提高數據科學家講故事能力的5個小技巧

2021-01-10 騰訊網

學習如何利用正確的工具成為一個有效的講故事者

講故事已經存在很久了。它幫助人們更好地理解發生在他們周圍和之前的事情。

人們不僅用它來吸引面前的觀眾的注意力,也吸引追隨他們的人。

講故事是一門藝術。隨著時間的推移,講故事的技巧、方法和工具發生了變化,但主要概念和目標保持不變,即有效地吸引你的觀眾,使他們能夠真正地與你所說的聯繫起來。

作為數據科學家,我們也被教導要善於講故事。原因是我們經常需要向不同的利益相關者展示我們的工作。因為他們來自不同的背景,所以我們必須相應地改變我們的語氣。但在任何情況下,你的故事都是一樣的。

有效講述故事的技巧:

一個好故事有很多因素。讓我們來探究一下:

儘可能多地溝通

溝通是有效完成某事的關鍵。當你作為一名數據科學家工作時,儘可能多地與不同的利益相關者溝通變得更加重要。

通常,我們可以將利益相關者分為四類:

1、用戶:他們渴望看到經驗方面的最佳解決方案

2、領域專家:他們負責用他們的領域專家知識提供幫助

3、管理人員:他們對了解業務和收入更感興趣

4、技術人員:他們對事物的技術方面最感興趣

為了有效地與他們溝通,你需要用他們能理解的方式與他們交談。用戶會對最終的解決方案和能夠解決他們痛點的東西更感興趣。高管和經理更傾向於收入和盈利相關的東西。而領域專家可能會用他們在相關領域的專業知識幫助您。您需要利用他們的知識為給定的問題構建一個好的解決方案。

從事實開始

講故事從人們已經知道的事實開始。這可能是你的用戶每天都要面對的問題,也可能是一些沒有經過優化的問題,但是可以通過優化或者自動化解決。也許它能給你的公司帶來更多的收入。

當你從人們已經知道的知識開始,他們就能更好地理解它。因為他們有這個問題的第一手經驗。

通常,技術概念對於那些與技術沒有直接關係的人來說是抽象、模糊和複雜的。

講故事包括兩部分:

i) -這些事實可以幫助你鞏固你的論點,讓你的聽眾容易理解背後發生的事情。

ii) -為了說服你的聽眾採取行動,並將故事中呈現的事物與他們的想法和方式聯繫起來,你所呈現的敘述

因此,您有必要以一種為預期的涉眾部分描繪解決方案的方式來展示事實。

用可視化的方式吸引聽眾

你可能聽過「一圖勝千言」這句話。這是正確的。你可以用很多詞向你的觀眾傳達的東西,可以用一幅圖像在短時間內說出來。

有不同的圖表、圖形和可視化,可以讓您的受眾更好地了解數據中發生了什麼、趨勢是什麼以及數據的一般行為。

有時,在分析數據或應用不同的統計技術時,您可能會錯過一些有用的信息。在這裡,圖像和圖表發揮了作用。它們可以幫助您發現以前未被注意到的數據領域、方面和見解。

視覺化實際上是機會注意的體現,讓你用觀眾能看到的東西來補充你的故事,但有些人也會把它搞砸。例如,如果您在一個圖表中可視化了許多變量,您的用戶可能會發現它太複雜了,尤其是在複雜圖表的情況下。所以,我們總是希望保持可視化的簡單和直接,這樣你就可以利用它們來構建你的敘述。

使用統計學來理解你的數據

統計學對理解數據和理解數據有很大幫助。然後你就可以從中推斷出許多事實,並利用它們來更好地理解它。

統計學主要分為兩類:描述性和推理性。描述性統計試圖描述現有的數據,而推理統計向您提供數據中不同特徵或變量之間關係的概述。

通常,描述性統計允許我們獲得關於我們當前或可用的一組數據的信息,而推理統計允許我們超越使用抽樣來基於一個或多個樣本來概括總體。

從故事敘述的角度來看,統計數據的重要性在於,它告訴你許多你可以獲得的數據,然後將你的概括推廣到所有可能無法獲得屬性或特徵的人群。你可以用這些信息告訴你的聽眾數據中發現的不同見解,然後據此建立不同的假設。

解釋你的模型是如何工作的

機器學習模型通常被稱為「黑盒」模型。如果您使用過一些高級模型,那麼就需要在性能和可解釋性之間進行權衡。線性模型,邏輯回歸模型和基於樹的模型是容易解釋的,而非線性模型是很難理解和解釋的。

在現實世界中,沒有人願意使用他們不理解的東西。此外,在一些領域,如銀行、保險和醫藥,有對流程進行可解釋和解釋的監管要求。可解釋性的另一個方面是不同利益相關者的最終信任。每個人都知道,如果我們知道某樣東西是如何工作的,它就會幫助我們有信心使用和信任它。

機器學習模型也是如此。人們會對那些對他們有意義的技術更感興趣。

有各種各樣的技術來解釋機器學習模型。一些現有的技術與統計推斷相關,它們可以幫助我們識別關鍵特徵,並從數據中獲得有意義的表示。

總結

我們只是觸及了故事敘述的表面,但實際上遠不止這些。這是一門你可以通過練習和學習而精通的藝術。

它可以幫助您從原始數據中挖掘出黃金,以及您和您的用戶之前可能會錯過的洞見和信息。

你講故事的能力決定了你的工作能否成功,從一個概念的證明到一個被接受的解決方案。它可以幫助你在不太擅長理解技術概念的觀眾面前加強你的案例。

我希望您喜歡本文中提出的技巧。

期待聽到精彩的數據故事和您對這篇文章的想法!

作者:Saeed Ahmad

原文地址:https://medium.com/towards-artificial-intelligence/5-tips-to-effectively-tell-a-story-as-a-data-scientist-56bd0b16c633

deephub翻譯組

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