上海交大電院本科學子在人工智慧頂級期刊 IEEE TPAMI 上發表論文

2021-01-11 上海交通大學新聞網

近日，上海交通大學電子信息與電氣工程學院學子陳思哲基於畢業設計內容撰寫的學術論文《Universal Adversarial Attack on Attention and the Resulting Dataset DamageNet》（合作者為自動化系本科生何正保、碩士研究生孫程錦、楊傑教授、黃曉霖副教授）被人工智慧頂級期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 錄用。

《基於語義的對抗攻擊及遷移性研究》提出了全新的注意力攻擊（AoA）方法。該方法攻擊網絡間的共同語義特徵——注意力熱圖，在圖像分類神經網絡中，達到目前最好的黑盒攻擊遷移成功率。除分類任務外，陳思哲還在卡耐基梅隆大學張坤教授的指導下，設計了目標檢測網絡的注意力攻擊機制。利用這種兩種攻擊創建的分類、檢測通用對抗數據集DAmageNet和AOCO能夠幫助其他研究者測試和提高網絡的魯棒性。他的研究已經吸引了華為中央媒體研究院、騰訊朱雀實驗室的合作興趣。

論文連結：https://ieeexplore.ieee.org/document/9238430

對抗攻擊樣本庫：http://www.pami.sjtu.edu.cn/Show/56/122

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