教材裡，隨機過程屬於概率論的一部分，但隨機過程對抗震抗風來講，很重要，所以單寫一篇。
隨機過程是隨機變量的擴展，增加了一個時間軸，一下子複雜了起來。一個建築物建成以後遭遇的各種影響都是隨機過程，風，雪，地震，溫度，包括樓面荷載，都是隨機過程，所謂隨機過程，就是在這個時間軸上，某個變量的值有隨機性，事前誰也不能確定。
隨機過程有很多，但便於研究的不多，大家都經常聽到兩個詞，遍歷性，平穩性，具備遍歷性和平穩性的過程，研究起來比較簡單，遍歷性也叫各態歷經性，一次足夠長的時程，就把這個隨機過程全代表了，該出現的都出現了，出現頻次也能反映整體分布，這樣研究某一次過程的記錄就行了，就能代表整個隨機過程了。平穩性粗略的解釋就是，變量分布與時間無關，比如堵車就不是平穩過程，周末會比平時堵，早晚高峰也比其它時間段堵，半夜就不堵。比如咱倆下棋，不管什麼時候下，我贏的概率都是60%，這就是平穩的，如果今年我贏的概率是60%，明年變成70%了，那就不是平穩過程了。
隨機過程還有兩個重要的函數，自相關函數和功率譜密度函數。自相關函數，是看不同時刻變量取值之間有多大相關性。而功率譜密度函數是自相關函數的傅立葉變換，是其在頻域的展開。
另外，有時候還需要研究若干隨機過程在一起時候的樣子，比如研究風致響應，建築物迎風面很高很寬，不同位置的風壓時程是各不相同的，這時候會擴展到互相關和互譜密度。
總之吧，平穩，遍歷，相關函數，功率譜密度函數，是最重要的幾個概念，其餘的用到時，再說。