Academy的視頻。
截至2019年6月初，該課程未針對新的考試進行升級更新，因此課程可能沒有原來那樣有用。講師說這些材料可能會在2019年6月下旬完成更新。
Linux Academy期末考試從谷歌官方練習考試中提取了一些問題。若要參加2019年6月中旬的考試，請不要過於相信期末考試的成績。因為期末考試尚未完全更新，而實際考試會更加困難。
總體而言，用戶體驗並不差，但存在一些有點煩人的問題（例如，視頻不是全屏就是佔屏較小）。
要點：Linux Academy可以打一個很好的基礎，但你可能希望等到培訓材料更新後才開始備考。
Linux Academy每月需支付49美元，可免費試用7天。
Qwicklabs
實用程度: 5.5/10
Quicklabs練習不僅僅針對考試。我認為這對整體學習很有幫助，但是如果想弄清楚需要學習什麼來通過考試，那就不是很有幫助了。
與Linux Academy一樣，Qwicklabs提供了用於練習的谷歌雲沙盒。Qwicklabs會檢查你在沙盒中的進度，這很不錯。但Qwicklabs沒有視頻。
用戶體驗很好。但每節課的倒數計時器有點分散注意力、引發壓力——但實際上，谷歌考試也有倒計時。Qwicklabs計時器非常大——如果計時器會分散注意力，那麼我建議將窗口的那部分計時器移出屏幕。
在進行互動練習時，我建議你並排設置窗口——一個用於指導，另一個用於在GCP中工作。
通過積分可購買Qwicklabs課程。每月需55美元訂閱無限制的Qwicklabs。可在sathish vj的帖子中尋找折扣代碼。
建議首先使用Linux Academy，然後使用Qwicklabs進行更多練習。
Udemy
實用程度: 5.5/10
該資源包含三次練習考試，每次考試有50個問題且帶有計時器。練習考試會有更新的問題，但仍然有舊的研究問題。考試會使用與Linux學院相同的谷歌官方聯繫考題。幾個問題會有語法問題。此外，也有幾個不正確的問題。例如，現在有一個BigQuery ML K-means算法。
我的確通過參加考試、核對答案進行學習。答案十分詳細並與源文件相關聯。不過不要對分數太過在意。因為真正的考試要困難得多。
總體而言，這些練習考試並不是很好，但我認為這些考試值得花時間和金錢，因為幾乎沒有什麼其他好的選擇。
一次性購買只需9.99美元（價格可能會改變——我之前看到的價格為10.99美元）。
Coursera
谷歌建議參加包括五門Coursera的專業課程。我決定不參加該課程，因為其並未針對修改後的考試進行更新——課程引用了舊的考試研究。但事後，我會選擇這些課程，因為其看起來非常透徹。
官方練習考試
實用程度 5.5/10
官方谷歌練習考試可在線進行，作為真實考試的迷你版。官方問題最為與時俱進; 希望官方考試中能有更多這樣的問題。如上所述，這些問題也會出現在其他練習考試中。
你必須要填寫表格，參加練習考試，但考試是免費的。
其他資源
以下是我備考期間的備忘單、博客文章和其他資源。
· MaverickLin的備忘單非常好，但需要在三月考試前刷新。
· Guang X預先更新的考試。
· Dmitri Lerko介紹更新後考試的帖子。
· Chetan Sharma介紹更新後考試的帖子。
· 官方谷歌雲文檔非常廣泛。你肯定想花點時間從文檔中學習、記筆記。考試中不會出現所有最新材料，但都值得一學。例如，BigQuery文檔。
· 官方谷歌雲博客。值得花些時間瀏覽，可幫助你理解可能會遇到的挑戰性話題。
有很多東西要學！
我發現確定學習材料更新情況十分困難，但其實無須如此。為使過程更加容易，我向谷歌建議對其認證考試進行修改——就像大多數軟體遵循語義版本號一樣。像1.1這樣的版本標籤可使培訓材料提供者輕鬆確定其材料匹配哪個測試版本。這可以節省測試者的時間、避免沮喪情緒。
對於其價值，我通常會進行測試，並對自我學習能力充滿信心。如果你不擅長自學，在預算允許的情況下，可選擇參加面授課程。
考試簡介
考試包括50個多項選擇題，考試時間為兩個小時。你可以在提交考試前標記問題，供之後查看、重新審視所有問題。
傳言說正確率需要在大約70％才能通過考試。但是，通過分數並未正式公布。谷歌稱：
1. 並非所有問題都可以得分。
在某些時候，考試中的少數問題可能不會得分。這些是新開發的問題，正在評估其有效性。這是測試行業的標準做法。
2. 及格分數需要保密。
每次考試的及格分數都是保密的。考試由一組內部和外部主題專家根據行業認可標準制定程序。及格分數適用於所有考生。對考試內容進行更改時會重新評估。
你永遠不會知道自己的分數，只知道已通過或未通過。如果通過測試，認證有效期為兩年。
考試費用為200美元。如果沒有通過，可以在14天內再支付200美元，再次參加考試。如果第二次仍未通過，則再次參加需要等待60天。
你在水晶中看到了什麼？
如何知道你已準備好？
假設你決定參加谷歌雲數據工程師專業認證考試，但你如何知道自己已經準備好參加？這很棘手，因為模擬考試很少，有人甚至不知道通過考試需要什麼。
與生活中的大多數事情一樣，練習可提高表現良好的概率。儘可能多地參加練習考試並查看結果。了解概念、陷阱，獲得最佳實踐會令你充滿自信。
我本來打算學習一個月左右，但後來決定更加努力。在第六天，嘗試註冊參加後一天的考試，但考試中心被預訂了。於是我決定再花幾天時間在城裡學習，與家人共度時光。
結束了為期10天、異常緊張的學習後，我中間休息了幾天。考試當天覺得準備十分充分。儘管沒有記住每個資源的每個IAM角色，但對關鍵產品的最佳實踐有著很好的理解。
考試經驗
在考試中心的計算機上參加考試時，必須將手機和其他個人物品交給監考人員。考試期間考場情況將被錄製成視頻。其他人可能也會在同一房間參加其他考試。
考場提供耳塞、草稿紙和鉛筆。聽起來很傻，但如果不習慣佩戴耳塞，可能需要提前適應。建議帶戴牢耳塞後再按開始。
儘管從一些文章中得知這個測試會很困難，但其難度仍然出乎我意料。這好像是有史以來我參加過的最難的考試，此前參加了SAT、ACT、GMAT、GRE、LSAT和幾項認證考試。值得一提的是，這是我第一次參加雲供應商的考試。
考試難度大，原因如下：
· 材料範圍非常廣泛。谷歌產品數量眾多，關於每種產品以及它們協同工作方面存在許多潛在性問題。谷歌雲 API有200多個。這門考試並不涵蓋所有API，但包括大部分。
· 考試還考查對與谷歌產品相關的幾種Apache開源產品的了解。
· 新產品層出不窮、舊產品更新換代，因此究竟多少谷歌產品會出現在考試中尚不清楚。
· 問題通常是多行文本，需要考慮多個變量並高度集中。
· 有些問題需要多個答案（如果需要多個答案，則需指定答案個數）。
· 許多答案在某種程度上都是正確的。你需要選擇最佳答案。
· 考試將以多種方式對您進行測試。我參加考試時，只是試圖保持專注，不要使自我懷疑的聲音進入腦海。
· 第一次完成所有問題時，距離考試結束還有大約30分鐘的時間。我標記了七個待核對的答案。核對後，還剩10分鐘的時間。點擊提交，我已經盡了最大努力，結果就隨它去吧。
在下一個屏幕上，我看到自己暫時通過了，從監考人員處取回自財物，然後出去了。
第二天，收到了谷歌的一封電子郵件，我正式通過了考試。郵件包含一些免費的代碼。我本來希望參加更加便宜的考試，但現在得到了humiliswag。
考試未涉及的內容
· 我原以為有許多有關IAM的問題。因為在其他練習考試中有很多相關問題。
· 關於確切產品成本的問題。不論是對成本極其敏感或是極不敏感，只需知道基本意義即可。
· 有關Firestore的問題。
· 有關AI Hub的問題。
· 與機器學習有關的許多概念問題。我進行了測試，知道機器學習概念比谷歌資料庫產品更好，所以這或許解釋了為什麼該部分測試對我來說並不重要。
· 帶有代碼示例的許多問題。
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