免費提供由Jetson Nano 2GB支持的機器人課程

NVIDIA 的全新、經濟型 AI 平臺有助於學生掌握真正的機器人技術。

對於許多人而言，機器人技術是學習 AI 的入口，而掌握機器人技術的最好方法之一就是動手操作。

現在，所有 AI 愛好者的福音到了！在本周的 NVIDIA GTC 大會上，Duckietown Foundation 宣布，將藉助由全新 NVIDIA Jetson Nano 2GB 開發者套件支持的 Duckiebot 硬體平臺，提供有關 AI 和機器人技術的免費 edX 課程。

Duckietown 項目始於 2016 年的 MIT 課程，現已發展為一個用於機器人技術以及 AI 教育、研究和推廣的開源平臺。該項目由 Duckietown Foundation 負責協調，其任務是向廣大學生介紹機器人和 AI 技術。

Duckietown Foundation 通過動手學習活動來達成這一目標。在活動中，學生將 AI 和機器人組件相結合，以解決自動駕駛汽車領域所遇到的現代化自主技術問題。通過在 Duckietown 機器人生態系統中實施各種解決方案，讓學生能夠在城市環境模型中親眼見證理論、算法和部署在真實機器人上所產生的相互作用。

Jetson Nano 2GB 開發者套件具有運行多種 AI 模塊和框架的性能和能力，使其成為用於學習和創建 AI 應用程式的終極 AI 入門級計算機。

全新開發者套件是 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺上的最新產品，涵蓋了從入門級 AI 設備到用於完全自主機器的高級平臺。為了幫助人們入門機器人技術，NVIDIA 還宣布提供免費在線培訓和 AI 認證計劃。

蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）動態系統和控制教授、Duckietown 基金會顧問 Emilio Frazzoli 表示：「Duckietown 教育平臺提供了按照真實世界自主系統等比縮小的可操作、易獲取系統版本。而在藉助 NVIDIA Jetson Nano 後，Duckietown 能夠以前所未有的低價，讓學習者使用最先進的計算解決方案，實現自主學習。」

該課程的另一個亮點是 Duckietown Autolab 遠程基礎設施，學習者可以在家中通過該基礎設施使用 Duckiebot 機器人對機器人代理商進行詳細的遠程評估，並提供相關反饋。因此該課程能夠提供隨附真實硬體評估的實際開發流程。

由 Jetson Nano 2GB 提供支持的 Duckiebot

edX 課程現已開始免費提供。該課程名為「Duckietown無人駕駛汽車課程」，將於 明年 2 月開始。對於採用全新 NVIDIA 技術的 Duckiebot，如果您想要進一步了解其技術規格或預先訂購，請訪問 Duckietown 商店。

AI Driving Olympics

Duckietown 為高級學習者或以此獲得樂趣的人們創辦了「AI Driving Olympics」（AI-DO）比賽。這是一項以自動駕駛汽車為主的比賽，旨在通過一系列有趣的挑戰對新的機器學習方法進行自動駕駛基準測試，從而評估嵌入式 AI 的最新技術水平。

從簡單的車道追蹤到車隊管理，AI-DO 由一系列愈發複雜的任務組成。在每項任務中，每名參賽者可以藉助各種資源，例如仿真、行駛記錄、代碼模板、基準實現以及在正式定義的城市環境 —— Duckietown 中運行的標準化物理自主機器人 Duckiebot。

參賽者所提交的內容將在雲端仿真中進行評估、在遠程 Duckietown Autolabs 中進行物理評估，並在現場決賽中真正的 Duckiebot 上運行。

參賽者可以在比賽的任何階段進行遠程參與，只需要發送打包為 Docker 鏡像的原始碼即可。然後，團隊成員將可以使用 Duckiebot 的「Autolabs」，該工具能在可重複設置的環境中進行遠程實驗。

下一場 AI-DO比 賽將於 12 月 6 日至 12 日在 NeurIPS 舉行。

包括蘇黎世聯邦理工學院和蒙特婁大學（Universitéde Montréal）在內的 80 多所大學中都提供了 Duckietown 課程和實驗室。本科和研究生課程的課程材料均為開源狀態，其中包括了每周演講計劃、開源軟體以及帶有自動駕駛汽車套件的模塊化 DIY 硬體智慧城市環境。

以下視頻中回顧了 NVIDIA 創始人兼執行長黃仁勳在 GTC 上發布的更多詳情。