史上最強盤點 | 說說配送機器人那些事兒

摘要：現在還看不出誰會成為這個市場的勝者，但可以看出誰是最醜的那個。

英特爾（Intel） CEO科再奇前幾天在一場科技大會上演講時，用手機下單點了瓶飲料。很快，一臺名為Loomo Go的機器人把飲料送到了臺上，科再奇由此向世界宣布英特爾正式進軍配送機器人行業。

儘管這個表現形式創意純樸，但英特爾卻聲稱已做好了下半年實現量產的準備。此言一出，想必也讓一眾官網主頁風格相似的國內外創業公司為之膽寒，畢竟來者是稱霸了全球晶片行業24年的英特爾。

過去一年，歐美國家已有多款配送機器人在街道上測試運行，監管機構也已經在探討給予配送機器人更寬鬆的政策環境，而且正式出臺指日可待。

藉此機會，我們回顧一下已經面世的配送機器人。由於每款機器人在技術上各有千秋，現在還很難看出誰會成為這個細分市場的主流，但至少能看出誰家的機器人醜。

 

菜鳥小G：功能綜合型小胖子

 

 

在國外各種初創科技企業推出一個個配送機器人的時候，2016年9月1日，菜鳥網絡也發布了一段視頻，展示了旗下E.T.物流實驗室研發的首款末端配送機器人——小G。

 

用戶可以事先向小G預約配送的時間、地點與物品，小G會協同工作，自動進行包裹的分配和運行路徑的規劃。

 

從菜鳥發布的視頻可以看到，小G具備多種智能功能，例如它能自動乘坐電梯、識別行人車輛等動態障礙物、預判障礙物運行軌跡並進行動態避障，它還能實時監控機器人正在運送的包裹，在包裹被盜時或被誤取時報警或提醒。

 

目前小G仍在阿里巴巴西溪園區內進行測試，阿里人經常會在園區遇到這個小傢伙，所以朋友圈裡不時有一些小G的照片和視頻流出來。從外觀上看，小G更像一個忠厚的小胖子。

 

考慮到現實因素，小G未來將先用於在環境封閉的辦公園區、寫字樓和校園內提供末端配送服務。

Loomo Go: 能當平衡車

從外形看，Loomo Go還算比較可愛。它以平衡車作為底盤，有3個輪子，最高時速18公裡/小時，後部還搭載了儲物箱，最大可以運載60kg的貨物。如果不送貨的話，它還可以作為平衡車來使用。除了物流，未來應用場景還包括安防、零售、娛樂。

Loomo Go本身搭載了英特爾的RealSense（實感技術），以支撐Loomo Go獲取對外界感知的能力，了根據預設路線完成送貨的職能，並在行駛途中主動避讓行人、車輛以及障礙物。

實現量產後單個Loomo Go部署成本預計將控制在2萬以內，這一定價是快遞工人3～6個月的薪水。Loomo Go最終被寄望於取代短途配送人員。

目前Loomo Go已經在同國內電商平臺、物流配送公司進行接觸。按照預計，今年第四季度，Loomo Go將會實現落地配送的應用。

DRU：配送速度最快

早在2015年，披薩連鎖巨頭達美樂就曾推出世界首個披薩外賣機器人。

2016年3月，達美樂公布了新一代機器人，名為DRU(Dominos Robotic Unit)。DRU高3英尺，有四個輪子，由達美樂與澳洲科技創新公司Marathon Targets合作定製。

Marathon Targets主業是開發軍事訓練用的機器人，所以外形上顯得很敦實，重量高達190kg，被劫走的可能性基本為零，但時速最高可達每小時20公裡，是目前公開數據裡最快的配送機器人。

通過與Google地圖實時同步地理位置，機器人DRU不僅能準確定位目的地，還能快速篩選最優路線。此外，DRU配備了複雜的感應器系統，能藉助雷射雷達系統避開車輛、燈柱和行人。

目前，DRU不具備爬樓梯和坐電梯的技能，只能把披薩送到顧客居住的建築外，顧客需要輸入密碼才能取出預訂的食物。DRU的內部分為製冷和加熱兩個空間，可以同時運送冷飲和熱食。其中加熱室內能夠放下10份披薩，能夠滿足小型聚會的訂餐需求。

目前DRU披薩外賣機器人仍處於原型機階段，在紐西蘭和澳大利亞昆州地區進行測試，還沒有大規模推廣計劃。

Starship：簡潔優雅有腔調

Starship成立於2014年。2016年，Starship與JustEat合作，成功用機器人完成了一次送外賣試驗。

此後，Starship與快遞公司Hermes合作，開發了配送機器人。Hermes去年在德國進行了早期試驗，也在倫敦薩瑟克區以及美國的幾個州進行了更多試驗。

用戶可以「叫」一臺starship，機器人會在半小時內到達，收取包裹後送到附近的目的地。目前，這些機器人只能在距離控制中心半徑為2英裡(3.2公裡)的範圍內活動。機器人需要在控制中心充電。

這款機器人集成有9個相機，確保它不會與其他物體相撞，6個輪子有助於保持穩定，「行走」速度最大為每小時4英裡(6.4公裡)。客戶的包裹(至多10kg)能安全地放在一個貨艙中。

目前，Starship已經與達美樂、奔馳、愛馬仕、瑞士郵政以及英國數家餐廳開展送貨服務測試。其中，奔馳還向Starship投資了1720萬美元，用以研發一款概念麵包車作為送貨車的「母艦」：這輛麵包車相當於臨時中轉站，車內能存放數輛Starship。

從設計上來看，starship可以說是最漂亮的一款配送機器人了，6個輪子也讓它的穩定性更強。

Dispatch ：只租不賣

2016年4月，從事無人送貨研發的Dispatch獲得了200萬美元的種子輪融資。

Dispatch第一款送貨車的叫做「Carry」，這種車有4個隔間，載重量可到100磅（45kg左右）。

從公布的視頻可以看到，Carry只會在步道和自行車道行駛，速度與步行無異。至於安全問題，這種車自身的重量需要兩個人才能抬起，而且車廂內配置了4G網絡晶片，可精確定位跟蹤，所以想偷它並沒有那麼容易。

目前，Dispatch在加州兩所學校推出了試點計劃，替這兩所學校的學生運送郵件、包裹等物品。學生可以通過手機、Web等跟蹤替自己送貨的Carry的實時位置，並會在貨物送到時收到通知。然後學生通過手機即可解鎖Carry，取出自己的包裹。

Carry還內置了一組傳感器，並且利用了人工智慧技術來學習，以便保證其行為不會對行人造成威脅或不適，並且會通過不斷的學習逐步適應越來越複雜的環境。

Dispatch聯合創始人尤賴亞·貝克（Uriah Baalke）在接受《財富》雜誌採訪時透露，Dispatch並不向零售商或其他公司出售這款機器人，而是會向這些公司出租。

Marble：也是大塊頭 

Marble是一家使用機器人送餐的創業公司，正在和Yelp合作，用機器人給洛杉磯的用戶配送外賣。用戶使用Yelp Eat24的軟體下單後，可以選擇讓機器人送餐上門。點餐者收到驗證碼簡訊，就可憑此打開機器人的儲物箱。

他們的機器人看上去也是個大塊頭，如果沒有標識的話，你很可能把它誤當作行走的垃圾桶。

仿生機器人：機器狗與狗腿

除了以上已經在做測試的配送機器人，還有不少機器人研發公司把物流配送作為其機器人應用的方向。

谷歌子公司波士頓動力（Boston Dynamics）曾推出平衡性超強的人形機器人而震動科技界，近期其也在考慮物流方面的應用。

在2017的TED會議上，波士頓動力的創始人兼執行長Marc Raibert表示，他們的機器狗可以將身上的包裹有效率地派送到了用戶門前。

此外，這家公司更高端的產品在外形上已經非常接近於人類，可以勝任更多的工作。而且，製造成本比看起來的要更貴。

今年2月，Agility Robotics公司也發布一款類人型機器人，這就是Cassie。 

Cassie只有兩條腿、沒有軀幹，腿部的設計也不太像人類，而是動物的後肢。但是，其機動性已經遠超此前的雙足機器人，甚至可以送上一天的快遞。

它可以在比較複雜的地形上行走，包括巖石路面、上樓梯等等；待製造成本下降，它甚至可以給你送快遞。

一隻機器生物送貨到門前？這樣的場景多少讓人覺得有點不舒服，而一雙腿給你送快遞？晚上看著還是有點creepy（毛骨悚然）。

Gita：行走的行李箱

 PFF(Piaggio Fast Forward)是一家美國智能運輸設備公司，其產品定位是「大小恰到好處的運輸工具」，即比無人機大、比汽車小。

Gita，在義大利語中寓意為「短途的旅行」，是PFF產品中較成熟的一款，不久前剛剛在TED上進行了展示。該機器人高約66釐米，而其行進的速度跟自行車類似，可以達到約每小時35公裡。其內部可以存放40磅的貨物，內置3D地圖高，會自動跟隨主人前進。

PFF也寄望於通過Gita能打入配送市場，但從其設計理念上來看，更多是輔助人類送貨，獨立上路還是讓人不太放心。

Domi-No-Drivers：醜到笑出聲

達美樂2015年就曾推出的一款配送機器人，該機器人被命名為Domi-No-Drivers， 是當時主流品牌推出的首款配送機器人。

它配備了加熱車廂，容量是傳統披薩外賣車的四倍，能通過GPS車輛導航技術和獨特的機載比薩接口（PI），計算出送貨最快的路線。

在行駛中，它還有一個稱為HUNGAR(探測和測距)專用系統，這有助於識別潛在的障礙和道路的其他使用者，通過一個安裝在前面的LED屏幕顯示車輛消息。這些信息包括「對不起」、「謝謝惠顧」等。

外形設計上， Domi-No-Drivers給人一種不和諧、不舒服、不痛快的視覺衝擊力，是目前《天下網商》見過最醜的配送機器人。

快遞員會被機器人替代嗎？

用初中歷史課本的百搭話術來說：機器人替代人類會是個漫長迂迴的過程。

由於技術、成本和政策等方面的制約，配送機器人會緩慢地從個別地區向外部滲透，這給人類快遞員留下了重新定義自己工作、重構自身價值的時間。

機器人能夠替代人類的，是人身上那些遠離人性的部分。高重複性、低技術性、不需要情感和創意的工作，遲早是要交給不眠不休的機器人。

同樣，快遞員如果只是把貨物從一個地點送到另一個地點，不把收發兩端的顧客當作一個有血有肉的人來對待，那他就會成為被機器人替代的對象。

機器人不可能替代所有快遞員，而且會讓那些願意更深入思考和學習的快遞員，變得更珍貴。

一方面，要理解自己能為所服務的社區提供哪些獨特的價值；另一方面，要學會利用配送機器人更好地完成工作。

這些思考和學習，要趁早。越早，你的估值就越高。