IBM Watson失敗的4大原因

兩年以後，1972年，史丹福大學的教授也開始進行類似的研究，這個研究課題名叫MYCIN。MYCIN也主要是 if-then規則庫，但是後來if-then規則庫有了一個響亮的新名號，叫「專家系統Expert System」。

If-then規則，非黑即白，涇渭分明。後來把概率引入進規則，又用網狀結構，把眾多規則關聯在一起，這就是1990年代大紅大紫的技術，貝葉斯網絡，又稱因果關係網絡。貝葉斯網絡的旗手是Judea Pearl教授。2011年，他獲得圖靈獎。另一位研究「貝葉斯」網絡的大咖是史丹福大學的一位女教授，叫Daphne Koller。「貝葉斯」網絡在數學上很美，但是落到實際應用過程中非常的複雜，始終找不到好的應用落地，於是貝葉斯網絡熱了一陣以後，現在門可羅雀。去年召開的一場國際計算機領域學術會議上， Pearl教授的演講，聽眾寥寥。而Koller教授更為大家熟悉的成就，是與吳恩達合辦的網校Coursera。

直到2011年，IBM Watson出現了。最開始的時候，IBM Watson是IBM研究院的一個研究課題，課題組從2006年開始，研究自然語言處理。他們教機器，從文獻摘錄出 「葡萄牙人，瓦斯科·達·伽馬，於1498年5月20日到達卡利卡特」 這樣的語句。又從其它文獻中，摘錄出 「卡利卡特位於印度西南部」這樣的語句。然後串聯這兩句語句，推理出這樣的結論，「葡萄牙人，於1498年登陸印度」 。這個課題組最著名的成就，是2011年參加了美國知識問答電視競賽，Jeopardy，並戰勝了人類選手。