聲明：本文來自於微信公眾號愛範兒（ID：ifanr），作者：吳羚，授權站長之家轉載發布。
當代人的知識焦慮中，一定少不了這門叫 Python 的語言。朋友圈隔幾天就出現的「Python 訓練營」廣告和評論區熱鬧的互動，總給人一種全民學 Python 的錯覺。
是錯覺嗎?好像也不是，畢竟連地產大亨潘石屹都把學習 Python 當作自己的「人生禮物」，浙江都已經把 Python 納入信息技術高考科目了，這股風潮似乎有愈演愈烈之勢。
寫這篇文章不是想給這份焦慮煽風點火，而是真誠地勸退。
Python 是個啥?
在搞清楚要不要學 Python 之前，有必要了解它的歷史。
雖然 Python 「出圈」是這兩年的事，但它問世已有近 30 年歷史。稍微接觸過 Python 的人，大多都聽說過這樣一句話：人生苦短，我用 Python。(著名程式設計師 Bruce Eckel 更早的時候說過「Life is short You need Python」)這句名言就出自 Python 之父吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)，看到這個「範」姓想必很多人都能猜出他的國籍了——荷蘭。
範羅蘇姆開發 Python 的理由很任性，1989 年聖誕節期間，為了打發假期時間，他決定創立一門新的程式語言，這門語言應該既像 ABC 一樣具備良好可讀性和易用性，又易於擴展和編譯。
1991 年，由範羅蘇姆獨立開發的第一版 Python 編譯器發布，後續的版本則由他和同事合作，但他仍是主要開發者和決策者，2018 年 7 月 12 日退休後，範羅蘇姆仍是 Python 社區的「終身仁慈獨裁者」(Benevolent Dictator For Life)。
至於為什麼叫 Python，是因為當時範羅蘇姆正好在看 BBC 的喜劇《Monty Python’s Flying Circus》，他覺得要給自己的產品起一個簡短、獨特且略帶神秘感的名字，於是就用了帶有「蟒蛇」之意的 Python。
那麼 Python 到底好在哪裡?如果你去問掌握 Python 的人，對方可以給你列出無數條，太技術性的東西這裡也不多說了，但是我們前文提到 Python 簡單易懂的特點，還是可以從下圖這張與 Java 的對比圖中略窺一二，即使完全沒有編程基礎，相信你也能看懂這段代碼。
圖片來自網絡
正因為 Python 易學好懂，所以非常適合沒有學過編程的科研人員處理實驗數據甚至開發程序，他們並不關心計算機要怎麼實現這些運算，也不想把精力花在內存管理、並行處理等問題上，只要能又快又好地解決問題即可，而 Python 恰好可以滿足需求，用最簡單的方式調用各種函數、粘結不同的語言，所以很多人把 Python 稱為「膠水語言」。
而在學術界的廣泛使用，也造就了人工智慧熱潮湧現後 Python 的流行，因此人工智慧和 Python 應該算互為因果或互相成就的關係。
不過這裡有一個容易混淆的地方，很多培訓課程都會把 Python 和人工智慧劃等號，但其實不然，人工智慧是一個廣泛的概念，Python 涉及到的只是人工智慧中的深度學習，比如 Google 的 Tensorflow 和百度的飛漿都是支持 Python 的深度學習框架，下次再看到打著 AI 旗號教你 30 天 Python 入門的廣告，就可以直接拉黑了。
人生苦短，我學 Python
正如前文所說，Python 的學習門檻較低，學習曲線非常平滑，所以流行起來後，它的使用也不再局限於程式設計師和科研人員，比如很多運營崗位的招聘需求上都會寫上「熟悉 Python 者優先」，全民學 Python 可能還是誇張了點，但你身邊總能找到一兩個學 Python 學到頭禿或掌握了新技能成就滿滿的人。
他們當中，有的目標非常明確。
「為了爬蟲啊。」某知名社交的運營小範學 Python 的目標很實際，「進公司以後才發現有必要學一下 Python，不然老得麻煩別人寫爬蟲程序。」
會 C語言和 Java 的程式設計師阿峰，為了做數據挖掘，最近也自學了 Python。相比於自嘲已經把高數還給大學老師的小範，學習 Python 用阿峰的話來說，「只是語法的問題」。他可以熟練地列舉 Python 的各種好處：「資源太豐富了，你想學人工智慧，框架和庫一堆一堆，多到你不知道用哪個好。」
「應該這麼說，大家都用 Python，可以說是生態環境決定了吧。底層和類庫，你當然也可以用其他語言，不過這一大堆東西，你自己再擼一遍，那不是重複造輪子嗎?」阿峰總結道。
還有一些人，他們學 Python 並不指望用它解決實際的問題。
我司的邱姓編輯學 Python 的初衷只是想對人工智慧有更好的理解：「跟蹤人工智慧的發展，只了解大概原理是不夠的，學了 Python，起碼我能對那些研究成果到底達到什麼水平有具體的認知。」
抱有類似想法的還有在一家網絡公司當產品經理的小韓：「我在一個技術為導向的行業裡做產品，學 Python 是必然的，更多的時候不一定是要自己親自上陣寫代碼，而是要理解技術思維.」
「你不能提一個完全不符合技術邏輯的需求，會被嘲笑的。自己寫過代碼，就能知道技術是怎麼理解和來完成一個需求的過程，你在寫產品文檔的時候更能站在技術角度來告訴他們：我要做什麼。這樣他們看和開發的時候效率也會更高，反覆理解和溝通也會減少。還有就是要清楚的明白技術有沒有在騙你，(你的需求)到底能不能做。」條理清晰地說完學 Python 的理由後，小韓又補充了一句：「另外就是我覺得自己寫代碼，真的挺酷的。」
然而，有 1000 個學 Python 的理由，就有 1001 個放棄的理由，從入門到放棄，可能只要一節課。
一個「難」字，就能勸退無數「理科小白」。雖說 Python 在程式語言中已經是難度相對低的，但也並不是毫無門檻，「從語法規則上說，它非常簡單，至少比日常語言要簡單得多;難處在於它要處理的對象、對現實事物的抽象，是數學式的思考方式。」接觸過 BASIC 和 HTML 的邱編輯如是說。
也就是說，如果你連高中的函數都沒學好，恐怕就會陷入「道理我都懂，可我還是不知道怎麼寫」的絕望中。
「我就上了個 Django 框架課，搞了個伺服器，」自稱「數學絕緣體」的 Sasa 跟我吐槽 Python 根本就沒有人們說的那麼簡單，「它真的勸退我，實在搞不懂。然後我去看了 B 站，我真的不明白，為什麼有用 Python 排版 PPT 的教程?我用 Office 不好嗎?到底為什麼要學啊?」這連環三問，竟問得我無話可說。
就算你的數學不錯，也很難保證每天在工作之餘仍有精力和毅力與枯燥的教程周旋。前面跟我說著覺得寫代碼很酷的小韓，跟我說他暫時放棄了，「看到一半，最近太忙，沒時間了。」
希望我們已經看了入門教材 1/5 的邱編輯能夠堅持到底吧。
總結
我們採訪的幾位學習者，或多或少所在行業都與網際網路或科技相關，那麼如果生活中完全沒有數據分析、爬蟲等需求，要不要為了看起虛無飄渺的「編輯思維」學習 Python 呢?
有人說現在的 Python 很像十幾年前的英語，如雨後春筍般冒出的培訓班、「未來人才必須掌握的基本技能」的論調、從娃娃抓起的焦慮，都和當年如出一轍，就連賣點都一模一樣：考試加分，升職加薪。
但這只是表象，如果從實際意義或未來前景來看，我覺得應該把 Python 看作當年的電腦操作技能，也就是會不會用電腦。如今用電腦處理文檔、剪輯視頻、上網、看視頻等已是我們習以為常的操作，你不需要懂得計算機的運作原理，也能將自己掌握的知識藉助電腦得到應用，未來 Python 或許扮演的是類似的角色，成為一種基礎設施。
總之不必過於神化 Python，多一門技能當然沒有壞處，不會，也不見得就被時代拋棄，但你要指望學了 Python 就能像培訓班宣傳的那樣改變人生的話，那就純粹是想多了。