屠殺機器人和無處不在的監控：AI是我們最大的生存威脅？

導讀：幾十年來，人工智慧（artificial intelligence，AI）一直是學術界的白日夢。計算機可以像人類一樣學習的想法似乎是不可能的。

隨著處理能力成本的大幅下降，科學家們終於發現了如何編寫和實現人工智慧程序，這些程序可以教計算機學習如何使用類似人的邏輯來解決問題。到目前為止取得的階段性成功，令人印象深刻。

計算能力的進步，再加上人工智慧，意味著我們作為一個社會所面臨的許多重大問題的解決方案，都是可以實現的——當然相反地，人工智慧也可能會帶來一些新的問題。

作者：喬恩·D.馬克曼（Jon D. Markman）

來源：華章科技

01 戰爭中的人工智慧：與「屠殺機器人」見面

想像一群微型無人機。現在，想像一下它們擁有致命武器和人工智慧：微小的飛行殺手。

這看起來像是糟糕的科幻小說。它不是。

歐洲主要防務承包商Thales UK的高管阿爾文·威爾比（Alvin Wilby）表示，這種技術已經存在。

2017年11月，威爾比告訴英國上議院人工智慧委員會（Lords Artificial Intelligence Committee），恐怖分子釋放「大批」小型致命智能無人機只是時間問題。

其他知道內情的人應該也很擔心。

謝菲爾德大學人工智慧和機器人榮譽退休教授諾埃爾·夏基（Noel Sharkey）就是其中之一。諾埃爾·夏基向英國上議院人工智慧委員會表示，他擔心未經測試的臨時技術可能最終落入ISIS等恐怖分子之手。

2017年11月，在葡萄牙舉行的一次網絡會議上，已故著名理論物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）甚至更為悲觀。他警告稱，全面人工智慧的發展可能意味著人類文明的終結。

特斯拉（Tesla）電動汽車和SpaceX運載火箭背後的技術夢想家埃隆·馬斯克（Elon Musk）則表達得更為簡潔。他宣稱人工智慧是「我們最大的生存威脅」。

人們很容易對這些擔憂置之不理。然而，我們生活在一個信息技術以指數級速度發展的時代。亞馬遜、英特爾和高通（Qualcomm）已經展示了能夠自主導航和瞄準的無人機。

諾埃爾·夏基說，將這種技術擴大到無人機集群並不需要「任何創造性的步驟」。

2017年10月，美國空軍演示了一群無人駕駛飛機如何用於監視。三架F-18超級黃蜂戰機釋放了103架翼展只有12英寸的無人機。這種小型的珀迪克斯無人機（Perdix）都有一個軟體控制的大腦，編程目的只有一個——安裝自定義雷達。

在測試中，所有無人機在沒有領袖的情況下表現為一個整體。但是在自然界中，蜂群失去了領袖是不可想像的。

五角大樓於2011年開始建造珀迪克斯無人機。小型無人機的想法來自麻省理工學院的一群航空學學生。

2014年9月，該項目在愛德華茲空軍基地進行了首次試飛。一年後，90架珀迪克斯無人機在阿拉斯加進行了軍事監視測試。2016年10月，一架F/A-8超級大黃蜂無人機在加利福尼亞州中國湖的一個試驗場上空降落了一群珀迪克斯無人機。

擁有人工智慧大腦的大型武裝無人機已經成為現代戰爭的支柱。

2016年5月，美國海軍展示了一種像飛彈一樣發射到空中的無人機系統。

蝗蟲無人機（Locust drones）一旦升空，就會裝上微型炸藥，形成包裹。然後無人機群組通過自定義雷達進行通信。總的來說，它們定位目標，然後做出自殺式的俯衝轟炸。

《屠場機器》（Slaughterbots）是一部將軍方和私營企業的技術進步融合成一場反烏託邦噩夢的短片。這部電影的賣點是：「看看當武器做出決定時會發生什麼。」

這看起來很可怕。

然而，所有實現這一目標的技術今天都已經存在，而且正在以飛快的速度發展。智慧型手機給了我們微電子機械系統（MEMs）。其他電子元件，如加速度計、GPS和固態羅盤，最終都變得足夠小巧和便宜。

由於數十億人隨身攜帶智能設備，就有足夠的數據最終推動了科學家幾十年前承諾的人工智慧革命。算法在處理和消化海量數據的過程中，每分鐘都在進步。

在此過程中，投資者積累了巨額利潤。經過仔細的選擇，下一步可能會更加有利可圖。

人工智慧正在創造截然不同的贏家和輸家。它將權力集中在那些早期明智地下注的公司身上。它們實現了規模經濟，也有能力設置獨特的行業準入壁壘。

值得慶幸的是，由屠殺機器人組成的無人機群仍然是虛構的。但是這種可能性為一些專注於飛機和飛彈的國防承包商創造了巨大的商機，比如Northrop Grumman（NOC）、雷神公司（RTN）和洛克希德·馬丁公司。合理的擔憂意味著，人工智慧很可能成為行業中一個新的主要助推器。

能夠應對這一挑戰的企業集團數量很少。

當合同訂單在狂熱妄想中分發出去的時候，這些公司以及他們的供應商生態系統，將贏得巨大的獎勵。

記住，這些通常是政府合同。公司需要滿足嚴格的安全準則。

多年來，我一直在推薦擁有大型人工智慧項目的國防承包商。這將是一個非常大的趨勢而且即將發生，投資者現在就需要開始建倉。

妖怪從瓶子裡釋放出來了，它們肩上扛著自動制導的火箭筒。

02 當心你的背後：無處不在的監控

現在請不要往後看，說不定視頻監控就在你身後。這是不可避免的潮流。自願放棄隱私，對壞人的恐懼，以及先進人工智慧的出現，構成了一個強有力的組合。

2017年上半年，杜拜警方開始在城市街道上測試一輛小型自動駕駛汽車。這個機器人平臺大約有一輛嬰兒車那麼大，配備了先進的視頻設備、可以聯網的人臉識別軟體，以及一架無人駕駛飛機，以防不速之客偏離原有車道。

在人工智慧的推動下，視頻監控已成為一項專業服務。這項業務就要爆炸了。

根據全球研究諮詢公司Markets and Markets的數據，對視頻監控服務（VSaaS）的需求將從2016年的303.7億美元增長到2022年的756.4億美元，年複合增長率為15.6%。

視頻監控服務供應商及其組件供應商準備進行清理。

由於人們認識到犯罪率逐年上升、恐怖襲擊不斷增多以及對視頻監控幹擾隱私的麻木接受，需求正在飆升。與此同時，相機傳感器、網絡存儲和計算能力的成本正在直線下降。

然後是自動化的進步。視頻監控曾經是勞動密集型的。儘管人類有時會打瞌睡，但他們每天24小時都在監控視頻屏幕。人工智慧的算法正在很大程度上取代這些人，這些算法能夠識別人臉並檢測運動，即使是在黑暗中。

而國家擁有的網絡機器人在無處不在的社交媒體上爬行和獲取信息，這是公共攝像機無法捕捉到的。

在杜拜，最初的雄心要低得多。據《連線》（Wired）報導，阿聯與紐西蘭馬丁飛機製造公司（Martin Aircraft Co.）籤訂合同，為消防員配備噴氣背包。這一警用機器人策略似乎展示了人工智慧監視的正當用途。對於一個想要走在技術最前沿的城市或州來說，這是一項很酷的技術。

這些機器由新加坡OTSAW Digital公司製造。該組織主席凌亭明（音譯）在一份官方新聞稿中解釋說，他們的目標更多的是利用機器人來加強治安，而不是追蹤人類。

「機器人的存在是為了提高人類的生活質量。」凌說。

撇開快樂的話題不談，我自己對此也感到樂觀，因為新技術通常會帶來重要的新行業和新業務模型，比如視頻監控服務。

儘管有巨大的潛在市場，但視頻監控服務的崛起幾乎沒有引起投資者的注意。雖然北美的視頻監控在短期內不會推廣到中國，但在機場或體育場等擁擠的公共場所攝像頭的數量正在增加，並可以進行實時的隨意觀察顯示。

在當前恐怖主義和旅行禁令的環境下，這一發展將急劇增長。

然而，選擇正確的投資標的非常重要。視頻監控硬體是一個分散的市場，而視頻監控服務軟體市場往往更加複雜。

小結

對我們很多人來說，人工智慧是可怕的。我們習慣性地忽略了機器學習像人類一樣思考的驚人可能性，因為我們深刻地意識到人類會做很多自我毀滅的事情。大批沒有靈魂的電腦將大規模地學習我們所有的壞習慣，這種前景是災難性的。

事實並非如此。當然，人工智慧確實可以用於軍事和監視目的。世界仍然是一個危險的地方。我們相信那些保護我們安全的人會利用每一項技術進步，加大對壞人的打擊力度，這是有道理的。

然而，許多公司現在正在使用人工智慧來製造自動駕駛汽車，設計更安全的基礎設施，以及尋找治療疾病和基因缺陷的方法。解決這些棘手的問題將挽救無數人的生命。

關於作者：喬恩·D·馬克曼（Jon D. Markman），一位資深投研分析師、投資組合經理和獲獎通訊作者，他是廣受歡迎的投研類時事通訊《技術趨勢交易者》、《戰略優勢》和《權力精英》的編輯和創始人。他不僅經常在全國性的會議上、也在電視和廣播上談論這些話題，他還是《福布斯》的長期股權科技投資專欄作家。

本文摘編自《投資未來：重構世界與財富的12大科技投資領域》，經出版方授權發布。

延伸閱讀《投資未來》

推薦語：投資未來，理解科技革命所需要的一切，建立在未來科技大潮中乘風破浪的投資組合。