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【計鵬原創】淺談空氣密度幾種計算方法
衡量一個風電場的風資源狀況主要通過測量平均風速、平均風功率密度、風能年可利用小時數及風向分布等這幾個參數來評定。如只有其他高度的氣溫、氣壓及水汽壓觀測時,可先用上述公式計算實際觀測高度的空氣密度,然後採用下述公式進行輪轂高度處空氣密度推算:
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實例探究丨風電場空氣密度對機組發電量影響有多大?
然而,在風電機組的實際運行過程中,風電機組輸出功率不僅與風速有關,還會受到風電場空氣密度的影響。 目前,大多數風電機組製造商在選擇風電機組的控制策略時,僅根據風電場年平均空氣密度來確定單一的控制策略,很少考慮空氣密度變化對風電機組輸出功率產生的影響。
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【計鵬原創】簡析微觀選址中的尾流與湍流影響
如下圖所示,障礙物附近產生了湍流區,而且下風向的湍流更劇烈,因此,在微觀選址時,要特別注意避開障礙物,尤其是障礙物在主導風向的上風向時。 在山地風電場微觀選址時,風力發電機組附近的小山包都可以當做障礙物來分析。這也就是我們為什麼認為山地風電場的山脊要平緩,連綿性好,不能有太大的起伏波動。
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空氣密度修正,到底能不能提高發電量?
風電機組現場運行環境下,空氣密度時刻在發生變化,控制算法如何根據實際空氣密度值進行調整?
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空氣汙染造成太陽能發電量損失13%
北極星太陽能光伏網訊:一項新研究發現,清理中國朦朧的天空,將使中國大面積光伏組件發電量增加13%,帶來巨大的經濟價值。中國是全球光伏裝機量最大的國家,截止2018年,中國累計光伏裝機量已達到170GW。但同時,他也是全世界空氣汙染問題最嚴重的國家之一。
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影響光伏板發電量的因素知多少 ?
怎麼樣才能使自家的光伏電站發電量達到最大效益值一直是光伏安裝業主的重點關注問題。在電站的運維方面,想要使其發電效益最大化,晨科太陽能認為首先就要搞清楚究竟影響光伏電站發電量的因素有哪些,再從這些方面去入手防範不必要的損失,才能治標治本!
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抬槓:從密度的視角,分析奧特曼的身體構造,奧特曼由什麼構成?
下面,我將以我的視角,來分析一下奧特曼的組成(按照設定來計算)。要判斷奧特曼的身體構成,最簡單也是最容易的方法,就是計算奧特曼的身體密度,例如,人類的身體密度和水的密度比較接近,大概是1g/cm,也就是一克每立方釐米,轉換成1000kg/m。按照密度公式ρ=m/V,我們可以用來計算奧特曼的密度。首先,根據公式,需要知道奧特曼的體重和體積。
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影響組件發電量的關鍵因素到底是什麼?
那麼,影響組件發電量的關鍵因素究竟是什麼?1. 影響光伏組件發電量的關鍵因素光伏組件的銘牌功率是在STC(standard test condition,即標準測試條件)下的測試結果,但參考發改委劃分的光伏三類資源地區條件可以發現,實際戶外發電條件是多種多樣的。
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【科普】影響光伏板發電量的因素知多少 ?
怎麼樣才能使自家的光伏電站發電量達到最大效益值一直是光伏安裝業主的重點關注問題。在電站的運維方面,想要使其發電效益最大化,晨科太陽能認為首先就要搞清楚究竟影響光伏電站發電量的因素有哪些,再從這些方面去入手防範不必要的損失,才能治標治本!
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Nature Energy :大氣汙染使中國太陽能發電量損失13%
Nature Energy :大氣汙染使中國太陽能發電量損失13%北極星太陽能光伏網訊:據國外媒體的一項最新分析顯示:中國如能清理「朦朧」的天空,或將讓國內規模巨大的太陽能電池板發電裝機容量增加 13%,並帶來數十億美元的額外收入。
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【科普】分布式光伏發電量差異分析
最近經常會聽到分布式客戶關於發電量方面的問題和疑惑,對於這些問題和疑惑,小光先為大家分析一下影響分布式光伏系統發電量的主要因素有哪些。首先系統的發電量是和系統組件的安裝容量相關的,不同類型的組件發電量會有差別。
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嚴重空氣汙染導致印度太陽能發電量損失高達25%以上
印度的空氣汙染可能使印度太陽能發電量損失25%以上。 自印度現任總理莫迪就任後,印度政府計劃在2022年3月達成20GW的太陽能裝機發電量。2015年,他們又將這一目標提高到了100GW。美國北卡羅來納州杜克大學邁克伯金教授認為,由於印度嚴重的空氣汙染。大規模的太陽能建設帶來的只是由空氣汙染導致的金錢損失指數級上升。現在已經高達幾十億美元。 印度是世界上空氣汙染致死率最高的國家。波士頓和西雅圖兩家健康研究所的聯合報告稱,空氣中造成致命因素的有害顆粒物PM2.5在印度呈現急劇上升的趨勢。從1990年到2015年,印度因空氣汙染導致過早死亡的數量增加了50%。
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單晶矽與多晶矽的發電量對比分析
「正常情況下(不受限電影響),10兆瓦單晶矽光伏方陣2013~2015年3年發電量較10兆瓦多晶矽光伏方陣發電量增加78.2萬千瓦時,單晶矽較多晶矽發電量可高出4.58%。」近日,一組青海格爾木20兆瓦光伏電站的運行數據出爐,由組件差異決定的光伏電站系統效率的提升得出的結論。
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2019年1-12月全國太陽能發電量統計分析
該多邊智囊團已將其在5月份作出的看跌預測上調了18%,因為它消化了因Covid-19停產造成的巨大影響,而這曾在上一季度給全球經濟蒙上了一片陰霾。根據該組織修...2020年上半年,受新冠肺炎疫情影響,雖然全球用電需求量下降3%,但風能和太陽能發電依舊同比增加14%。報告統計的48...
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遠方遮擋對電站發電量的影響!
目前大部分光伏電站的設計主要考慮的是近陰影遮擋給方陣排布帶來的影響,一般會根據軟體來計算從而有效避開陰影遮擋區域,但是對於某些項目,如果說存在了遠方遮擋,還是有必要去考慮下對輻照量和發電量的影響。在沒有遠方遮擋的情況下,地平線是一條直線,太陽正常升起和落山時,在太陽軌跡圖上,太陽的高度角均為0°。
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南方跟北方10千瓦光伏電站發電量差距分析
下面我們就來列舉南北方的兩個真實案例,對比一下發電量。事情是這樣的,北方的老鐵和南方的靚仔各自在家建了個光伏電站,相約一年後PK發電量,這不比不知道,一對比嚇一跳。就16年全年發電量來看,北方老鐵的石家莊10千瓦電站發電量比南方靚仔家的10千瓦電站多發了1329度電!
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光伏乾貨分享:雙面組件發電量的影響因素有哪些?
作為光伏電站的重要組成部分,受組件本身材料老化、組件工作溫度、太陽輻射強度、組件表面反射率,以及項目所在地的氣候條件變化等因素的影響,光伏組件的實際發電性能往往和預期有所偏差,今天,我們就分析一下影響雙面組件發電量的因素!!!
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如何提高光伏電站發電量?這篇文章分析的不錯!
如何提高發電量光伏組件的安裝角度光伏組件是影響發電量的最核心因素,光伏組件的轉換率越高發電效果越好。光伏組件安裝時要儘量面向太陽輻射量最大的角度和方向,安裝角度一般是當地的緯度加5度,安裝的方面角一般是正南稍偏西一點。
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發電量提升92%!光伏功率優化器應用案例深度分析
數據分析1. 發電量數據的選取與定義從客戶監控系統採集16區1號匯流箱中2、3、4組串優化器安裝前後各5個晴天的電壓、電流、功率、發電量數據。1)數據定義:A段數據:實驗組串未安裝優化器期間採集5天的有效(晴天)數據。
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影響光伏組件發電量的七大因素 你知道幾個?
今天,小編就針對這些編輯了一篇最能影響光伏組件發電量的7個因素,希望能夠對各位出入光伏業的人士有所幫助!下面小編將會以晶矽組件為例,結合應用環境進行分析,討論了組件在長期使用過程中因本身可能存在的缺陷,及受外界環境等影響從而造成功率衰減、發電量減少的問題,總結了影響組件輸出功率以及衰減的相關因素。