AI的技術發展非常快 只有不斷進步才能跟上時代潮流

2020-12-08 電子發燒友

AI的技術發展非常快 只有不斷進步才能跟上時代潮流

南京日報 發表於 2019-11-25 11:02:02

在人工智慧（AI）最熱門的當下，其技術、產業落地、人才培養方面都面臨著哪些問題？前天和昨天在南京大學舉行的「南京論壇 2019」上，眾多專家展開對話，為亞太科技創新與社會發展提供學術新見、理論前瞻和決策支持，為地方及區域的經濟增長、科技進步、文明永續貢獻智慧。

人工智慧技術上面臨多重突破

中國科學院院士、北京航空航天大學教授鄭志明說，目前人工智慧的主要來源是數學。比如機器學習運用的各種算法包括：線性代數、矩陣、統計學……各種算法之間是什麼關係，是否具有特一特徵或者規律？「物理世界中的數學表達面對的一定是複雜系統，即其基本特徵是非線性。」他強調，人工智慧不能只停留在深度學習、機器學習等的研究上，必須要進行重大理論創新，要突破線性統計的方法。

人工智慧到底能賦能多遠？功耗是一個問題。中國科學院院士、上海交通大學副校長毛軍發認為，阿爾法狗雖然下贏了世界圍棋冠軍，但機器下圍棋的能耗是人的1萬倍。

「AI的邊界在哪裡？隨著深度學習的發展，AI的感知能力已經很『強悍』了，尤其是語音和視覺技術，但除了自己看到的，AI還要學會推理，適應變化的世界。」英特爾中國研究院院長宋繼強說，在處理不確定性的問題，以及預判未來存在的可能性方面，目前機器學習做得還不夠好。

他還表示，如今，越來越多的機器開始產生數據。2020年以後，將有近500億臺設備連入網際網路，AI處理機器產生的數據有10多億的參數，數據的質變會提升在計算方面多樣性的要求，「人工智慧產業，不僅要用到人工智慧的算法，要用到硬體，也需要通訊技術，包括存儲技術、晶片技術等，是一個完整的技術體系。」

全國AI總產業規模增長飛速

與會專家介紹，我國AI產業增速非常快。北京醫院院長辦公室主任葉鵬說，2018年年底，全國31個省份當中有19個已經發布了AI總體規劃，2020年，AI總體的產業規劃預計達到4000萬億元人民幣的規模。

藝賽旗副總裁胡立軍用公司研發的機器人舉例說，過去自動化是讓機器人替代人的部分勞動，而如今它需要嫁接更多的能力和應用場景。「未來整個產業做的事情，全部交給機器人去做，這樣才能從自動化走向人工智慧。」另外，機器人面臨的最大問題是，我們害怕他犯錯，如何把風險降到最低是應用的另一個挑戰。

宋繼強表示，AI從技術升級邁向產業升級，除了人工智慧的能力提升以外，還需要構建一個健康的行業生態環境。

曠視科技南京研究院主任魏秀參博士說，「大家都知道AI落地不易，未來比較有前景的，要真正圍繞場景去做。」目前我們很多人不懂新場景的實際問題和需求，只有圍繞新場景去做AI的落地嘗試，才是有前景的，各行各業都需要一套AI的完整解決方案，而不僅僅是算法。

AI人才缺口超過100萬

與會專家介紹，根據教育部截止到2019年3月的統計，我國有31所高校開設人工智慧學院，24所高校設有人工智慧研究院，35所高校有教育部批的人工智慧專業。

「我國人工智慧方面的人才，主要集中在應用方面，基礎理論晶片、工具系統方面的人才遠遠低於頂尖國家。此外，我國人工智慧缺乏深度融合，複合型人才比較欠缺。」西安交通大學人工智慧學院蘭旭光教授介紹，他們經過研究發現，國外的人工智慧專家，很多來自本科或者碩士都是畢業於計算機、認知心理學、數學、心理學，「推動人工智慧歷史發展的重要推手大部分來自交叉學科，預示著我們的人工智慧專業不能僅靠數學，也不能僅靠認知。」

據介紹，AI人才缺口超過100萬。「我們需要既懂技術、懂產品、懂銷售又懂商務的AI人才，其中最缺的是懂技術的人才。」京東易津鋒博士說。

人工智慧人才缺，師資也缺。專家介紹，部分高校於是採取到國外聘請老師、高校之間進行合作互聘課程老師、和企業進行校企合作聯合培養人才等方式。

「AI的技術發展非常快，可以說是日新月異的發展，每天都有幾百篇新的論文被上傳。」易津鋒希望，作為AI的從業者，還必須會學習，不斷進步，這樣才能跟上時代的發展。

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