愛奇藝謝丹銘:用AI讓創作者提升效率,讓消費者簡單快樂

2021-01-07 澎湃新聞

原創 關注前沿科技 量子位 收錄於話題#MEET智能未來大會11#愛奇藝1

編輯部 整理自 MEET 2021

量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

AI技術,究竟能在哪些行業實現規模化應用?

這是視頻行業面對AI浪潮,交出的一份答卷:

素材智能檢索、老電影修復、音色克隆、虛擬動漫偶像……

愛奇藝將最前沿的AI技術,落地到視頻創作、內容分發中去,真正讓創作者提升效率、讓消費者簡單快樂。

在MEET 2021智能未來大會現場,愛奇藝副總裁謝丹銘表示:

用AI結合科技與藝術,能促進整個產業的升級發展。

在不改變原意的基礎上,量子位對謝丹銘的演講進行了編輯整理。

關於MEET 智能未來大會:MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會,致力於探討前沿科技技術的落地與行業應用。本次大會現場有李開復等20餘位行業頂級大咖分享,500餘名行業觀眾參與,超過150萬網友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數十家主流媒體在內紛紛報導,線上總曝光量累計超過2000萬。

演講要點

這場疫情,極大地提升了技術、尤其是智能技術在產業中的重要性。

目前,國內有上萬部需要被拯救、保護的膠帶電影。如果利用AI修復,就可以省去80%的繁複工作。

愛奇藝為內容創作者提供了一個素材庫,讓他們不再需要去盜版網站找視頻素材。

我們希望降低廣告對用戶的打擾程度,讓廣告也能成為用戶獲取信息的手段。

通過AI,將科技與藝術進行結合,就能促進整個產業的升級發展。

用AI讓創作者提升效率,讓消費者簡單快樂。

(以下為謝丹銘演講分享全文)

疫情加速視頻創作智能化

今天,我演講的題目是「智能時代的內容創作與消費」。

在即將過去的2020年裡,多數產業遭遇較大衝擊,呈現出一個或深或淺的「V」字型走勢。

演講之前,孟鴻老師問了我一個問題:愛奇藝和視頻行業,應該會是疫情的受益者?

其實不然。

如大家所見,年初由於疫情,很多人在家辦公,加之寒假,我們的消費指數飆升得很高。

但在這之後,上下遊和合作夥伴受到疫情衝擊,我們也難以獨善其身。在疫情期間,由於很多片子無法拍攝,出現了內容供給跟不上、廣告預算大幅減少的情況。

經過思考,我們試著將內容創作搬到線上,實現了一個雲錄製系統。

此後,我們利用AR、MR等XR技術,實現了虛擬製作,相當於搭建一個虛擬的棚,在棚裡進行電影、電視劇拍攝。

我們還利用智能化技術,提升了廣告投放效率,減少了預算損失。

這場疫情,極大地提升了技術、尤其是智能技術在產業中的重要性。

目前,愛奇藝打造的智能平臺,主要用於服務兩部分人群:一部分是上遊的內容創作者,另一部分是用戶消費者。

其中,內容創作者主要分為三類。

一類是傳統的長視頻創作者,包括導演、演員和後期製作人員,他們主要創作電影、電視劇、綜藝、動漫及兒童動畫片等類型的作品。

另兩類則分別是短視頻、小視頻創作者,包括許多MCN(Multi-Channel Network)機構和UGC(User Generated Content)創作者。

那麼,如何服務這些內容創作者?

以綜藝節目為例,愛奇藝最早投入、使用了一個大型AI綜藝創作系統,名為「愛創媒資系統」。

在綜藝錄製現場,通常會有五六十個、甚至上百個(固定或移動的)攝像頭同時進行拍攝,產生大量錄製素材。

這些素材的數量,是普通視頻素材的幾十倍、甚至上百倍,手動處理起來非常麻煩。

但如果用AI來處理這些素材,例如進行時間對齊,就能提升10倍左右的效率。

而利用AI,還能智能化地給素材片段打標籤,如用AI識別音頻中的演員臺詞、進行語義理解,讓導演、後期製作人員能快速檢索到想要的片段。

這些素材中,也有許多待刪減部分,如模糊片段、黑鏡和噪音廢片,也都能用AI快速識別、處理。

事實上,最後的視頻成片,並非綜藝現場的原始記錄,而是一種藝術創作。過程中,素材檢索是非常重要的一環。

除此之外,AI還能被用於視頻審核、商務植入和視頻宣發中。

例如,視頻製作時,要求某一角色不能露出鬍子、紋身,那麼我們利用AI,就能快速找到這些不符合要求的內容。

在商務植入時,也能利用AI可以快速地計算植入時長。

至於宣發階段,也能用AI製作宣傳和預告片。

例如,用AI學習視頻幀的圖案,並快速產出各種各樣的宣發視頻、預告片段。

用AI修復老電影、製作動漫

而在電影創作上,愛奇藝也做了一個名為ZoomAI的視頻增強技術。

這是一個AI功能包,能完成去噪、前景提亮、超解析度、插幀等視頻優化算法。

上個月,我們還和廈門大學的人文學院成立了一個聯合實驗室,專門修復像《小兵張嘎》這樣的老電影。

現在,國內還有上萬部這樣的膠帶電影,需要被拯救、保護,如果利用AI修復,可以減少80%的工作,剩下的20%再交由廈大的同學,一幀幀手動審核修復。

目前,愛奇藝也已經「出海」,將業務延伸到了海外。

但無論是東南亞還是歐洲,語言都呈現碎片化特點,在不同的地區,可能出現多種不同的語言。

例如,僅東南亞一個地區,就有印尼語、馬來語、泰語等多種語言。

如果要做一部視頻的海外配音,就需要找各個角色的、不同語言的配音演員,成本會非常高。

因此,我們構建了一個AI音色庫,利用Voice Conversion(語音轉換)來配音,只需要給每個角色找一個「演員」,就能完成所有視頻的配音。

相對來說,TTS(語音合成)無法準確表達語氣、語調,但Voice Conversion卻能用另外一種音色,將情緒很好地表達出來。

電影之外,還有一個相對龐大、有前景的產業,就是動漫。

在中國,大概有4億的二次元人群。

我們調研發現,動漫產業的創作者,基本還是在用PS等傳統工具進行創作。

過程中會先畫出線框、再完成上色,其中光是上色階段,就佔據工作量的40%~50%。

用AI工具,能幫創作者提升不少效率。

例如,讓創作者指定一種風格,比如「賽璐璐」。利用風格遷移,AI立刻就能完成「賽璐璐」風格的線稿上色。

如果涉及AI沒有學過的風格,也可以先手動給關鍵幀上色,再利用特徵遷移,將上色風格遷移到其他幀中。

這些操作,能讓線稿上色效率提升80%左右。

上面這些AI操作,是針對傳統、製作精良的動漫設計的。除此之外,還有一種名為輕動漫或者動態漫的動漫類型。

這種動漫,可以理解為給漫畫加了一點動效,讓人物能夠走動、說話。

現在,輕動漫在網上的傳播量非常大,我們也已經能利用AI,製作這種動漫。

只需要用AI對動漫人物進行面部識別,再做唇形驅動,就能讓人物的嘴巴動起來,接近人工製作的效果。

此外,愛奇藝今年還推出了跨次元新星的虛偶選秀節目。

其中,左邊的「小滿」是虛擬手語主播,右邊的「小又」,則是虛擬節目主持。

利用TTS和Voice Conversion合成聲音、加上唇形和表情驅動合成口型,就能讓她們開口「說話」。

「小又」上線後非常受用戶歡迎,節目的播放量也有所提升。

如何用AI創作UGC作品

我們分析發現,UGC創作的過程,大致可以分為幾個階段。

首先,用戶會想出一個創意,圍繞創意搜集一些素材,根據素材尋找合適的背景樂,最後在剪輯工具中完成視頻創作。

每個階段,我們都能用AI幫助創作者減少一定的工作量。

比如,愛奇藝有許多明星的「粉絲視頻」,即粉絲創作的視頻。

要想製作這樣的視頻,只需要利用我們的「一鍵成片」功能,就能用AI分析一部明星出演的電影,並在10秒內創作關於這個明星的短視頻。

像易烊千璽的粉絲,只需要選擇「易烊千璽」,再選中他出演的電影《少年的你》,點上背景音樂,就能完成粉絲視頻的創作。

這種視頻,也叫「舔屏向」視頻,其中「舔屏」,指喜愛某個明星到想要舔手機屏幕的程度。

當然,愛奇藝還給內容創作者提供了一個素材庫,不再需要去盜版網站找視頻素材。

我們在隨刻創作APP的素材庫裡,利用AI對站內的長視頻進行內容理解,並打好了人物、動作、場景等標籤。

創作者可以快速找到所需素材,加進自己的作品中。

此外,APP也能根據創作的視頻內容,智能推薦較匹配的背景音樂。當然,還可以用TTS來配音、或是用ASR給視頻填充字幕等。

有了AI,看視頻變得更簡單

對於用戶消費者,我們則希望用智能技術,為他們提供優質服務。

例如,用智能搜索、推薦算法,讓用戶快速找到喜歡的內容。

同時,我們也希望給用戶提供更好的感覺,例如,在視覺和聽覺上,給用戶以高清、流暢的體驗感。

此外,我們還想給用戶提供更自然、好玩的互動場景。

目前,用戶已經能通過語音和手勢,對手機、平板、筆記本電腦、電視等各種電子設備上的愛奇藝APP進行操作,交互變得更加自然。

但愛奇藝APP覆蓋的設備,還包括VR頭盔、家庭娛樂設施及車載APP等,其中,有些設備無法很好地用鍵鼠、觸控進行輸入。

因此,我們做了一個Home AI的語音交互平臺,可以做語音識別。

不僅如此,這個平臺還能識別音色,根據音色來推薦內容。

例如,根據音色年齡(老人、年輕人或小孩),平臺能給你推薦相關的視頻。

同時,平臺還可以做一些智能搜索,如根據知識圖譜,進行劇情智能問答。

還有一個受小朋友歡迎的功能,即用AI克隆家長的音色、來製作朗讀繪本。

除此之外,AI還能被用於我們的拍攝APP中,包括AI美顏、美妝等。

利用這些功能、加上AI的人臉識別技術,我們做了許多有意思的創新,例如一些小遊戲。

這是《青春有你》的虞書欣同學,示範的一個「吃雞腿」小遊戲,用到了五官、輪廓識別的AI技術。

當她沒吃到雞腿時,AI就會在她的輪廓上套個黑帽子。

除了這些技術以外,AI還能幫我們「智能查詢」視頻中的信息。

例如,看視頻時,用戶想知道其中某個演員叫什麼、飾演過什麼電影,或是想知道視頻的背景音樂、想了解一段臺詞的涵義。

因此,我們做了一個叫「奇觀」的智能識別平臺,不僅能識別視頻中的演員、背景音樂,還能查到臺詞的意思。

去年,「奇觀」還實現了「卡通識別」功能,像《小豬佩奇》裡的豬爸爸、豬媽媽,都能識別出來。

如果在大街上看到一張海報,還可以用愛奇藝的AR掃一掃,來識別明星。

用AI,促進產業升級發展

在愛奇藝,廣告不僅是一個變現的手段,也是一種可以消費的內容。

我們希望,廣告能夠降低對用戶的打擾,成為用戶獲取信息的一個手段。

針對廣告的個性化、精準化,我們今年也做了不少工作。

我們對愛奇藝的站內長視頻進行了精準分析,做了兩三千組標籤,包括人物、場景、動作、行為和轉場景等。

這樣,客戶在投放廣告時,我們就可以根據他需要的場景,來進行定向投放。

例如,某個視頻中出現了購物場景,我們就可以給用戶投放一個電商廣告,來降低對用戶的幹擾、增加客戶投放效率。

當然,還有叫做「Video In」的廣告,也可以用AI來識別場景,看哪些點位可以用來投放。

例如,想要植入某種藥物廣告。通過AI,我們識別到視頻中有一張桌子,就可以把這瓶藥放上去。

或是識別到視頻中有一堵牆,也可以在上面放一個廣告框、貼上廣告。

這種原生植入的廣告類型,同樣受客戶喜歡。

此外,愛奇藝還會直播一些如足球、網球等體育節目,我們會對其中的直播流進行實時分析。

如果出現了「高能」場景,如足球進球、或是網球得分,我們也會及時插播廣告。

這些在精彩時刻推出的廣告,效果很好。因為這種場景下,觀眾的注意力也會非常集中。

除此之外,我們也能利用AI,為廣告做不同的個性化海報。

針對用戶的特性,我們能讓AI生成各種風格的海報,針對性地進行分發,能極大程度上提高用戶的點擊率。

剛剛提到的這些用戶創作、廣告消費的AI功能,只是愛奇藝這個「智能板圖」中的一部分。

在視頻製作方面,我們也上線了劇本分析、流量預測等功能,至於內容剪輯,也包括智能拆條、智能混剪等AI工具。

在後臺中,涉及AI的應用就更多了,包括AI翻譯、審核等工具,都是各大視頻網站的標配。

我們希望通過AI,將科技與藝術進行結合,來促進整個產業的升級發展。

最後,我用一句話結束今天的演講:創意讓夢想綻放,科技讓快樂簡單。

這句話,不僅是愛奇藝的使命,也是我們做AI的同學的夢想和目標。

謝謝大家!

(最後,如果想回看大會全程,請點擊閱讀原文)

— 完 —

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原標題:《愛奇藝謝丹銘:用AI讓創作者提升效率,讓消費者簡單快樂丨MEET2021》

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