RPA：您沒有聽到的最重要的大趨勢

作者：Olivier Garret

到目前為止，每個人都知道COVID-19幾乎關閉了航空業。航空公司股價從懸崖上跌落。美國航空（AAL）和達美航空（DAL）等主要承運商在短短幾周內損失了一半的價值。

但是大多數人不了解幕後出現的混亂情況。根據諮詢公司Forrester的說法，在大流行的最初幾周中，一家主要航空公司收到了超過12萬個取消要求。

可以想像，這是一場噩夢。每個請求需要三到四分鐘的時間來處理。因此，我們正在談論 至少 6,000個工時。當然，客戶希望快速退款，因此時間至關重要。

為了應對如此大量的取消，該航空公司轉向了尖端技術： 流程自動化機器人（RPA）。簡而言之，該航空公司僅用了六天時間就建立了RPA「機器人」。這個漫遊器能夠解決航空公司80％的取消請求，或每天大約4,000個！

大多數人都沒有聽說過RPA。那是因為它相對較新。投資也不是一件容易的技術。但是，正如我將向您展示的那樣，這將很快改變。

影響地球上每個行業的潛力

簡而言之，RPA是使用計算機或「機器人」來執行人類通常會執行的工作。RPA機器人可以閱讀和理解文檔，可以執行數據輸入，還可以處理髮票等項目。

換句話說，在人工智慧（AI）使用計算機進行 思考的同時，RPA使用計算機執行任務。公司喜歡RPA，因為它可以節省資金並提高效率。畢竟，機器人通常比人類工人便宜。

當計算機感到疲倦，分心或動力不足時，他們也不會犯錯。員工喜歡RPA，因為這意味著他們不必執行平凡的任務。相反，他們可以專注於更有意義的工作，例如與客戶互動。

RPA的另一個優點是它不需要公司淘汰舊系統。它可以在現有軟體之上運行。這使公司更容易，更快捷地採用它。

之前，我提到了一家航空公司如何構建RPA機器人來解決該航空公司80％的取消請求，即每天約4,000個。這樣的工作量通常需要大約200名全職員工！不僅如此，這種RPA解決方案的成本是僱用新工人成本的30％。

現在，我意識到執行重複性任務的機器人不像AI，邊緣計算，物聯網（IoT）， 基因組學或當今一些熱門的大趨勢那樣性感 。

但這並不是忽略這個機會的理由。 RPA有可能影響地球上的每個行業。

實際上，世界上每個職業都涉及重複性任務。而且在幾乎每種情況下，計算機在執行這些任務方面都做得更好。RPA的可能性確實是無限的。

因此，越來越多的公司採用RPA不足為奇。例如，「四大」會計師事務所德勤已使用RPA重新設計其索賠流程。它的RPA解決方案每年可以處理150萬個請求。

並做到這一點：德勤僅用10周就建立了自己的機器人。這通常只是一家與Deloitte規模相當的公司引入新軟體解決方案所需時間的一小部分。我可以繼續這樣的例子。但是你明白了。

RPA正在迅速成為主流

據領先的研究公司Gartner稱，RPA市場在2018年增長了63％以上，這使其成為增長最快的企業軟體類別！Gartner預計RPA市場規模將在2018年至2024年之間增長三倍。但是即使這個數字也可能低估了RPA的增長潛力。

我之所以這樣說，是因為像其他許多大趨勢一樣，COVID-19加快了RPA的採用。到2022年底，將有85％的大型組織部署某種形式的RPA。儘管RPA的採用速度可能比分析人員的預期還要快。

Forrester Consulting發現，在過去三個月中，有31％的組織增加了RPA支出。48％的組織表示，他們計劃在明年增加RPA的支出。到2022年底，將有85％的大型組織部署某種形式的RPA。

這是每個投資者都應注意的大趨勢。