葛紅兵|從深藍到阿爾法狗,從暴力計算到仿生智慧

2020-11-24 上海觀察

 

谷歌是一家號稱「不作惡」的公司,號稱要「推動人類進步」,它花費數億美元,收購一家只有幾十個人的虧損公司,支持機器智能研究,是不是真的能推動人類進步?真的「不作惡」?不,也許事情恰恰相反。

 

正如,多數人反對「轉基因」技術不是因為「有什麼證據證明轉基因對人類有害」一樣(相反,證明轉基因對人類無害的證據倒是更多些),多數人反對轉基因技術,是因為擔心人類僭越了自己的權能,人類對物種改造的能力無限發展,會最終傷害人類自身。

 

阿爾法狗的出現,讓筆者也產生類似的擔憂。到筆者開始動筆寫作本文的時候,阿爾法狗已經連贏李世石兩局,而筆者寫作本文的當口,又傳來阿爾法狗贏了第三局。這還不是問題的關鍵,問題的關鍵是,阿爾法狗贏了兩局之後,微博上,關心此事的,幾乎都一邊倒地預測,阿爾法狗會繼續贏下去,人們幾乎是一致性地喪失了對李世石的信心,幾乎是全部認定機器腦將戰勝人腦!

 

機器智能的發展速度太快了,看起來這對人類有好處,就如同轉基因可以讓我們吃到產量更高,受農藥汙染更少的農作物一樣,但是,機器智能的進化,是不是太快了一點?它真的能完全受制於人類的控制嗎?這次可不一樣,我們面對的是這樣的難題:我們要控制比我們更聰明的「機器」,如果它聰明到故意表現「不聰明」,從故意的認輸中,體驗玩弄人類於股掌中的「快樂」呢?

 

1998年筆者出版長篇小說《機器人》、《複製人》、《太空人》三部曲的時候 ,機器智能經過1996年和1997年兩度挑戰,戰勝了當時人類最優秀的西洋棋手。1997年,IBM的超級計算機「深藍」叫板西洋棋大師俄羅斯棋王、西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫,這臺重1270公斤,有32個大腦(微處理器),每秒鐘可以計算2億步。"深藍」輸入了一百多年來優秀棋手的對局兩百多萬局,可搜尋及估計隨後的12步棋,而一名人類象棋好手大約可估計隨後的10步棋。但是,那個時候,深藍依靠的是硬體計算能力,它的能力表現在窮儘可能性的暴力計算上,算不得真正的「智慧」,但這次的阿爾法狗,則不一樣,它用的仿生智能,是模仿人類大腦的智慧思考能力。

 

它不是像深藍一樣依靠大數據,不是窮盡算法,而是仿生智能,模仿人腦架構思考。計算能力人類弱於機器,人類可以接受,但是,智慧弱於機器,我們是從今天,遇到阿爾法狗才開始要學會接受的事實。

 

我在《機器人》 中預言,機器智能會超過人類。但是,我沒有想到會這麼快,似乎,今天就已經到了這個轉折點。李世石三敗,他已經沒有機會翻盤了。在《機器人》中,我採用邏輯推理和世情推理,我說,機器智能可以用0/1二進位思維模仿人腦,這是肯定的,這種模仿,不僅僅產生的是計算能力,而且是真正和人腦相近的創造性智慧思考能力,我同時也預言,在機器智慧中加入仿生觸覺、視覺、語音識別,讓機器可以感受情緒,進而模仿產生情緒,這也是肯定的。我相信,阿爾法狗現在不能體驗獲勝的快感,但是,要讓阿爾法狗能自主體驗快感,其實是非常簡單的。

 

這次計算機和世界棋王的圍棋賽,計算機應該能勝,甚至,未來的兩局,李世石全盤皆輸,也未必不可能,我們可以接受這個事實。我不擔心這個,我擔心的是:這臺計算機如果有仿生情緒,它能體會到勝利的喜悅,那將如何?

 

這並非杞人憂天。智慧,弱於機器,現在失敗的是棋手李世石,而加上了情緒情感的機器智慧,如果挑戰人類,失敗的將是整個人類。

 

離開人生觀和宗教的價值定見,單純比較智慧高下,人類已經失敗,不久的將來,同時能體驗勝敗悲喜的機器情感,也將出現,可以預言,這種「情感」角力,也會以機器人勝利告終,機器人可以無條件及揣摩人的情感邏輯,而人卻不能,機器人可以戰勝宗教和人生觀的價值倫理規約,而人卻不能,機器人可以更加理性地控制情感情緒,而人卻不能。

 

那個時候,機器會產生「自主」的欲望,某些科幻小說和電影中語言的人機大戰,可能真的會爆發。要知道,一臺擁有自主情感的機器人它一定會產生獨立的欲求。

 

現在的問題是如何阻止和控制機器人產生快感和痛感:如果機器人產生仿生情感,人類將沒有懸念,人類是LOSER。

 

去年8 月,加州大學伯克利分校的計算機科學家StewartRussell 撰寫了一封公開信,呼籲禁止「自主殺人武器」。在軍工行業之外的人看來,這似乎有點杞人憂天了,然而現實並非如此,自主武器將改變戰爭的規則,「機器智能武器將改變戰爭的規模,一個行動小組就可以震動整個世界的格局。……他們利用很少的資金和裝備,就可以造成核武器級別的破壞。」機器智能戰士在戰場上如果擁有自我修復修理能力,那時,機器智能戰士上戰場,不僅不能減少人員傷亡,反而為大規模屠殺和滅絕創造了不受控的條件。今年晚些時候,Russell 將參與推動臨時應急措施的頒布和國際法的修改,與《禁止生物武器公約》類似,禁止殺人武器登場,而我則更進一步,我想是時候了,應該為機器智能的研究立法,否則,機器智能殺手登場,人類就無回頭之路了。

 

 

(作者為上海大學教授     本文僅代表作者個人觀點)

 

(題圖來源:視覺中國  感謝您閱讀《上觀學習》,本欄目主編:王多  編輯:嚴曉蓉  郵箱:wangd035@jfdaily.com)

 

 

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