最新消息顯示，百度宣布與吉利控股合作，正式組建一家智能汽車公司，以整車製造商的身份進軍汽車行業。
就在不久前，蘋果公司也傳出消息，聲稱已經向供應鏈零部件廠商提出備貨要求，預計2021年官宣蘋果智能汽車。而據韓國媒體報導，蘋果正在與現代汽車洽談合作造車事宜。
智能汽車的熱浪不止於此。過去兩年多時間裡，除了造車新勢力「NXL三巨頭」蔚來、小鵬、理想動作不斷，傳統車企中，廣汽、北汽、東風等，均推出了埃安、極狐、嵐圖等新能源智能汽車品牌。
一時間，智能汽車這個新賽道，硝煙四起，劍拔弩張，隱約已成破界的新風口。
傳統車企和造車新勢力的意圖好理解，為什麼連百度、蘋果、阿里這些網際網路科技企業，也都要「進來摻和一腳」？智能汽車到底有什麼魔力？為什麼突然間就成為了政策、產業、資本都熱衷的領域？
往大了說，站在中國汽車產業的角度，如何思考並做好發展戰略的布局規劃，如何加強關鍵核心技術和零部件的自主研發，打造核心競爭力，實現技術自強自立，如何突破品牌高端化瓶頸，做大做強民族高端品牌，如何抓住智能化新賽道戰略契機，實現換道超車、成功崛起？
這些問題不但國家、地方政府和企業關心，不少專家、學者以及投資機構人士也在思考答案。
2020年，新華社瞭望智庫、《財經國家周刊》聯合中國汽車工業協會、中國汽車工程學會、全國乘聯會等專業機構組成調研組，就我國汽車產業高質量發展及智能汽車發展的相關問題走訪調研了相關主管部門、行業協會及汽車企業，與主管領導、業內專家及車企高管進行了深入交流，形成了一份超過10萬字的《中國智能汽車發展報告2021》(下稱《報告》)。
2020年12月26日，《報告》正式對外發布，這份重磅報告從智能汽車的概念與產業範疇、國內外智能汽車產業政策、國內外智能汽車產業發展分析、智能汽車商業化應用場景、我國智能汽車發展過程中的優勢及挑戰、未來我國智能汽車發展趨勢和政策建議六個方面對我國智能汽車的發展狀況進行了全景式的介紹、闡述和分析，並針對現階段我國智能汽車產業的發展特徵和不足提出了相應的建議。
我們把報告的精華部分摘編如下，相信看完這個報告，不僅對百度、蘋果們的入局緣由會有基本的了解，更會對這個產業風口的全貌有深刻的認識。
為什麼要發展智能汽車？
智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能於一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智慧及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。
2020年2月，國家發改委、工信部、科技部等11個部委聯合發布了《智能汽車創新發展戰略》。智能汽車已經成為全球汽車產業發展的戰略方向，發展智能汽車不僅有利於加速汽車產業轉型升級，更有利於加快製造強國、科技強國、網絡強國、交通強國、數字中國、智慧社會的建設，增強國家綜合實力。
我國擁有智能汽車發展的戰略優勢，汽車產業體系完善，路網規模、5G通信、北鬥衛星導航定位系統水平國際領先。
從國家層面看，發展智能汽車不僅可以解決社會面臨的交通安全、道路擁堵、能源消耗、環境汙染等問題，而且可以深化供給側結構性改革，實施創新驅動發展戰略，建成現代化科技強國，滿足人民日益增長的美好生活需要。我國擁有中國特色社會主義集中力量辦大事的優勢。國家對基礎設施建設、重點產業布局等統籌規劃、協同推進，政策上不斷提供支持補助，為智能汽車的發展增添動力。
從產業層面看，智能汽車已成為新時代汽車產業轉型升級的重要突破口。為了滿足傳統汽車企業發展的迫切需求，人工智慧、網絡通信等企業加速滲透融合，導致產業鏈重構，汽車企業已呈現智能化、多元化、數位化發展特徵。在汽車產業方面，我國整體規模保持世界領先，自主品牌市場份額逐步提高，核心技術研究不斷取得突破，新能源汽車產業體系比較完備，為智能汽車發展奠定了堅實基礎。
從應用層面看，汽車產品功能正在發生深刻變化，由單純的交通運輸工具逐漸轉變為智能移動空間，兼有娛樂休閒、數字消費、公共服務等功能，推動車聯網數據服務、共享出行等生活新模式加快發展。
從基礎設施方面，我國寬帶網絡和高速公路網快速發展、規模位居世界首位，在5G等新一代移動通信技術上具有一定優勢，自主研發的北鬥衛星導航系統可面向全國提供高精度地圖，為智能汽車發展提供了有力保障。
從市場反饋方面，目前我國已擁有超過2億輛的汽車保有量、接近3000萬輛的新車年銷售量。人民群眾日益增長的多元化、個性化消費需求為智能汽車提供了廣闊市場，群眾接受度高，汽車企業受到鼓舞，進一步釋放了智能汽車發展潛力。
智能汽車的產業範疇是什麼？
世界各國在智能汽車的技術研究上已經積累了多年，具備了豐富的經驗和知識。一些科學領域的創新也為智能汽車的技術創新和推進產業化奠定了相當的基礎。
《報告》對智能汽車的產業範疇進行了界定：
智能汽車在普通汽車的基礎上，增加了先進的傳感器(雷達、攝像頭)、控制器、執行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備智能的環境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的狀態，並使車輛按照人的意願到達目的地，最終實現智能系統替代人來操作的目的。智能汽車上裝有相當於汽車的「眼睛」「大腦」和「腳」的電視攝像機、電子計算機和自動操縱系統等裝置，所以這種汽車能和人一樣會「觀察」「判斷」、「行走」，可以自動啟動、加速、剎車、繞過地面障礙物。在複雜多變的情況下，它的「大腦」能隨機應變，自動選擇最佳方案，指揮汽車順利地行駛。
智能汽車產業鏈包含上遊的關鍵系統、中遊的系統集成以及下遊的應用服務。
智能汽車產業鏈上遊分為感知系統、決策系統、執行系統、通信系統四大板塊。感知系統直接影響車輛的安全性和穩定性，主要包括攝像頭、雷射雷達、毫米波雷達、高精度地圖和高精度定位。決策系統可以依據感知信息來進行決策判斷，確定適當的工作模型，制定相應的控制策略，代替人類做出駕駛決策。傳統意義上智能汽車的決策控制軟體系統包含環境預測、行為決策、動作規劃、路徑規劃等功能模塊。執行系統主要為集成控制系統。通信系統使智能汽車實現與外界的信息交流，主要分為V2X通信模塊、電子電氣架構、安全解決方案、雲平臺四大類。
智能汽車產業鏈的中遊分為智能駕駛艙、智能駕駛解決方案、智能網聯汽車整車。智能駕駛艙現已開始引領3.0人機互動，將傳統的駕駛信息、中控信息系統、全液晶顯示儀表、抬頭顯示HUD、後座娛樂系統等融合在一起，並結合自動駕駛及車聯網技術，提供更安全、更豐富的智能駕乘體驗。智能駕駛解決方案主要包含環境感測能力、核心計算能力以及汽車自主進行判斷的決策能力等，當前，各車企紛紛針對自動駕駛場景研發相應的解決方案。智能網聯汽車為能夠實現車與X(車、人、路、後臺)等的信息交互，並具有智能決策能力的汽車。
智能汽車產業鏈的下遊分為出行服務、物流服務、數據增值。在出行服務方面，無人駕駛技術讓汽車從提供交通運輸轉為提供隨處可得的基礎服務，人們在車內的時間和注意力被釋放出來，開始關注車內體驗。
智能汽車逐步轉變為人們移動的私人智能空間，交通運輸只是基礎服務，車內的私人智能空間才是其新的核心價值，它將替代手機作為新的網際網路入口，填補人們出行期間的網際網路服務空白，讓「家-路上-辦公室」的網際網路服務體驗無縫銜接在一起。
在物流服務方面，無人物流是物流行業向自動化、智能化發展的典型代表之一，是未來物流發展的大趨勢。在數據增值方面，隨著賣車模式越來越薄利，智能汽車領域企業需脫離汽車硬體本身，創造新的增長點。通過培養智能汽車用戶的習慣，對相關授權使用數據進行大數據分析進而構建用戶畫像，進而給用戶帶來更多的數據增值價值。
國內外都有哪些智能汽車產業政策？
在《報告》裡，我們對世界各國在智能汽車產業政策層面的嘗試進行了梳理，在這裡，你會看到不少國家在產業政策層面的詳細探索。
例如，國外方面，荷蘭政府對待自動駕駛的態度十分寬容，全國四分之三的地區正在測試自動駕駛技術；
英國作為全世界第一個推出自動駕駛汽車保險立法的國家，預計到2030年，每5英裡中將有1英裡的駕駛裡程是由自動駕駛汽車行駛出來的；
德國率先通過了全球首個自動駕駛相關法律《道路交通法修訂案》，作為全球知名汽車廠商的發源地，德國也是世界上較早重視自動駕駛汽車並進行測試實驗的國家之一；
法國積極開展多個自動駕駛測試項目，預計到2022年，將會在公路上部署高度自動化的車輛；
美國早已確定了六項自動駕駛原則並發布了J3016標準《道路機動車輛自動駕駛系統相關術語的分類與定義》，推進自動駕駛領域的立法；
日本政府修改了《道路交通法》和《道路運輸車輛法》，目前已經可以合法行駛L3自動駕駛汽車，並在積極推廣L4級自動駕駛巴士的公共道路服務項目。
在國內智能汽車產業政策層面，工信部每年發布智能網聯汽車標準化工作要點，此外，發改委、工信部、國標委、交通運輸部等部門從不同的層面聯合推進智能網聯汽車標準體系的構建過程，積極推進和引導汽車網聯化等新技術的發展和產業化應用。
國內外智能汽車發展現狀如何？
在全球汽車產業快速變革的時代下，市場競爭不斷加劇，汽車產業逐步呈現出負增長的趨勢。
對於整車汽車企業而言，正處在汽車產業進入存量市場、汽車新四化轉型的關鍵節點，需要克服盈利能力下滑、增長乏力、價值鏈條轉移等等挑戰。特斯拉的入局及市值得不斷攀升，迫使傳統整車企業紛紛開始轉型尋找新的出路。
我國整車企業通過與網際網路企業協作或投資智能汽車領域初創企業等方式加快其在智能汽車領域的產業和技術布局。
一汽2020年6月設立全資子公司，專門致力智能網聯領域；2020年7月，廣汽科技日展現了互聯生態系統的最新成果ADIGO 3.0，實現了高速公路L3自動駕駛的能力，在自動駕駛系統、智能物聯繫統、人工智慧三大方面迎來了全新升級；2021年ARCFOX極狐汽車將下線搭載三顆96線雷射雷達和352 tops算力晶片的高等級自動駕駛車型，到2023年還將推出採用環網架構，真正意義上的軟體定義汽車。到2025年，通用將在全球電動車和自動駕駛領域計劃投資超過200億美元，用於5G、人工智慧、智慧城市和大數據等技術領域。通用計劃為旗下幾乎所有車型標配車聯網功能，還將通過OTA遠程升級不斷豐富車聯網服務。2020年7月，福特在湖南長沙市智能網聯汽車開放測試道路上進行基於C-V2X技術的車路協同功能測試，並計劃於2020年年底將這些功能通過OTA升級推送給試用車主。
汽車零部件作為汽車工業的基礎，是支撐汽車工業持續健康發展的必要因素。對於零部件企業，以國外博世、大陸、英偉達、英特爾、高通、採埃孚為代表的零部件廠商佔據大量的市場份額。我國零部件企業在重重包圍之下砥礪前行，有待加強市場佔有率，確保供應鏈的安全性。我國雖然是全球第一汽車生產大國，但零部件配套比例還不高，很多汽車零部件只能從國外進口。在體量上，我國零部件集中在外圍部件，缺少自主品牌。另外，目前國內還缺乏先進的核心晶片製造能力。
對於網際網路企業，國內以百度、騰訊、阿里巴巴為代表，國外以谷歌、蘋果、特斯拉為代表。當前，智能交通時代的來臨使得智能汽車將成為繼智慧型手機之後又一大流量入口，網際網路巨頭紛紛涉足智能汽車領域，試圖將其打造為支撐業務融合發展的新一極。
在「電動化、網聯化、智能化、共享化」的新四化下，初創團隊以創新的網際網路思維及先進的智能化技術引領智能汽車領域的創新風向。對於出行公司，國內以滴滴、小馬智行、AutoX為代表，國外以Uber、Lyft為代表。相比傳統汽車，智能汽車更能有效地解決交通擁擠、交通事故、環境汙染等問題，在車聯網體系下，未來人們的出行將以共享方式為主，智能汽車和共享出行服務將成為出行領域的重要組成部分。
智能汽車應用場景都有哪些？
智能汽車在各國政策的支持下，資本的推動下，呈現出加速發展趨勢。
目前，核心技術快速發展、標準體系初步建立、產業鏈初具雛形，相關企業具備了較高的實力，智能汽車逐步走向公開道路進行測試及商業化應用示範。但是完全自動駕駛仍然需要突破法律、技術和用戶三方面因素，才具有產業化基礎。
在產業發展前期，企業為了實現自我造血功能，尋求在特定應用場景率先開展商業化應用示範尤為重要。從技術應用的難易情況以及受法律法規的影響程度來看，自動駕駛商業化應用路徑將遵循先封閉後開放，先載貨後載人的原則，以此來選擇商業化場景，率先應用在限定場景下的封閉或半封閉區域，比如自主代客泊車、封閉場區內物流運輸，其次是幹線物流、末端配送、固定線路的環衛領域、公交通勤、分時租賃、網約車、共享出行等，最後才是私人場景的自動駕駛。
自主代客泊車作為率先落地的場景，具有多方面的優勢。從政府角度，可改善城市擁堵環境，監管停車治理，優化出行。從整車企業來看，通過增加自主代客泊車功能，提升車輛產品新的競爭力，提高產銷量。從停車場角度來看，可降低成本，提高運營效率，增加收益。從消費者角度來看，能真實解決停車難的痛點問題，降低泊車難度，真正提高駕乘效率。根據高工汽車的統計，基於2019年全年上險的數據分析，國內市場自動泊車系統的裝配率已經達到8%左右。可以看出，從車企對功能的理解以及消費者對功能的要求，自動泊車系統裝配率會日趨升高。中國市場領先企業包含馭勢、縱目科技、禾多等，並與車企相連合作促進技術改進，未來隨著技術成熟度不斷提升，算法越來越成熟，自動泊車系統滲透率將進一步提升，並朝著自主泊車方向不斷升級迭代。
港口無人卡車是集高自動化、高精準度於一身的智能車，能夠自動規划行駛軌跡、自動檢測障礙物避障，自動監測裝載狀態及燈光系統，自動監測油量，並規劃軌跡自動行駛至加油區加油，能夠全方位滿足不同港口的作業需求。此外，通過搭載最先進的人工智慧技術，構建精準強大的環境感知網，能夠對港口複雜作業環境進行精準感知和識別，保障無人作業的安全可靠。相比傳統牽引車，其更適用於港口內密集貨櫃堆場內的作業。由於現行的中國法律，以及相關制度的制約，工程車輛、港口操作卡車以及固定路線的低速貨運卡車實現無人化駕駛比乘用車更容易實現，無人駕駛車輛能降低港口運營成本、提高安全性以及提升效率。全球港口排行榜前十位中，中國佔據7席，港口的智能化升級推動了貨櫃卡車的自動化，且自動駕駛集卡有利於提升港口運營效率，能為物流領域帶來巨大的商業價值和經濟效益。目前，沃爾沃、中國重汽、上汽紅巖、一汽解放、東風柳汽、江鈴重汽等卡車製造商均已推出L4級及以上自動駕駛重卡，用於港口作業。
無人環衛車主要功能包括吸掃作業、洗地作業、垃圾收集以及垃圾轉運四大類，集人工智慧、機器視覺、圖像識別、精確定位等多種人工智慧技術於一體，可在環衛領域實現全自動、全工況、精細化、高效率清潔作業。未來，環衛作業將開啟「無人駕駛時代」。採用無人駕駛環衛清掃方案預計可以為環衛服務節省60%以上的人力，進而節約40%以上的成本，並且解決環衛工人生存狀態，極大降低傷亡率，提升工作效率，使傳統的環衛作業更加綠色、安全、高效、便捷，並且市場規模大。國內方面，深藍科技、蝸小白、高仙等在無人環衛車發展上逐步佔據市場。
末端物流是指送達給消費者的物流，是以滿足配送環節的終端(客戶)為直接目的的物流活動。也就是通常所說的「最後一公裡」配送，這類活動是以消費者的旨趣為轉移的。隨著經濟活動越來越以消費者的需要為中心，「用戶第一」的基本觀念深入人心，這種觀念在物流活動中也得到反映，因此末端物流越來越受到重視。受到2020年疫情的影響，無接觸無人配送被廣泛關注，末端物流無人配送車這個概念深入人心。疫情之下，末端無人配送加速落地。京東物流疫情期間向武漢第九醫院配送物資，無人配送的比例超過50%。湖北、浙江、廣東、四川、上海、深圳、北京等地區均計劃部署無人配送車，加速了末端無人配送的場景落地和產品商業化。
幹線物流是指伴隨鐵路、船舶、線路卡車等幹線運輸而產生的物流，諸如在城市設有進出城的港灣、機場、貨物車站、卡車終端等。目前幹線物流無人運輸主要是採用無人駕駛重卡，物流運輸件從倉庫到另一個倉庫主要由無人駕駛重卡承擔，在無人駕駛的情況下自主判斷，進行信息的收集和處理，自主避障，自主規劃最優路線，在目前高速場景下，可以在數百米外精確識別障礙物，還能迅速控制車輛進行緊急停車或者繞行避障，由於無人重卡應用的場景以高速公路內為主，相對乘用車使用場景較簡單，公路貨物運輸量大，幹線物流無人運輸具有巨大的商業價值。2019年中國公路貨物運輸周轉量達到59636.4億噸公裡。市場大、需求量大、關注度高，因此幹線物流是自動駕駛應用場景中最有商業價值的場景，在中國至少可達5萬億元人民幣的市場規模。
自動駕駛計程車(Robotaxi)是將計程車與自動駕駛技術相結合，是無人駕駛的重要應用場景之一。2018年12月，Waymo的付費打車服務在鳳凰城上線，這是全球首個上線的商業自動駕駛打車服務。2019年，上海、長沙、武漢陸續開放無人駕駛示範運營牌照。無人駕駛計程車作為目前自動駕駛最難的應用場景，對相關的配置要求較高。自動駕駛計程車的推廣有望解決傳統出行服務的痛點，使用自動駕駛技術代替人工駕駛員進行駕駛行為，自動駕駛技術經過數年的發展，在成本、安全、環保方面展示出來的優勢，已逐漸被人們所認可。
當前，無人駕駛計程車商業應用已在美日歐等國家和地區取得了較大進展，多國已允許自動駕駛載人、無安全員上路，Robotaxi的運營範圍正在逐步擴大。Waymo、Cruise、Pony.ai、AutoX等自動駕駛企業已獲得相關許可。
北京消費者可以在百度地圖和Apollo官網上預約體驗，雖然Apollo Taxi已經是L4級無人駕駛，但目前Robotaxi是在相對固定的線路和站點上運行，暫時還不能像計程車一樣隨意選擇出行目的地。另外，文遠知行在廣州開始啟動自動駕駛計程車試運營服務，滴滴無人駕駛計程車打造上海智能安全出行，眾多企業紛紛押寶自動駕駛計程車業務。
智能汽車發展還面臨哪些問題？
儘管5G網絡的覆蓋和智能設施的新基建應用發展，令汽車行業在自動駕駛領域取得了重大發展，但仍然面臨著很多問題。
一方面，現有的法律法規體系滯後於自動駕駛技術的發展，存在矛盾、監管空白等問題。
當前，我國允許限定範圍的智能網聯汽車公共道路測試，但對道路交通管理未作限定，關於自動駕駛車輛交通事故的分析和判定機制尚未形成，交通事故發生原因多樣，自動駕駛系統設計者、生產者、使用者等作為主體，責任明確與劃分較為複雜。高精度地圖和定位是實現自動駕駛的必要條件，現有的測繪管理體系限制了其發展。自動駕駛亦涉及網絡安全問題，對車輛使用過程中收集的海量數據及用戶信息的保護尚未規範，數據使用權歸屬尚未界定。
國內已啟動了測試場、示範區的建設，並制定發布了道路測試管理規範，從國家層面對道路測試進行規定，但尚未建立統一、完整的面向研發和驗證的測試評價體系。各地方的測試示範區建設場景和道路不同，缺少共通、共享、共用性，企業需在不同地區進行自動駕駛道路測試，測試效率有所降低。
另一方面，由於場景複雜、不可控因素多，高級別的自動駕駛系統在私家車上的量產，還有很長一段路要走。
城市工況相比於高速公路、封閉場地，場景更複雜，不可控因素多，全場景的自動駕駛控制策略研發難度超預期。L3級自動駕駛的信號數據處理量同L2級相比，呈指數級增長，對車規級晶片、雷射雷達等關鍵零部件提出更高要求，目前國內外正處於研發階段，成本過高，可靠性也有待市場驗證，這些問題都成為L3級別及以上自動駕駛研發量產的巨大考驗。
自動駕駛發展目標在於降低事故發生率，提高駕駛安全性，但特斯拉、Waymo、Uber等自動駕駛行業佼佼者也出現過不同程度的交通事故，甚至造成人員傷亡。
此外，實現單車自動駕駛，企業要投入大量的人員和資金成本，包括晶片、傳感器、算法等軟硬體成本，車輛改造成本，道路測試成本等。
晶片、雷射雷達傳感器等關鍵零部件市場由國外供應商壟斷，價格高昂，據了解，滴滴一輛自動駕駛汽車的整車改裝費用超過百萬元。
目前，自動駕駛汽車無法真正上路，只能在有限範圍內進行無人駕駛計程車示範運營，無法形成規模化的商業盈利模式，且測試要求試運營車輛需配備安全員，增加人員成本，自動駕駛的商業化遠遠不及預期。
未來我國智能汽車發展建議
當前，我國自動駕駛汽車產業仍處於發展的初期階段。在今後的產業發展過程中，我國應加強在自動駕駛汽車政策層面的頂層戰略設計，並加大統籌力度，清除法律障礙，完善技術標準，建立評價體系，突破關鍵瓶頸，推進協同發展，從而保障自動駕駛汽車產業穩定快速的發展。
1。加強自動駕駛汽車產業發展的頂層戰略設計
構建立足於我國國情的務實、清晰、具體的自動駕駛汽車產業總體發展戰略和政策法規體系，建立在黨中央、國務院相關部門領導下的部際聯席會議協調機制，統籌推進自動駕駛汽車及相關產業的共同發展，圍繞我國現有政策法規、技術基礎、人才規模、市場空間、交通環境、基礎設施建設情況、產品安全準入門檻等實際情況制定詳細的政策措施。
2。深入開展自動駕駛汽車產業發展的法律法規研究
深入開展相關法律法規研究，基於技術標準，修改和完善自動駕駛汽車登記、註冊等法律法規，清除自動駕駛汽車產業發展過程中面臨的駕駛員及車輛登記註冊、上路行駛許可、車輛信息安全、刑事民事責任判定和保險賠付等多方面的法律法規障礙。
3。加快完善自動駕駛汽車產業發展的標準體系
基於已初步形成的自動駕駛汽車標準體系，研究並制定自動駕駛汽車傳感系統、決策系統、控制系統等核心模塊的技術標準，加快完善在車輛信息安全、車聯網通信、車輛測試評價及數位化基礎設施等方面的標準，並促進自動駕駛汽車與智慧城市、智能交通、智慧公路等領域標準的一致性銜接。
4。構建自動駕駛汽車產業發展的安全評價體系
自動駕駛汽車在傳統汽車主動安全和被動安全的基礎上，還將面臨功能安全、信息安全等問題。針對自動駕駛汽車的主動安全、被動安全、功能安全、信息安全安全體系開展研究，解析自動駕駛汽車安全基本定義和要素系統，構建自動駕駛汽車安全等級體系，推進中國自動駕駛汽車安全評價和實踐有效性，從而為自動駕駛汽車安全保駕護航。
5。集中攻關自動駕駛汽車產業發展的核心技術
通過設立自動駕駛汽車專項發展資金的方式實現對自動駕駛汽車關鍵共性核心技術的研究開發和集中攻關。此外，還可以通過構建市場化的運作模式對各方力量進行充分協同組織，推動建立跨行業跨學科的自動駕駛汽車產業發展共同體，實現自動駕駛汽車產業與信息、交通、規劃、通信、電子、人工智慧等多個領域的協同交互發展，並可建設自動駕駛汽車基礎數據共享平臺和產業化服務平臺，為自動駕駛汽車產業鏈上下遊的協同創新發展提供支撐。
文章來源：瞭望