Nat Commun:生活方式對炎症和癌症生物標誌物有巨大影響

2021-01-16 生物谷

2014年8月24日訊 /生物谷BIOON/--雖然生物標誌物可用於診斷疾病,但生物標誌物的「跌宕起伏」可能不會依賴特定疾病的存在。例如,在血流中的蛋白質水平會隨著個體基因,臨床和生活方式因素的變化而變化。

特定疾病的生物標誌物被認為與生活方式等有關。發表在Nature Communications雜誌上的新研究中,來自烏普薩拉大學的科學家開展的大規模研究,探究了基因,臨床和生活方式因素對血液中蛋白水平的影響。

為了系統地解決這個問題,烏普薩拉大學研究人員最近開展對非疾病相關因素對血液中蛋白質水平影響的大型研究。具體來說,研究人員分析了1,000健康個體的用於指示癌症和炎症的92蛋白質生物標誌物。 研究結果表明,遺傳因素對於超過75%的蛋白質發揮顯著作用,而詳細的基因分析結果表明其中16個基因對蛋白水平的影響很大。

這些結果是重要的,因為研究顯示哪些影響因素變量對於標誌物水平的影響是顯著的。如果這些因素是已知的,那麼我們看到蛋白質水平變化的可能性較大,我們可以更清晰得到標誌物水平高值和正常值之間的臨界點。推而廣之,這可能導致使用多種生物標誌物在臨床的可能性。

這意味著,關於遺傳和生活方式因素信息必須被考慮在內,以便能夠有效地用於蛋白質生物標誌物診斷疾病。這項研究中,在健康個體中,遺傳和生活方式同時影響某些疾病下蛋白質水平超過50%的變化。這意味著,關於遺傳和生活方式因素信息必須被考慮在內,以便能夠有效地用於蛋白質生物標誌物。

該研究的結果表明,遺傳學和生活方式是蛋白水平的決定因素,這一發現大大影響了利用多種生物標誌物以確定疾病的可能性。(生物谷Bioon.com)

 

Strong effects of genetic and lifestyle factors on biomarker variation and use of personalized cutoffs

Stefan Enroth, Asa Johansson,  Sofia Bosdotter Enroth  & Ulf Gyllensten

Ideal biomarkers used for disease diagnosis should display deviating levels in affected individuals only and be robust to factors unrelated to the disease. Here we show the impact of genetic, clinical and lifestyle factors on circulating levels of 92 protein biomarkers for cancer and inflammation, using a population-based cohort of 1,005 individuals. For 75% of the biomarkers, the levels are significantly heritable and genome-wide association studies identifies 16 novel loci and replicate 2 previously known loci with strong effects on one or several of the biomarkers with P-values down to 4.4 × 10?58. Integrative analysis attributes as much as 56.3% of the observed variance to non-disease factors. We propose that information on the biomarker-specific profile of major genetic, clinical and lifestyle factors should be used to establish personalized clinical cutoffs, and that this would increase the sensitivity of using biomarkers for prediction of clinical end points.

 

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