導語：當今，以人工智慧、5G、雲計算為主導的第四次工業革命對社會所帶來的改變，已在悄然發生，並比你想像中更快地到來。
第一章 全場景智慧展望
1.1 未來智慧社會：高效、進化、自治
人如今，我們正在邁向一個令人無比激動的智能化時代。企業、行業、城市乃至全社會都在快速演進和變革。未來的社會將是複雜而又開放的有機系統，因為智能、聯接、信任，未來智慧社會，正在向我們走來。
數字孿生時代的公共服務：主動服務
現實世界與數字世界是不可割裂的，他們通過數位技術聯接融合。數字孿生時代下，數位技術能夠把城市的空間完整精準地刻畫出來，並能夠自動分析、優化、決策和表達，與現實世界實現交互融合。未來城市中能夠滿足個人、家庭、行業美好需求的感知信息都會同步到數字基礎設施中進行實時分析和事前預測，將對公共服務產生深遠影響。
數字孿生時代的公共服務將是預測性、主動式的服務，治理者不僅能夠預知城市每一個參與者的需求，更主動地為其提供了實時、精細、有溫度的服務，從而更好地滿足他們的物質和精神需求，給社會帶來更加宜居、舒適、包容的環境，實現真正以人為本的智慧社會。可以說，數字孿生時代的公共服務將是人和智慧社會 「心有靈犀」的「邂逅」。
萬物互聯時代的智慧出行：通暢愉悅
智能技術正在重塑我們的出行產業和未來出行方式。萬物互聯時代下，無人駕駛不再是科幻電影中遙不可及的憧憬，通過車聯網提供的各項娛樂服務一鍵完成預約、乘車、停車等服務，將給人們帶來前所未有的高品質出行體驗。
萬物互聯時代的智慧出行將為市民提供「一路暢通」的出行體驗。智慧的交通管理系統可大幅提升城市運行效率，緩解城市居民出行壓力，減少出行支出和時間成本，也可以帶來極致的出行體驗。
人機協同時代的未來工作：彈性靈活
智能技術正在改變企業、行業、城市的運作方式，人和機器的互動越來越緊密，這必將重塑未來人們的工作方式。人機協同時代的未來工作具有敏捷、靈活、互聯、高效等特質，人們可以通過實時在線的工作方式，與機器共同協作來完整各類複雜工作任務，更安全地獲取所需數據和資源，隨時隨地辦公，快速、輕鬆、有效地完成工作。人機協同時代的未來工作可以大幅度優化企業、行業、城市的運行管理流程，使其更具備彈性。人機協同的工作模式也將成為常態，不斷加強人與人、人與機器、機器與機器的協同效率，帶來更加靈活的工作體驗。
1.2 全場景智慧開啟未來智慧社會
「全場景智慧」是站在用戶的視角，以用戶體驗為中心，圍繞用戶的實際場景和使用習慣展開，將智能滲透到社會的方方面面。在觸手可及的智能世界，每個人、每個企業、每個行業都將從中獲得新能力，挖掘新機會，創造新價值，並將共同開啟繁榮美好的 「智慧社會」。
智慧社會是充分運用5G、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代數位技術，以網絡化、平臺化、智能化等方式運行，實現全場景智慧的社會組織形式。智慧社會的內涵，是利用無所不及的智能，提高全社會基本公共服務水平，構建立體化、全方位、廣覆蓋的社會服務體系，推動數字經濟高質量發展，滿足人們對美好生活的嚮往。智慧社會將具備如下三個特點：
數位化的智慧社會
根據IDC的研究，到2025年，全球由數位化產品和服務驅動的數字經濟的佔比將達到58.2%，數位化產品和服務將成為主流，全場景智慧將加速人類進入數位化時代。
新一代數位技術與業務的融合，組織的管理模式、運營模式、業務模式都將發生顯著的轉變。組織將以客戶為中心、數據和技術作為生命線，提供基於信息和數據的服務，依賴平臺與生態進行快速迭代與創新。
根據IDC全球DataSphere的研究，全球新創建的數據量將從2019年的44.9ZB增長到2024年的142.6ZB，年複合增長率為26.0%。這些類型豐富、場景各異的數據資源為組織的數位化轉型提供足夠的支撐，數據將成為繼煤炭、石油、鋼鐵、電力之後新的關鍵生產要素。
自生長的智慧社會
自生長建立在全場景智慧之上。自生長將是一種無固定結構，弱中心節點，可以隨時隨地動態組建的關係網絡，具有「自組織」、「自管理」、「自優化」三大核心特徵。隨著全場景智慧的能力引入和行業知識持續沉澱，應用更加智慧、聯接更加敏捷、交互更加高效，數位技術為組織提供自生長的能量。自組織是先決條件：社會的自組織是一種社會形態，它是實現社會發展目標的共同自形成、社會信息交換的同步進行、社會發展步伐共同實踐的過程；
自管理是保障：自管理是指社會各單元、各要素在統一的規範體系、信用體系、安全體系基礎上，實現社會發展流程、社會發展要素自我約束和自我管理的狀態；自優化形成閉環：利用數位化、智能化分析與評估自組織和自管理的過程與狀態，並根據時空動態事件的發生，及時調整相應的自組織自管理的實施路徑，保證社會能夠良性進化。
個性化的智慧社會
未來，以90後、00後為代表的數字原生代（在數字科技背景下孕育成長的新時代公民）逐漸成為社會關係中的重要成員。伴隨著移動網際網路時代的發展，數字原生代習慣於通過網際網路進行信息的即時、有效的獲取，對產品和服務的數位化特性需求大幅提升。此外，數字原生代具有注重個體體驗與個性化差異的時代價值觀，標準產品和方案難以滿足他們迥異的需求，更加細緻入微的個性化服務逐漸成為常態。
全場景智慧滿足「一人千面」的個性化需求。技術持續升級和應用場景不斷豐富化，用戶需求複雜化和多樣化將持續提升，形成「一人千面」的用戶訴求。全場景智慧理念可以有效提升組織的快速響應能力和差異化服務能力，滿足細分領域下不同場景不同人群的個性化需求。
在新經濟體系下，數位技術將推動社會的可持續發展，成為經濟增長的新動能，並將助力未來城市的建設，驅動未來行業的數位化轉型，賦能未來企業的商業創新，全面提升每一個人的獲得感、認同感、幸福感。
1.2.1 未來城市
人類社會的發展是以城市為核心,未來社會想要實現全場景智慧願景，加速數字經濟的發展，引領人類文明進步，城市的演進是其中必不可少的一環。而要實現未來城市的演進，城市的建設模式、管理模式和發展模式必須與時代相匹配。
智能引領城市建設以人為本
未來城市將是個性鮮明、智慧鮮活的生命體。未來城市將是一個有機系統，與人體一樣，有大腦、有中樞、有骨骼、有肌肉、有血液，有五官，具有新陳代謝、自適應、生長發育、不斷演變和進化等典型生命特徵。
未來城市的建設要尊重城市自身發展規律，不能盲目地追求速度和規模，要平衡好城市與人，城市與自然之間的關係，讓城市向更高級的智能體轉變，從而引領城市高質量發展，提升政務效率，提振經濟運行，創新城市治理，優化公共服務，促進生態文明，實現城市智能體的持續發展，自我迭代，生生不息。城市發展至今，交通擁堵、環境汙染等城市病問題前所未有，技術的不斷湧現與日臻成熟，為解決城市問題帶來了新視角和技術基礎。一方面，信息通信技術引領的產業發展可以形成新一輪的城市發展動力，促進城市經濟發展；另一方面，這些技術本身也能夠為診斷分析城市問題提供更好的技術可能，通過挖掘、處理和分析海量城市信息，可以為每個城市尋找差異化、個性化的最優的發展路徑，形成「一城一策」的最佳建設方向。
未來城市所提供的公共服務能力是政府、市民、企業使用和感受智慧化效果的「窗口」，涉及到城市規劃、建設、管理、服務的各項業務，加速推進民生應用智能化，以新型基礎設施建設為核心基礎，促進智慧交通、智慧醫療、智慧教育、智慧社區，智慧燈杆、智慧停車等智能化公共服務體系共建共享，讓城市居民擁有「獲得感」、「參與感」。
智能加速城市治理現代化
建立「用數據說話」的城市治理新方式，通過加強基於數據的科學決策能力，促進城市精準化、精細化治理，提升社會治理水平。以政府共治共享智能平臺為核心，整合社會及政府的服務能力，通過典型智慧應用場景，服務社會、服務民生，同時將民生數據併入共享共治智能平臺獲取更多維度的關聯數據，從而實現政府治理、社會治理高效協同。
人、企業、政府，作為社會關係裡重要的組成主體，都需要參與到新的社會治理體系中。通過平等的合作型夥伴關係，依法對社會事務、社會組織和社會生活進行規範和管理，利用技術手段提高政務效率，創造良好的營商環境，實現過程的高效與透明，最終實現公共利益最大化。
打造 「自下而上」相融合的內生驅動治理體系。打造共建共治共享的社會治理格局，遵循「權力下放、資金下撥、服務下沉」的原則，推動社會治理重心下移，實現政府治理和社會調節、居民自治的良性互動。促進社會公共信息在社會成員之間的可獲取和可共享，實現共同參與，協同治理。
通過加快數位技術創新，最大程度釋放數字紅利，構建「新治理」體系。充分發揮技術的價值和優勢，擴展信息覆蓋空間，提升資源配置效率，構建新型治理體系。尤其是數據在個人、企業、政府之間的合規流轉，可以有效提高公共資源的利用效率，進而轉化為社會收益。例如，在此次疫情防控中，政府、企業、個人通過多維度數據共享，實現了對每個自然人出行軌跡的追蹤，建立了健康信任碼體系，確保了防疫的科學化管理。
1.2.2 未來行業
數字經濟是未來城市可持續發展的重要方向。
智能加速業態創新
數位技術已經成為產業創新，推動現代生產力發展中的重要力量。以零售行業為例，根據IDC的研究，從2013年到2018年，實施數位化戰略的零售企業的累計收入增長了約7210億美元，複合年增長率為4.2%；非數字零售企業從2013年開始下降了約370億美元，複合年增長率為-1.5%。同期，數字零售企業的累計利潤增長了約2270億美元，複合年增長率為4.9%；非數字零售企業的累計毛利潤下降約85億美元，複合年增長率為-1.3%。
通過數位技術與行業知識的融合，數位化轉型拉大企業競爭力差距，加速行業數位化轉型和智能升級，形成具有顛覆意義的創新服務模式和商業模式。利用數位技術，把行業各要素及各環節全部數位化、智能化，推動業務流程、生產方式重組變革，進而形成新的產業協作、資源配置和價值創造體系。
智能提升協同能力
數位技術提升協同能力。產業協同一方面是行業內部的協同，利用數位技術優化供應鏈，加快資源的合理配置，實現行業上遊與下遊的協同；另一方面是數位技術開創跨行業的協同，充分利用數位技術與數位化理念，來實現商業模式創新。
產業數位化以數據作為驅動，利用數據進行信息交換與傳遞、利用數據洞察生產與商業的運行規律、利用數據驅動全價值鏈和全要素的網絡化協同，產生新價值、新模式、新業態與新產業。
未來將是數位技術與數字產業化的大融合與大協同，技術、科學、產業、區域經濟、社會間的高度交叉與融合，將湧現出更多的新模式、新業態、新現象與新的價值創造方式。產業數位化與數字產業化的雙螺旋是數字經濟增長的新引擎。普惠化使工業數位技術的成本大幅下降，中小製造企業將真正享受到與大企業一樣的數字紅利；智能化，「數據、算力、算法」形成的智能決策將滲透到企業運行的方方面面，對企業管理進行系統性優化；分布化，每一個帶有明顯產業集群效應的區域，都會自成生態；去邊界化、萬物互聯、萬物上雲將推動聯接的泛在化，極大拓展新價值網絡的邊界與規模。
構建新型信任體系
在數字經濟時代，信任關係的約束條件都發生了顛覆性變化，傳統信任關係必然演變為新型數字信任關係。在以萬物泛在互聯為特徵的智慧應用場景中，在複雜疊加的數字環境下，需要通過統一的數字身份標識、實體識別認證和一系列安全策略機制，構建數字信任以確保交互關係的穩定性和便捷性。
此外，未來行業的信任體系需要構建在一個可信的生態之上，即通過各個行業上下遊產業鏈的相關企業，在實現可信的治理基礎上形成相互依存的全新產業鏈。基於創新的技術手段，前瞻性地管理跨越合作夥伴、供應商、客戶和內部員工的生態系統，確保實體之間數據流通的完整性。
1.2.3 未來企業
智慧社會的發展，一方面來自於數字經濟的驅動，另一方面，依靠於數字治理體系的保障，更重要的是社會中每一個元素的數位化，這其中，包括數位化的人，數位化的政府，尤其是數位化的企業。
企業是智慧社會轉型的關鍵
企業的數位化程度是數位化社會的重要評估指標。企業數位化轉型加速。許多傳統企業開展數位化轉型的最初原因往往是來自於行業內數位化原生企業的競爭，例如，Uber、Airbnb等企業的出現，給同行業的企業帶來了很大衝擊。但是，最近我們觀察到，企業實施數位化轉型的動機發生了重大變化，隨著企業數位化轉型正在行業內取得成果，越來越多的企業開始增加數位化技術的投入。根據IDC的預測，到2023年，組織中超過50%的ICT支出將用於數位化轉型和創新，高於2018年的27%，年複合增長率為17%。同時，我們也看到市場中的大部分企業希望通過提高數位化程度實現價值增值，獲取數字紅利，不再只滿足於守衛好自己的傳統市場。根據IDC的調研，截止2020年，至少有55%的組織是數位化堅定者，他們通過新的商業模式和數位化產品與服務來改變市場，重塑未來。
「未來企業」將是以數據為核心資產，具備創新能力的「新物種」
「新物種」和「傳統企業」是一個相對的概念，回顧行業市場發展歷程，每一次新技術的深入應用， 都催生出新的模式和新的企業，即當時時代背景下的「新物種」。
20世紀末，社會發展高度信息化，並在90年代出現了網際網路熱潮，美國的亞馬遜創造了網絡賣場。
之後20 年，隨著科技進步、行動網路及智慧型手機的普及，行動支付深化的手機逐漸成為消費者的重要媒介，線上線下移動端購物爆發式增長。
1.3 新技術融合驅動全場景智慧落地
「未來智能」、 「未來聯接」、 「未來信任」 是全場景智慧落地的核心要素。 「智慧社會」是IDC的數位化轉型框架，IDC從九個技術維度幫助客戶對數位化轉型提供實施路線指引，其中，「未來智能」 、「未來聯接」、「未來信任」是三個最為關鍵的技術，也是跟新型生產要素——數據，聯繫最緊密的三個技術。聯接實現數據採集， AI對數據進行分析，保證數據安全可信的共享與流通。
根據IDC 2020年5月對疫情期間最新的調研數據分析，新冠疫情之後，用戶最為關切的技術為「智能」、「聯接」、「安全」。
1.3.1 「未來智能」 助力行業智能化發展
IDC定義的未來智能是企業、行業、城市能夠在不斷變化的環境中及時做出反應和表現的能力。 「未來智能」應具備三種能力：綜合信息、學習、規模化交付洞察的能力。
綜合信息的能力：是將各種結構化、非結構化信息轉化為數據的過程，這種能力通常需要企業、行業、城市的每一個參與者明晰數據的價值，並在信任的基礎上獲取數據。面對多來源、實時性要求越來越高的海量數據，形成信息綜合處理能力，不斷提升數據價值，是實現未來智能的基礎。
學習能力：是指認識並理解各種信息與先前已有知識之間的關係，以及它們在特定場景上的應用能力，其通常使用自然語言處理、機器學習、推理、知識圖譜等技術，使數據轉換成能夠被理解、治理和解釋的知識。在企業、行業、城市構建學習能力，必須要實施人工智慧解決方案，要能夠識別並選擇業務需求最為迫切、數據就緒度高、可快速落地並複製的應用場景，加強對AI技術創新的投入或引入合作夥伴的能力，確保AI項目的實施能夠滿足真實需求並持續發揮效能。
規模化交付洞察的能力：是為企業、行業、城市的每一個參與者提供自動化決策支持的能力，其範圍包括為智慧社會的每一個角色賦能，將信息轉化為洞察，並最終轉化為行動力。這就需要企業、行業、城市的每一個參與者綜合使用各種數據管理和治理技術，降低數據獲取的難度，建設靈活的基礎架構，確保數據能夠靈活集成，以實現規模化洞察能力。
1.3.2 「未來聯接」 創造無處不在的智能化體驗
數位技術的每一次飛躍，都會給經濟和社會形態帶來持續性的積極推動作用。基礎網絡的發展帶來高效的信息交換，網絡能力的進步不僅顯著地提升了社會生產和生活效率，還直接催生出眾多的商業形態，進而不斷改變經濟結構和增長方式，推動社會持續發展與變革。
聯接是未來城市不可或缺的基礎設施
泛在的通信網絡，為數字經濟發展打下了堅實的基礎，聯接已經成為人們工作和生活當中必不可少的基礎設施。
IDC預測，到2023年，全球三分之一的智慧城市場景將被5G影響，75%的一二線城市將使用5G技術實現規模化城市服務。
未來聯接將加速未來行業從「人與人」 轉向「物與物」
5G即將開啟萬物互聯的聯接新時代。根據IDC預測，到2024年全球物聯網的聯接量接近650億，是行動網路用戶數的7.9倍，是固定網絡用戶數的44.5倍。
尤其是在新冠疫情防控中，移動辦公、在線教育、在線遊戲、在線視頻、新零售等一系列的網際網路應用都在重構著我們的生活方式和商業模式，疫情加速了這種線下向線上的遷移，線上和線下的融合速度，未來行業市場將會隨著數位化浪潮的來臨，迎來新一波產業轉型。
未來聯接的核心價值是數據流動。傳統通信的價值是傳遞信息，隨著數據通信網絡的快速發展，未來聯接的核心訴求將是承載關鍵生產要素——數據。未來聯接將保證業務數據在人、物、流程和應用之間實時流轉，為智能決策提供可靠的數據參考，並讓知識和洞察快速的通過網絡分發給業務應用，從「建立管道」轉向「持續交互」。未來聯接將實現整個組織的互聯性，加速推動運營效率的巨大飛躍，從而更好地理解客戶需求，促進產品和服務創新，為公司創造新的收入。
未來聯接將是泛在和普惠的網絡聯接。隨著無線網絡可靠性的提升，未來的聯接方式將從有線方式，向更加便捷的無線方式轉變。無線網絡環境極大地簡化了網絡部署、使用和維護的過程，解決了大量網絡布線過程帶來的高額投入，也降低了其在管理維護和升級改造方面所付出的額外成本。相較於有線網絡的物理局限性，無線網絡在架構調整方面也體現出更高的靈活性，可以更好的延伸其服務空間，拓展服務能力。
未來聯接技術方案將更加場景化。智能家居、智慧城市、工業網際網路、車聯網等組網場景，很多都是多種聯接技術的融合解決方案，組網考慮的不再是簡單的互通，而是針對具體的應用，提供獨特的網絡能力，例如，低成本網絡，高可靠網絡，確定性網絡，以及具備智能自愈能力的網絡。極簡、靈活的組網適配能力，將進一步催生新的行業應用場景，保證數位化業務的無縫覆蓋。
未來聯接創造無處不在的智能化體驗
聯接是實現數位化和智能化的必要條件。聯接將智能下沉到離業務更近的網絡邊緣。未來網絡聯接量將快速增長，隨之產生的數據也將井噴式增長，如何從海量的數據中發現價值，併合理的控制流量成本，降低網絡延遲，提升用戶體驗，具備網絡能力的邊緣計算將發揮重要作用。IDC預測，到2023年，超過50%的新建企業基礎設施將部署在網絡邊緣，而不是公司數據中心，目前這一比例不到10%。到2024年，邊緣應用程式的數量將增長800%。
1.3.3 「未來信任」 確保可靠的數字服務和體驗
未來智慧社會，物聯網通過萬物互聯實現了全面感知、智能決策和自主執行，極大拓展了人類探索世界的深度與廣度，並且推動了數字世界（線上）與物理世界（線下）的融合。未來智慧社會是數位化的，在數字世界中，數字經濟本質上就是數據的流通。作為未來智慧社會的生產要素，數據在數字世界中相當於物理世界的石油。近年來，安全事件頻發與數據洩露危害巨大讓人們意識到隱私信息與數據安全的重要性，智慧社會的每一個成員都需要提升數據安全防範意識，不斷提升安全防護手段，加強用戶權限管理，並對數據進行實時監控。對數據資產及隱私信息進行充分的保護是實現可信任交易的前提條件之一，也是智慧社會的重要特徵。在未來智慧社會中，信任的含義在持續演進。驗證是否可信的信息可以分為兩類：
客觀信息：信息是以「風險」來衡量的，即信任從雙維的「可信任」和「不可信任」決策轉變為對合作夥伴、供應商、客戶和監管機構信任程度的衡量與評估。這種風險度量提供了未來行動和決策所依據的信息。從概念上可以認為，這種客觀的評級分數從0到100，其中0表示不可信任，100表示可信任，現實很可能介於可信任與不可信任之間。
主觀信息：根據對不斷更新的新聞和信息來源的「感知」來衡量信任，從感知的性質來看，這些信息來源可能帶有個人和群體的偏見。
風險的客觀度量將是未來智慧社會組成員間活動決策的一部分，整個方法都是為了量化和減輕交易風險而設計的。
IDC認為「信任」是兩個或多個實體之間能夠做出反映各方之間信任程度（風險和聲譽）的決定的條件。未來信任將是數字信任，是一個首要的戰略概念，將組織間及其和最終用戶之間的信任從技術層面整合到廣泛的認知和基於聲譽的層面。其中風險、安全、合規性、倫理和社會責任、隱私是構成數字信任的五個關鍵要素。IDC所提出的未來信任將包括三個產出：可信的治理、可信的生態和可信的商業，這些產出是未來智慧社會的基石。
具體而言，在未來智慧社會中，未來信任的三個產出對未來城市、未來行業、未來企業所帶來深遠的影響如下:
未來城市在可信的商業基礎上實現
可信的商業是未來信任的最終實現目標，也是成為保障未來城市正常商業秩序的基石。
商業的發展將使城市中的企業能夠通過提供差異化的產品、服務和體驗來增加收入，這些差異化的體驗和大量的客戶數據，需要更多的技術來保護其數據安全和隱私信息。
「可信任的商業」中的一個重要組成部分是組織需要理解客戶內部的信任感是在長期的合作中形成的，但也有可能在一瞬間被破壞。此外，「商業」並不一定意味著各方之間的交易，也可能意味著建立在高度定製體驗之上的增值服務，這種增值服務可能連最終用戶都不知道「商業」正在發生。例如未來城市中，以數字身份為中心，構建無感的「零信任」安全體系，即管理端通過實時感知、動態訪控，集中管控身份安全、終端安全、鏈路安全，有效控制「合法用戶」造成的內部風險，但對於最終用戶而言是無感的。另外，公平、可靠與安全、隱私、包容和問責制是未來城市實現可信商業環境需要建設的重點。
未來行業依賴可信的生態
可信的生態是指各個行業上下遊產業鏈的相關企業在實現可信的治理基礎上形成的相互依存的全新的產業鏈。基於可信的生態系統將通過前瞻性地管理跨越合作夥伴、供應商、客戶和內部員工的生態系統，確保實體之間流通的完整性。建立可信的生態系統將依賴於未來行業組成體對信任高層面的要求。考慮到數字經濟對速度和敏捷的需求，未來行業需要 「信任框架」來評估、管理和度量生態系統中的風險。信任框架將有助於加快建立推動生態系統內部信任度的組織關係。信任框架將包括以下內容：
了解整個生態系統。
了解生態系統的全部潛在風險，並根據對生態系統的影響對這些風險進
行優先級排序。
了解生態系統中存在哪些針對已識別風險的漏洞，並制定計劃來解決這
些漏洞。
制定一個持續監測風險和漏洞的計劃，並創建一種模式來衡量整個生態
系統的整體「風險得分」。
未來企業必須實現可信的治理
未來企業開始將社會責任視為增加消費者信任的一種方式。社會責任包括投資於促進人類和社會福祉的舉措，例如社區拓展、教育倡議和環境倡議。與此同時，消費者尤其是千禧一代和90後，希望購買是滿意的可信的服務，而不僅僅是普通消費。社會責任在一定程度上是一個主觀領域，是一個可能被忽視的領域，但在前面提到的主觀衡量標準下，它一定是一個企業必須關注的領域。
此外，可信的治理側重於企業內部。數位化企業的管理層需要從數字信任的五個關鍵要素出發，在企業信任治理層面實施控制，以確保遵循有助於建立或加強信任的行為和最佳實踐。信任的文化源於企業的高層，道德和監督實踐必須源於管理層。在企業內部採取行動並遵守道德要求也將減少信任風險。重要的是，消費者逐漸開始認為該企業的品牌是他們個人品牌和價值觀的延伸，消費者將遠離有負面爭議的品牌。在數字世界，未來信任將成未來智慧社會的基石，而傳統的網絡安全產業也逐漸向數字信任產業方向發展。商業重構與技術革新如火如荼，技術融合也已經成為明顯的趨勢。
1.4 新架構，新生態
「未來智能」 、「未來聯接」、「未來信任」等新技術的融合應用將重塑未來產業格局，開放合作、互利共贏，生態共創也已成為企業、行業和城市中每一個角色的普遍共識。在利用5G、雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等新技術打造智能體，創建形態多樣化、交互方式立體化的全場景智慧的同時，也需賦能上下遊產業鏈，促進行業協作共贏，共築智慧社會新生態。
城市中的每個角色需加強協同，共築智慧社會新生態：智慧社會的到來促使每一個參與者重新定位再出發，城市中的每個角色未來都需要具備技術、行業知識協同的綜合性技能。城市中的治理者也需要轉變職能，幫助生態系統中的要素加強協同，推動科技創新向多主體發展，使每個主體都能夠共享到更多的市場機會、技術能力、創新服務、人力資源等，形成完整的生態鏈條，為智慧社會的建設創造更大價值，滿足人們日益增長的美好生活需要。
行業參與者需加強資源整合能力，促進信息共享：隨著生態系統的日漸複雜，產業鏈的不斷細分，上中下遊的資源整合能力對於所有行業參與者來說變得至關重要。行業參與者不應僅滿足於單純的技術採用，而應通過技術持續積累更多的行業知識、數據和運營經驗，並最終反饋給各行業，實現全行業的智能化升級。行業參與者也應在法律和合規的基礎上促進信息交換與共享，將智慧帶到每一個通用行業場景，最終實現全行業共贏。
企業需加強開放性、創新性，和上下遊企業保持密切協作：與以往的信息技術產業不同，智慧社會下的產業生態更加融合且複雜，對數據化程度和技術水平要求更高，產業鏈上的各個環節不再是在一個企業內部獨立完成，所以企業需加強開放性、創新性，除了內部獨立研發，也需在更大範圍內，與雲服務商、軟硬體供應商、應用開發類服務商、終端用戶保持密切協作，藉助合作夥伴的優勢，整合數據及創新的技術資源，將內部和外部的創意真正結合到企業的體系結構當中。
第二章 智能體技術架構
在智慧社會，數據作為重要的生產要素，需要通過「任意對象和信息的數位化」、「任意信息的普遍聯接」、「海量信息的存儲和計算」的關鍵共性數字基礎設施，把數據資源變成「智源」，才能有力支撐各行各業的數位化轉型走向智能升級，重構體驗、優化流程和使能創新。這需要多種ICT關鍵技術形成一體化協同發展，以智能交互為感知系統、以高速聯接為神經傳導系統、以雲上部署的AI為中樞系統，形成具備立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的、開放的智能系統，成為一個類似人的智能體。智能體把聯接、計算、雲、AI、行業應用一體化協同發展，形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體系，是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案，幫助企業客戶實現商業成功，幫助政府實現興業、惠民、善政。智能體包含智能交互、智能聯接、智能中樞、智能應用四部分：
智能交互，聯接物理世界和數字世界，讓資源、數據、軟體和AI算法在雲邊端自由流動；
智能聯接，實現無縫覆蓋、萬物互聯，應用協同，數據協同，組織協同；
智能中樞，是智能體的大腦和決策系統，基於雲基礎設施，賦能應用，使能數據，普惠AI，支撐全場景智慧應用；
智慧應用，通過政府、企業和行業參與者的協同創新，加速ICT技術與行業知識的深度融合，重構體驗、優化流程、使能創新。
智能體最大的特徵是雲網邊端協同，是一體化智能系統
2.1 智能交互
智能交互是物理世界和數字世界的聯接點，是智能體的「五官和手腳」，讓智能體可感知，能執行。全場景智慧源於萬物的感知被喚醒和千億聯接的升級，伴隨著感知、聯接能力全面提升，人與物將在數據構築的智能環境中進行交互，這是一切進入智慧社會的前提。感知塑造智能，智能提升認知，認知銳化感知，循環不止，智慧不息。
生活、工作各個場景中無所不在的感知節點，如道路上的車輛、工廠中的設備在制品、貨運途中的貨櫃、飛機發動機、室內或戶外的環境監測設備……都被打上了「數字標籤」，由此帶來的數據洪流將由高速聯接匯聚到中樞，通過AI的處理，再為用戶提供「懂你所需」的智慧服務。智能交互感知物理世界，形成對物理世界的洞察和描述，並優化和改造物理世界，使得人與物、物與物從過去的「建立聯接」轉向「持續交互」。
具備邊雲協同作業系統的智能邊緣是關鍵，它既要適配不同終端的差異性，又要和位於中心的智能中樞進行訓練-推理配合，讓資源、數據、雲服務、生態和AI協同起來，就近提供豐富及時的應用。智能邊緣可以位於數據源與雲端數據中心之間的任何地點，以節點、網關甚至是邊緣雲的形式存在，針對物、事、人提供交互能力。
針對物的能力包括AIoT和智能視覺，主要是感知與控制。邊緣可以實時獲取物的信息（例如，設備的運行狀態、位置歸屬、所有權歸屬等），感知物的狀態變化（例如，檢測到環境溫度上升、光線變暗、異物入侵等），並根據事先確定規則做出判斷，甚至根據上報的數據智能研判，從而給出智能的控制（例如，打開路燈、放行車輛、還是聲光報警等）。
針對事的能力包括全息感知和智能協作，主要指通過數字孿生實現對物理世界事的優化和改造。數字孿生不僅僅是對靜態物理的狀態和數據進行數位化，更要對事物在時間軸上的動態的變化做出感知、模擬和分析，乃至給出預測和研判，進而達到優化和改造物理事物和過程的目的。
針對人的超級邊緣主要體現在，手機作為人每天工作、生活不可缺少的設備，已經可以作為一個「數位化的人」存在了。同時伴隨著數字內容的豐富以及網絡帶寬的提升，融合視頻將為人提供更好的數位化體驗，例如VR/AR遊戲、直播互動等。
邊雲協同是聯接智能中樞（雲端）和智能交互（邊緣）必不可少的能力，包含如下五個核心要點：
2.2 智能聯接
智能聯接是智能體的「軀幹」，聯接智能中樞和智能交互。隨著智能進入到政企的主業務系統，對網絡聯接的需求，也發生了巨大的變化。從聯接人到聯接物，聯接應用，聯接數據。為此，我們不僅需要5G、光纖這樣的物理聯接，提供千兆接入，滿足個性化業務需求的不同時延和可靠性，還需要實現數據資產在新老應用之間流動和共享的應用一張網，以及在人與組織之間協同的辦公一張網。
為了滿足這些需求，智能聯接首先通過5G、光纖等物理聯接提供泛在千兆、確定性體驗和超自動化的網絡，實現無縫覆蓋，萬物互聯。被聯接的人、物、設備都可以變為可以相互交互的「數字物種」，其產生的海量數據源源不斷匯入到智能中樞，再將智能中樞產生的智慧帶到每一個場景，形成全場景智慧。
泛在千兆是指千兆5G、千兆Wi-Fi、千兆寬帶（即F5G）, 實現屋內屋外、有線無線的全場景千兆網絡，實現全場景、全觸點、無縫覆蓋、隨身體驗的「沉浸式千兆體驗」。
確定性體驗是指基於不同應用場景對網絡聯接的不同服務需求（例如，速率、抖動、時延、可用性等），按需組合網絡功能單元。智能聯接所能提供的SLA等級越高，越能滿足高端行業細分領域的需求。
超自動化是指參考自動駕駛的理念對網絡進行分級標準管理，將AI 、自動化等技術與網絡進行深度結合，從面向網元的自動化設備管理轉變為面向全場景的自動化，最終實現網絡端到端自治，以應對未來網絡運營維護所面臨的挑戰。
另外，還要通過讓數字資產能生於雲（雲上開發/集成），也能在雲上再生（雲上持續共享變現），實現數字資產在不同應用之間流動，形成應用數據協同一張網。
針對高頻發生的辦公場景，企業需要提供全場景無縫流轉的辦公一張網業務新體驗，提升信息互通和協同效率。同時，為確保信息安全，辦公協同系統需要從晶片、終端、管道到雲都提供全方位安全保障。
2.3 智能中樞
智能中樞是智能體的大腦和決策系統，是海量數據的匯聚點。智能中樞對各式各樣的數據（數字、文字、圖像、符號等）進行篩選、梳理、分析，並加入基於常識、行業知識及上下文所作的判斷，形成智能分析、決策和輔助行動，回答和解釋例如「如何」、「為什麼」、「如果不」等較為複雜的問題，助力實現各行業的全場景智慧。
組織數據分散和新老應用無法銜接，是智慧化轉型的主要困難。智能中樞的核心是打造中央「蓄水池」，讓數據和AI能力持續積累，實現不斷學習和改進。智能中樞包括雲基礎設施、數據使能、AI使能和應用使能等功能模塊。
雲基礎設施是智能中樞的底座，它對智能所依賴的數據、算力、算法和智慧應用都能提供足夠的能力支撐。現實情況下，私有雲廠家缺乏高階服務的能力，公有雲雖然能力最全，但卻不能很好的匹配企業組織結構。混合雲架構兩相兼顧，是政企智能升級首選。但需要做到，首先符合政企使用習慣，例如匹配從省到委、局、處、科的政企多層級組織結構；其次，它要能無縫同步公有雲，通過高速專線，將強大的公有雲能力共享給私有雲，使得數據和新老業務全域互通，真正支撐AI發揮價值。
數據使能讓物理上分布在不同部門的數據，在邏輯上可集中管理和分析，實現數據全域共享。面向企業數位化運營訴求，提供一站式智能數據管理能力，幫助組織快速構建從數據接入到數據分析的端到端智能數據系統，消除數據孤島，統一數據標準，加快數據變現。
AI使能輸出AI 能力，它決定了智能體的智能化水平。AI能力主要分為感知、認知和決策。要達到這三個層面能力的融合，AI使能需要包含3個模塊：AI開發平臺，知識計算，以及基於前兩者衍生出來的AI 應用開發套件。
AI開發平臺是面向AI 開發者的一站式開發平臺，包括數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署。面向不同經驗的AI開發者（應用開發者、數據科學家、AI專家、AI運維人員），提供便捷易用的使用流程，讓AI開發變得更簡單、更方便。
知識計算將行業知識與AI相結合，讓大量存在於結構和非結構化數據中的行業知識顯性化釋放出來，驅動行業主業務系統創新。知識計算包括知識獲取、知識表示、知識管理、知識應用等核心部件。
AI開發套件是AI生產力工具，它將算法專家和行業專家積累的知識沉澱在相應的套件和「行業工作流」中，真正實現賦能於行業AI應用開發者，全面提升行業AI開發效率和落地效果。
應用使能通過低代碼、零代碼開發能力，支持全雲化在線開發和雲上雲下一鍵部署。不斷沉澱行業資產，實現軟體資產的重用，讓開發者實現樂高式輕鬆開發應用。同時，通過標準化、中心化、服務化、非侵入式的方式，讓新老應用實現數據互通。
2.4 智慧應用
智慧應用是智能體的價值呈現，每個個體所能感受到的個性化、主動化服務體驗都來自應用。智慧應用不是傳統應用的搬遷。行業知識是高度模擬化的，AI是高度數位化的，智慧應用需要兩者的結合，這需要業務部門、IT部門、合作夥伴一起深度參與。智慧應用生態發展需要一個一體化的平臺，降低AI使用門檻，沉澱行業知識，實現開發到需求的商業良性循環，而這個過程也需要有良好的產業環境支持。
就目前中國的數字經濟發展現狀來看，單純依靠市場力量，短期難以形成一個獨立完善的商業模式，需要依靠產業的力量，通過開展示範應用，加大資金投入，完善標準體系，補齊生態能力等，帶領整個產業走向全場景智慧。
要打通從開發到變現的商業環境，讓市場消費方的通用需求和行業知識轉化為框架、工具和服務，交到開發者手中，提升開發者開發效率，並能從所開發的產品中獲益，形成健康發展的生態。這些環節需要通過一站式開發環境和應用超市（marketplace）來打通。
一站式開發環境的本質是技術賦能，把軟體開發者和軟體集成商所需的數據技術（AI、計算、聯接、系統集成、體驗、運維、管控）從艱深的工作抽象出來，以標準化、產品化的方式提供，降低數據技術上手和掌握的門檻，使能行業細分場景的業務開發和集成。而應用超市則是商業孵化，通過統一的營銷產生更多的銷售機會，通過高效的交易平臺加快銷售速度，通過大平臺優勢擴大客源等等，從而實現智慧應用的不斷盈利。
第三章 智能體主要應用場景
智能體作為未來智慧社會的關鍵共性技術體系，為各行各業提供了智能升級技術參考架構，與城市治理、公共服務、行業、企業等領域知識相結合，打造新型城市、行業和企業一體化協同智能系統，提升城市生命力，行業創造力和企業競爭力，創新解決在企業和經濟發展、人口老齡化、可持續發展等方面存在的社會經濟問題。
3.1 新型智慧城市演進
隨著5G、雲、人工智慧、計算等技術的初步成熟，人類發展將迎來第四次科技革命，城市的服務對象－市民和企業對服務體驗的要求不斷提升。圍繞政府治理、市民服務和企業創新，建設主動、精確、智能的數字政府，發展數據要素資源依法流動的蓬勃數字經濟，提供安全可信、平等互惠的數字市民服務，解決城市可持續發展、市民關切、企業高質量發展等多個維度存在的問題，成為面向未來智慧社會的城市發展目標。
新型智慧城市建設需要充分發揮數據在優化資源配置方面的優勢，用更少的水、更少的電、更少的土地產出更多的經濟價值；越來越多的簡單性、重複性、危險性任務由機器來完成，個體創造力得到極大發揮，形成更多高質量和高舒適度的就業崗位；精準化智能服務更加豐富多樣，市民和企業能夠最大限度享受高質量服務和便捷生活，宜居宜業；社會治理智能化水平大幅提升，社會運行更加安全高效。
新型智慧城市需要利用數位技術完善治理體系，提升綜合治理能力，讓城市智慧起來。智能體參考架構，打通了從城市數據全面主動收集，到政府/企業/市民決策，再到經驗提升流程改善的全生命周期，讓城市的智慧水平的一次次提升，變成一個持續進化的智能體。
覆蓋全空間的智能交互感知，讓遍及城市、區縣、街道、社區、家庭的公共設施和個人終端能思考、會說話、會行動，會對城市的需求主動上報，精準化處理，提供「更懂人心」的主動性服務。支撐全受眾的智能聯接，藉助5G、F5G、全光等下一代網絡技術，將城市中人與物的全要素聯接起來，信息孤島將被逐步消除，海量數據將被集中匯聚，驅動智能世界發展。實現治理智能化和服務普惠化的智能中樞，將是數據匯集、處理的中心平臺，城市的關鍵共性能力將沉澱於此，並通過人工智慧將「數據資源」變成「智慧資源」，賦能上層應用。服務全場景的智慧應用體系，將構築智慧養老、懂「我」道路、不見面審批、秒批秒辦、態勢自動感知等惠民便企的服務，讓城市中的每一個主體都感受到城市的便利和美好。
城市智能體技術架構的落地執行，需要有組織流程保障。需要建立「從規劃到執行的組織體系」、 「從自由流通到價值釋放的數據體系」、「從建設到運營的可持續發展體系」、 「以用戶為核心的開放生態體系」。
從規劃到執行的組織體系。建立可以協同各區和各委辦局的組織體系，規劃定義業務工作流程，消除政策分歧，推行建設落地。
從自由流通到價值釋放的數據體系。建設統一的數據標準和數據平臺，利用新型ICT技術尋求數據要素在城市治理中的最佳位置，讓數據在不同委辦局和行政區之間有效的自由流動，既尊重各部門的獨立性，又最大限度地發揮數據價值。
從建設到運營的可持續發展體系。建立運營支撐服務體系，配備組織資源和培育服務能力，對新型智慧城市技術架構進行年度迭代，持續演進。
以用戶為核心的開放生態體系。建設以用戶為核心、百花齊放的新型智慧城市生態體系，摒棄過去以廠家為核心的生態體系，打造開放、共建、共享的城市數字創新平臺。
3.2 行業智能升級
傳統行業的智能化升級是推動實體經濟高質量發展的關鍵，新型數位技術相互融合交匯，為各個行業創造出以數據流引導人員流、物流、能源流、資金流以及監管流運轉的商業規則，同時也令各行業創造出各自的「+ 智能」模式，形成「資產優化- 運營創新-模式變革」的行業變遷形態，成就商業新範式。
行業智能體技術架構融合5G、雲、AI、物聯網等新型數位技術，構成「+ 智能」平臺，通過智能分析、決策和輔助行動，助力實現各行各業的跨越式發展，是煥發產業潛力與價值的路徑。通過「技術-場景-技術-場景…」循序漸進，不斷積累、學習、發展，最終達到行業每個場景的智慧化。
以交通為例，智慧交通系統將把行人、駕駛員、車輛和道路聯接到統一的動態網絡中，更有效地規劃道路資源和縮短應急響應時間，讓零擁堵的交通、虛擬應急車道的規劃成為可能，打造懂「我」道路。
基於智能體參考架構構築的核心數字能力，開展感知-認知-診斷-優化-評價的五步閉環，打造完善的綜合交通治理體系。全息感知交警視頻、交通數據、天氣信息、路網信息等數據，再將數據匯聚成湖，構建道路的健康檔案，然後量化分析擁堵成因，基於事件大樣本和專家庫經驗優化方案和執行，最後給出宏觀-中觀-微觀的三維評價。經測算，智能交通能將城市道路早高峰平均車速提升14%，早高峰通勤時間減少20~30分鐘，城市道路擁堵警情下降7.8%。
3.3 未來企業轉型
據華為GIV預測，到2025年，97%的大型企業將採用人工智慧技術。企業通過智能化轉型，將會提升服務體驗、業務效率和創新能力，重塑企業競爭優勢，打造未來企業形態。
基於對業界最佳實踐的分析，要達到上述轉型目標，企業需要有統一的雲化IT系統作為數據底座，知識驅動和數據驅動的AI系統作為中樞指揮，圍繞企業應用場景的協同創新作為組織保障。
統一的企業雲化IT服務平臺，主要用於沉澱所有能力及服務，匯聚算力與資源。該平臺需要滿足三個要素：
1. 基於邏輯數據湖的數據存儲和治理，降低對傳統數據孤島的搬遷和改造成本；
2. 無侵入式應用改造，在兼容大量歷史IT資產的情況下，實現敏捷創新；
3. 分層分級的多維管控，匹配企業組織架構和業務流程，打造個性化服務。
數據驅動和知識驅動的AI中樞系統，把智慧應用帶入企業的生產系統和主業務流程。聚焦行業知識、場景同AI的深度結合，從最重要且具備海量、重複、複雜的場景入手，快速落地AI技術。
業務部門、IT部門和合作夥伴協同創新，聚焦業務部門關心的業務場景，讓技術產生價值，讓價值驅動技術發展落地，最終把智慧應用帶入企業每一個場景。
基於上述關鍵三要素，未來企業轉型智能體技術架構將會面向全受眾、全業務、全場所，融合AI、雲、5G等多種技術，將智能帶入企業全場景。
第四章 智能體技術架構實施路徑
智能體建設是一項系統性工程，需要進行體系化規劃和長期投入，多數項目需要3 - 5年甚至更長時間才能取得顯著成果。經過對大量行業及企業數位化轉型實踐的分析，業界已經積累了一套具有通用性、普適性的實施框架，包含諮詢、規劃、實施、運維、持續運營、配套生態體系建設等多個模塊。以及，從先建聯接，再優化，最後到智能的三階段實施路徑。
諮詢定戰略和藍圖，確保做正確的事。要實現城市、行業或企業智能體的建設，需要從總體諮詢出發，站在全局角度，本著以開放、以客戶為中心的服務理念構建生命體未來建設的藍圖。諮詢階段通過分析國家、地方出臺的相關政策，城市、行業和企業業務發展現狀，IT信息化建設現狀和痛點，行業和技術發展趨勢，以及業界最佳實踐，從而制定智能體的戰略和藍圖，包括願景、使命、中長期和短期業務目標、業務開展模式、業務管理模式等。
規劃定建設內容框架，確保正確地做事。基於戰略和藍圖，採用EA方法，對城市、行業或企業智能體建設涉及的業務、數據、應用和技術進行頂層設計。
業務架構基於組織的戰略意圖和業務目標，梳理城市/行業/企業智能體面向客戶需要提供產品和服務，支撐產品和服務的業務流程以及配套需要設置的組織架構。
數據架構規劃梳理在業務運作和管理決策過程中，需要的各類數據和信息。
應用架構規劃側重梳理支持各類業務流程，並對數據架構所定義的各種數據進行處理需開發的應用系統。
技術架構側重規劃支撐各類應用系統運行所需的軟硬體基礎設施，同時配套制定相關技術標準和規範。基於規劃建設的內容，分析建設的優先級、ROI投資回報率，將建設內容分配到多個項目中分階段實施。
分項目實施，確保建設內容分階段落地。基於4A架構規劃成果，採用微服務架構風格和DDD領域驅動設計模式，對智能體涉及的應用系統、軟硬體平臺進行詳細設計和集成設計。採用DevOps方法和工具，加速業務快速上線。實施中持續開展架構治理，確保落地實施內容與規劃藍圖相吻合。
自動化運維，降低事故和故障發生率。基於ITIL （信息技術基礎架構庫）最佳實踐和 ITSS （國家信息技術服務標準）管理標準制定運維規範和流程，做好系統上線後的事件管理、問題管理和變更管理。採用基於大數據和AI的自動化運維工具，事前做好預測、事中做好控制、事後做好事故/故障分析，確保業務運行的連續性。
開展持續運營，確保願景達成。智能體相關平臺或系統的建成僅是項目的開始，持續運營才是幫助政府、行業、企業應用好平臺、技術，實現業務目標的關鍵所在。通過開展業務運營確保所規劃的業務流程，能按預期目標服務好城市、行業、企業的用戶和客戶。運營的本質是打通「數據-AI能力-應用」的循環，通過海量數據，提升智能化水平，服務更多應用，再帶來海量數據。
共建智能體生態圈。要打造開放、繁榮的生態系統，實現共創共享共贏，健康的軟體產業是關鍵。首先，通過中立的雲服務提供商，打造良好的應用服務開發和運營平臺，營造健康的產業環境。其次，以邊雲一致的架構，提供可靈活擴展的智能邊緣方案，讓廣大的邊緣廠家可以不斷圍繞場景豐富業務能力，滿足未來快速擴大的邊緣應用需求。
第一階段：聯接
構建全聯接平臺。基於5G增強移動寬帶、低功耗廣覆蓋、低時延高可靠的特性，實現更為廣泛的人與人、人與物、物與物之間的聯接，結合物聯網技術，助力城市、行業、企業的各組成部件實現萬物互聯。
構建雲化基礎設施。傳統數據中心根據企業各個業務的最大性能要求而構建，各個業務系統的資源分配、網絡部署、運維管理相互獨立。雲對多個物理數據中心資源進行整合，採用統一的數據中心管理軟體實現多數據中心融合，提升企業整體IT利用率。同時提供計算、存儲、網絡、安全、災備、大數據、資料庫等豐富的雲服務。
第二階段：優化
構建雲原生平臺。基於容器、微服務、DevOps相關技術和方法，實現業務上線周期從年縮減到月，通過智能化運維，降低企業IT運維對專業技術人員技術能力的要求，同時縮減運維成本。
構建新型數據基礎設施。新型數據基礎設施涵蓋數據接入、存儲、計算、管理和數據使能五個領域，通過匯聚各方數據，提供「採-存-算-管-用」全生命周期的支撐能力，構建全方位的數據安全體系，打造開放的數據生態環境，讓數據存得了、流得動、用得好，將數據資源轉變為數據資產。
構建行業數據中樞和應用中樞。提取行業共性數據服務組件和應用服務組件，支撐上層各類智慧應用快速開發。
第三階段：智能
構建可信開放數據共享體系。基於整合的數據，結合區塊鏈技術，為政府、行業、企業內外部用戶提供可信的數據交換、數據共享和數據開放，助力各類開發者構建百花齊放的數據應用，最大化發揮數據價值。
構建AI使能。將行業知識與AI技術相結合，用知識驅動和數據驅動一起打造AI系統的核心競爭力
第五章 開放生態：共創、共享、共贏
智能體是一個開放的生態系統，其中，軟體與服務、邊緣計算是兩個最大的產業機會點，相比智能中樞和智能聯接，這兩部分是直接面向應用場景的，參與廠家數量更多，和數字經濟的關係更為緊密，市場空間也更大。智能中樞和智能聯接作為平臺能力，必須踐行同所有參與廠家一起「共創共享共贏」合作理念，既開放又中立，尊重客戶數據主權，不通過數據變現，通過提供人工智慧、聯接、雲等技術幫助應用廠家更好地處理、加工數據。唯有互相信任，才能實現生態有序發展和商業繁榮。
未來五年，軟體與服務產業全球空間會高達1萬億美金，而軟體產業雲化、SaaS化正在全面加速。通過中立的雲服務提供商，應用軟體與服務生態得到完全開放。通過應用使能、AI使能、數據使能，城市、行業、企業實現軟體SaaS化和智能升級，可以打造出最好的SaaS服務開發和運營平臺，重塑健康的軟體與服務產業，助力城市、行業、企業商業成功。
未來五年，邊緣計算產業的全球空間高達5000億美金。試想，中國有大約22萬個金融網點需要演進成智慧網點，69萬行政村將走向智慧化，100萬課堂升級為智慧課堂，160萬公裡電力線實現智能巡檢，數百萬工廠需要智能化，邊緣計算產業潛力巨大。完全開放的邊緣計算產業生態，將會讓各行各業廠家的設備接入智能體，享受智能升級帶來的紅利。
發展軟體與服務產業，開拓邊緣計算產業新藍海，涉及電子信息製造、軟體與信息技術服務等多個領域，具有產業鏈條長、輻射範圍廣、技術創新活躍、產業帶動性強的特點。這些技術作為各行各業邁向數位化、智能化的基礎支撐，將為行業提供多樣化的強勁算力、無處不在的網絡、無所不及的智能，賦能實體經濟高質量發展。實現產業鏈各環節廠家皆可參與，眾多行業從業者皆可獲利，普羅大眾皆能受惠的共贏效果。技術的發展目標是讓人的生活更美好，站在歷史發展的拐點，我們要用全場景智慧願景牽引，規劃技術在未來社會的最好結果，沿著正確的技術方向創建未來，造福每一個人，每一個家庭，每一個組織。
（報告觀點屬於原作者，僅供參考。報告來源：IDC、中國信息化百人會、中國信
息通信研究院、中國人工智慧產業發展聯盟和華為技術有限公司」）