近日，國際人工智慧領域頂級學術會議AAAI 2021（第35屆AAAI）論文收錄結果出爐。在國內AI陣營前列的京東數科以高達16篇論文的入選量成為本屆AAAI的一大黑馬。其研究方向包含了聯邦學習、對抗學習、深度學習、序列推薦、社交推薦、圖神經網絡、風險管理的反因果推斷，以及智能城市領域的時空AI等尖端技術領域。
在AAAI今年整體錄取率僅為21%的激烈競爭中，京東數科的高入選量極為難得。一系列研發成果的集中爆發，也充分顯示了京東數科在以AI驅動產業數位化的實踐中，在人工智慧領域具備的國際頂尖技術實力，以及高科技人才儲備方面的領先布局。值得注意的是，京東數科的系列研發能力已走出了單純實驗室階段，轉化為在智能城市、農業、大宗商品、零售、以及AI機器人等產業場景的落地應用，助力整個行業的產業數位化進程。
AAAI（Association for the Advance of Artificial Intelligence）是人工智慧領域中歷史最悠久、涵蓋內容最廣泛的的國際頂級學術會議之一，每年都會吸引大量研究員、開發者投稿和參會，論文競爭更是異常激烈。在中國計算機學會的國際學術會議排名中，AAAI被列為人工智慧領域的A類頂級會議，是未來人工智慧產業發展方向的重要風向標。據了解， AAAI 2021 將全程在線上舉辦，時間為2月2日-2月9日。
AAAI 2021聯合主席Kevin Leyton-Brown在Twitter上表示，今年接受的投稿論文總數達到「驚人的高技術水平」。9034篇投稿論文中，7911篇接受評審，最終僅有1692篇論文被錄取，錄取率為21%。
京東數科自主研發聯邦學習平臺 破解數據孤島
如何在數據共享基礎上破解「數據孤島」難題，是業界近年來在聯邦學習方向上的重點探索。京東數科此前也推出自主研發的聯邦學習平臺——Fedlearn，融合了密碼學、機器學習、區塊鏈等聯邦學習算法，搭建出一套安全、智能、高效的連結平臺，在各機構數據不用向外傳輸的前提下，通過聯合多方機構數據，實現共同構建模型等多方數據聯合使用場景，獲得加成效應。
憑藉在聯邦學習平臺上的前沿技術投入，京東數科此次在該領域有兩篇論文入選AAAI 2021。
序列推薦、社交推薦讓營銷服務更精準
如何基於用戶已有的行為標籤，為其推薦真正需要的商品智能化服務，進行千人千面的智能營銷？這背後則是推薦算法。京東數科此次圍繞推薦方向亦有論文入選AAAI 2021。
此次16篇論文入選AAAI 2021，是京東數科技術實力集中爆發的一大例證。事實上，截至2021年1月，京東數科在AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、NeurIPS、ICML等國際AI頂級會議上共發表相關論文近150篇，在機器學習、計算機視覺、語音與自然語言處理等領域均取得世界級研究突破。此外，京東數科還持續加大對技術研發的投入力度，目前公司研發及專業人員佔比近70%，2020年上半年公司用於技術研發的投入佔比接近16%，該比例已與國際網際網路科技巨頭持平甚至更高。
未來，京東數科還將繼續沿著以AI推動產業數位化的方向，在國際頂尖研發領域不斷探索突破，打好堅實的科技基礎，以科技（Technology）+產業（Industry）+生態（Ecosystem）為客戶提供全方位數字服務，與實體產業共進。
上遊新聞重慶晚報 顧立 實習生 諶秋霖