當很多年後回過頭再看2020年，歷史將會怎樣記載？
這是震懾之年，人類在小小的病毒面前無能為力；這是突破之年，人類終於在年底找到了攻克病毒的疫苗；同時，這是轉折之年，許多人、許多行業的命運因此改變。
這一年，數位化開始從更深層次進入到人們的生活。疫情期間的辦公需求，讓Zoom、釘釘、騰訊會議等辦公軟體用戶激增；學生們對於網課的需求，讓在線教育公司開始以十億元為單位進行融資；封城期間人們對於買菜的需求，讓社區團購成為今年最大的風口；
這一年，我們看到大數據、AI、雲計算等技術在應用上的創新，如健康碼、「人臉識別+紅外測溫」一體機、消毒殺菌機器人等產品在這場防疫攻堅戰中大有作為。同時，越來越多企業開始對遠程協作提出更高要求，也更加重視對5G、物聯網、大數據、AI等技術的實際應用，加快數位化轉型。
同時，這一年還是全面建成小康社會的目標實現之年，是全面打贏脫貧攻堅戰的收官之年。11月23日，貴州省宣布66個貧困縣全部實現脫貧摘帽。至此，國務院扶貧辦確定的全國832個貧困縣已全部脫貧摘帽，意味著全國脫貧攻堅目標任務已經完成。在2020年實現脫貧攻堅戰目標之後，國家對「三農」工作的支持力度將進一步加大，實現由脫貧攻堅到鄉村振興的轉型。在這個脫貧攻堅行動中，大數據、人工智慧也發揮著不可替代的作用，對於加快推進農業農村現代化具有重要意義。
新的一年已經開始，讓我們站在歷史的節點上，數一數這些年移動網際網路、物聯網、大數據、雲計算等新技術在深層次助推扶貧工作中起到的作用，以及數字鄉村建設目前已經取得的成績。
一、人工智慧助力精準扶貧
上世紀八十年代以來，國家開始有計劃、有組織、大規模地實施扶貧開發項目。1981至 2012 年間，我國累計減少貧困人口7.9億，佔全球減貧人數的 71.82%，成為世界上減貧人口最多的國家。但是我們也清醒地看到，受多方面因素的影響，貧困問題依然十分突出：一是貧困人口多，按照國家的新扶貧標準，到2015年底我國還有5300多萬農村建檔立卡貧困人口，832個貧困縣和12.8萬個貧困村；二是貧困程度深，貧困人口不僅收入水平低，一些貧困地區還面臨著吃水、行路、用電、上學、就醫、養老等諸多困難，多數西部省份貧困發生率在 10% 以上，特別是民族地區的貧困率高達 12.1%；三是扶貧攻堅任務艱巨。我們大部分貧困地區的貧困人口集中分布在生產生活條件差、自然災害多、基礎設施落後的連片特困地區，這是 2020 年實現現行標準下農村貧困人口脫貧的一個短板。
「精準扶貧」是貧困治理上的一個重大理論創新。針對貧困人口的差異，不僅要解決好「扶持誰」，「誰來扶」和「怎麼扶」的基本問題，還要進一步提高扶貧工作的準確性，保證對象準，資金準和成效準。如今，經過多年的努力，精準扶貧戰略取得了積極成效。與此同時，移動網際網路、物聯網、大數據、雲計算等新技術飛速發展，人工智慧浪潮風起雲湧，新技術正在深層次助推扶貧工作邁上新臺階，並在現階段展開如下應用：
1、使用多維數據動態追蹤貧困信息。人工智慧和大數據在規模性、多樣性、時效性以及數據粘度維度上優於傳統扶貧方式，能夠對行為主體實施多維度，個性的精準預測。人工智慧和大數據分析不僅可以對每個建檔立卡的貧困人口、貧困村進行持續、動態的跟蹤，在每個貧困家戶需要的時候及時採取措施，還能夠對貧困戶所處的環境集合，例如住房空間、能力空間、衛生空間、生產空間等，進行量化分析，找出致貧原因和最優脫貧路徑，針對性、個性化地提供政策幫扶。
2、結合「網際網路 +」，提供便捷的市場準入。我國經濟發展進入新常態後，調結構促增長已經成為當前的主要發展方向。政府相關人員不僅要提高貧困人口脫貧致富的能力，還應當做好服務、開拓思路、與時俱進，特別是把網際網路+納入視野，把農村電子商務培育為精準扶貧的重要載體。人工智慧和大數據在開拓市場、尋找需求方面具有獨特優勢，通過信息的採集與分析，結合本地優勢發揮大型電商的帶動敷化作用，根據市場需求調整生產結構，採用構建網上銷售平臺，直採直購等方式降低交易的摩擦成本、提高農民收入。
3、提高扶貧資源的整合及利用效率。通過信息數據化、環境可視化、資源清晰化的改革，建立扶貧資料庫和網絡平臺，推動各地扶貧信息聯網，使信息資源成為我國脫貧攻堅的重要保障。通過大數據建立足量的樣本，使用人工智慧加以集成融合，進而打破信息壁壘，把扶貧經驗推廣至全國。
例如，2016年漢中市扶貧辦利用利用阿里的「釘釘」平臺，自主研發出一款脫貧攻堅服務管理軟體——「網際網路 + 精準扶貧信息系統」。系統上線後，全市扶貧幹部收集貧困人口各類信息，並對其進行綜合分析，以弄清貧困人口的家庭基本情況、致貧原因、幫扶需求等，為全市 23 萬戶 67 萬建檔立卡貧困人口建起了到戶到人的「雲檔案」。據相關人員介紹，貧困人口「雲檔案」 匯集了三個渠道數據信息 ：一是實時導入全國扶貧開發信息系統中貧困人口基礎數據信息 ；二是縣級行業部門批量提交行業政策落實、各項補貼補助發放情況 ；三是幫扶幹部和駐村隊伍上報日常幫扶工作信息。扶貧信息上傳「雲」端，扶貧幹部通過手機應用即可查看「雲」上的信息，為幫扶工作提供參考依據。
同時，為解決住房安全、飲水安全問題，2018年漢中市扶貧辦將人工智慧識別技術引入「網際網路+精準扶貧信息系統」。進入系統中，查看「漢中市貧困戶兩不愁三保障指標篩查中心」，除了縣名、村名、脫貧年度、家庭人口等這些常規篩查條件外，還有「AI 房屋識別」和「AI 飲水識別」 。「AI 房屋識別」選項有「識別為土木結構、國扶辦住房達標」「識別為土木結構，無易地無危改」等 8 個標準。同樣，「AI飲水識別」也有「識別為疑似非集中供水」「識別為疑似取水環境較差」「識別為很好」等 6 個標準。每個標準包含了所有符合該選項的貧困戶「雲檔案」，並配有照片。
二、人工智慧助力教育扶貧
除了利用大數據、人工智慧技術搭建扶貧信息系統平臺，用精確、科學的方式來指導精準扶貧外，扶貧必須同扶智相結合，從教育著手，從根本上解決未來扶貧問題。讓貧困地區的孩子們接受良好教育，是扶貧開發的重要任務，也是阻斷貧困代際傳遞的重要途徑。
如今，越來越多的企業開始聚焦智能扶貧、智能教育，並為此投入大量資金進行創新研究，推出一系列人工智慧產品，如遠程教育、在線教育、機器人教育、智能圖書館等。這些人工智慧產品實現了優質教育資源的共享，使優秀教師足不出戶就可以進行遠程授課，幫助貧困地區的年輕人接受良好教育。智能教育極大縮小了地區間的教育差距，有效解決了教育資源分布不均衡問題，使貧困地區的孩子們也能夠享受到更加公平、高質的教育資源和先進的教學模式，享受到科技進步帶來的教育福利。
例如，百度的「網絡扶智計劃」，匯集了百度公益、百度教育、百度搜索、百度地圖、百度 AI、百度雲等資源，與安徽省、江西省、黔東南地區、雲南省等多地開展合作。其中，「智慧課堂」是基於百度人工智慧技術打造的教育平臺，擁有百萬級的專業知識圖譜以及海量優質教育資源。通過該平臺，教師可免費使用系統內的教學課件，以及百度百科、文庫、教育等產品的內容資源。此外，它還能輔助教師記錄和分析每個學生的學習進程和特徵，為師生提供智能備課、授課以及個性化學習、VR 課堂、AR 知識點解析等功能；用 AI 賦能教育，探索以學生為中心的教學模式，讓學生能更快更好地掌握相關知識。學校還可以通過「智慧課堂」提升校園數據互通、資源多端同步、校園本地資源管理、學情智能分析等能力，提高學校資源利用率，便捷校園教師和管理者進行資源管理，實現提升教育水平的目的。目前百度已經向雲南省、貴州省黔東南地區等地的貧困學校捐贈了包含軟硬體設施和內容資源的「智慧課堂」平臺，還開發了 AI 課程設計並對貧困地區進行教育培訓，致力於提高貧困地區文化教育能力和水平。
所謂「扶貧先扶智，扶智先扶語」。為幫助少數民族學習漢語，學而思網校面向全國貧困地區發起了基礎教育項目——「AI老師智慧教育」。該項目率先落地四川省涼山彝族自治州昭覺縣，也是業內首次在民族地區利用AI技術推廣普通話。該企業人工智慧研發團隊研發了「AI老師普通話教學」智能系統，特別定製了學前兒童彝漢雙語學習模塊，深度融合語音識別、語音測評等技術，能夠實時對孩子的發音進行智能評測和糾正。據了解，該系統對語音識別精確度達到99%以上。其中，學前兒童彝漢雙語學習模塊將日常生活中常用的詞彙以「圖片+彝漢雙語發音」的模式進行展示。出現的常用詞彙與當地教育局和語委合作梳理而成，包括稱謂、動物、植物、彝族美食、彝族服飾等等，具有本地特色。隨著學而思網校「AI老師」的到來，每個貧困地區的孩子都有了普通話老師。這不僅將加速當地普通話的推廣，還將有效解決當地師資短缺的問題，為民族教育質量的提升提供有力的人才和智力支持。
三、人工智慧催生新就業崗位
在新基建浪潮下，作為AI原油的數據產業蓬勃生長，催生出了對「數據標註師」這一新職業的大量需求，促進就業。數據標註師是隨著人工智慧的發展出現的一個新興就業崗位。2020年2月，「人工智慧訓練師」正式成為新職業並納入國家職業分類目錄。數據採集和標註是人工智慧訓練師的主要任務之一，其主要工作內容是教會AI認識數據，有了足夠多、足夠好的數據，AI才能學會像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類服務。
近年來，數據標註產業促進了不少城鎮和農村就業。2019年8月，支付寶公益基金會、阿里巴巴人工智慧實驗室聯合中國婦女發展基金會啟動了「AI豆（諧音『愛豆』）計劃」，通過人工智慧產業釋放出的大量就業機會，探索「AI扶貧」的公益新模式。該計劃首個試點地區就在貴州銅仁市萬山區，通過提供免費職業培訓，讓貧困群眾尤其是女性成為「人工智慧培育師」，在家門口實現就業脫貧。
在河南、河北、貴州等地，甚至還出現了一些特色的「數據標註村」。去年6月，百度智能雲數據眾包與山西省政府達成合作協議，雙方將進一步深化合作，加快推進山西省重大轉型項目建設，共同打造山西綜改示範區AI數據交易平臺；同一天，快手投資達百億元的智能雲大數據中心項目落地內蒙古烏蘭察布市，該項目共計佔地約500畝、容納30萬臺伺服器。項目建成後，將支撐企業大數據、人工智慧等核心技術平臺，為企業長期發展提供充裕的資源保障。目前，百度（山西）人工智慧基礎數據產業基地已經成為中國人員和產值規模第一的單體數據標註基地，AI數據標註師從業人員超過2000人，實現營業收入超億元，企業入駐35家，全方位覆蓋了無人車、語音、人像、圖片、地圖測繪等數據類型的標註和加工處理服務，在解決當地就業、助力產業轉型的同時，對推動數據服務行業的標準化和規範化起到了積極示範作用。並且，該基地計劃在未來5年培養5萬名AI數據標註師，並引入更多AI合作夥伴。
2020年7月，《新聞聯播》首次報導並肯定數據標註行業：「培育新業態，打開就業新空間，在我國今年疫情衝擊大環境下，數據標註起到了維護就業穩定，開拓新業態的積極作用。國家也將開發職業技能標準，推出技能培訓計劃，為從業者的發展託底、助力。」
四、從脫貧攻堅到鄉村振興，數字鄉村的建設現狀
隨著脫貧攻堅的推進，廣大貧困地區原本深度貧困的經濟社會面貌發生了根本性變化，扶貧事業進入了以綜合化、精細化、協同化、持續化為特徵的「後扶貧時期」，農業農村重點工作也開始轉向鄉村振興。
黨的十八大以來，數位技術不僅在城鎮紮根生長，也正與農業農村實現著深度融合，農業新產業新業態競相湧現，科技創新能力不斷提升。實施鄉村振興戰略，必須與國家大數據戰略相結合，用好大數據這一技術助推器，促進網際網路、大數據、人工智慧與農業農村發展深度融合，加快農村經濟社會發展。從《中共中央 國務院關於抓好「三農」領域重點工作確保如期實現全面小康的意見》到《數字鄉村發展戰略綱要》以及《2020年數字鄉村發展工作要點》的出臺，數字鄉村已經被確定為鄉村振興戰略的重要工作之一。
目前，數字鄉村建設取得以下進展：
1、鄉村信息基礎設施
2019年，鄉村信息基礎設施全面升級，工業和信息化部聯合財政部組織實施了6批電信普遍服務試點，支持13萬個行政村通光纖和5萬個4G基站建設，並優先支持「三區三州」等深度貧困地區加快網絡覆蓋和普及應用，全國行政村通光纖和通4G比例已雙雙超過98%，貧困村的固網寬帶覆蓋率達 99%，實現了全球領先的農村網絡覆蓋。
2、農業農村大數據
當前，農業農村大數據採集、分析、應用體系建設正在不斷完善，建設1:1000包括土地、河流、道路等內容的農村地區基礎地理信息數據；建設農村產業、農村經濟、農村管理、農民生活大數據，實現農村管理、疫情防控、應急調度指揮的數位化。
同時，單品大數據全產業鏈，如油料、天然橡膠、糖料蔗、棉花、生豬等全產業鏈大數據也開始建設。比如生豬產業鏈大數據中心是農業農村部培育和支持建設的全國唯一國家級農業生豬單品種大數據平臺，該中心運用大數據、物聯網、雲計算等技術手段，開發了生豬產業數字監管平臺——「容易管」，聯動榮昌區21個基層畜牧服務中心，全面核查全區15000餘戶生豬養殖戶、212名動物防疫和檢疫人員、210個生豬販運主體和16家屠宰企業信息，已實現18.5萬頭生豬養殖、販運、屠宰「一網式」實時監管，產生生豬購銷、調運記錄4200條；搭建生豬智能養殖平臺——「容易養」，在形成全國、全市、全區、全行業、全鏈條監管數據和市場數據的數據採集網絡渠道的基礎上，加快生豬在養殖、銷售、屠宰、加工等環節的大數據分析，提供生豬補欄、出欄、疫病防控等信息預測預警，為生豬行業生產指導和穩產保供保駕護航，進而鞏固了養殖戶「容易養」的核心地位；開設線上交易平臺「容易賣」，目前開發建設的國家級生豬交易市場線上「豬交易4.0」模式，已覆蓋全國30個省市區，累計交易額突破860億元，沉澱6萬餘市場用戶；開設生豬金融服務平臺——「容易貸」，通過生豬大數據實現數據資本化，拓展「生豬大數據+」新業態，為生豬全產業鏈用戶提供貼心、專業、高效的數據查詢、數據保險和數據金融服務。
此外，大數據系統應用領域不斷增加，如新增農業農村部網站數據頻道，新型農業經營主體信息直報系統，農產品市場信息平臺，獸藥基礎數據平臺等等。以國家農產品質量安全追溯管理信息平臺為例，該平臺總體設計存儲量47.5TB，可登記140萬個生產經營主體。同時還配套建成了指揮調度中心、移動專用APP、監管追溯門戶網站、國家追溯平臺官方微信公眾號等。2020年新增設了企業主體註冊分類指標，開通了食用農產品電子合格證列印功能，推動實現「一碼兩證、一碼通用」。截至2020年7月初，國家追溯平臺共有9.41萬家生產經營主體，產品種類981個，企業上傳數據量達11.3萬條。
3、農業生產數位化
當前，雲計算、大數據、物聯網、人工智慧等新一代信息技術在農業生產中加快運用，並與種植業、畜牧業、漁業、農機裝備、農墾全面深度融合。
在種植業數位化方面，實現了統一的全國農情信息調度平臺有效支撐種植業全程精準管控。同時，各地農業農村部門積極探索利用現代信息化手段，建立了縣21域科學施肥專家查詢系統，為農民提供科學施肥信息服務的有效模式。行政管理平臺數位化建設也逐步強化，加強種植全程肥料、農藥的精準管控力度，實現農業投入品的安全追溯。
在畜牧業數位化方面，養殖場直聯直報系統不斷完善，截至2020年上半年，平臺登記規模養殖場已達80餘萬家，涉及信息約1200萬條，基本摸清了主要畜禽品種規模養殖的家底。督促養殖場戶通過「掌上牧雲APP」自行填報數據，實現了畜牧業監測預警信息進村入戶，在指導養殖場戶恢復生豬生產過程中起到促進作用。
在漁業數位化方面，漁船漁港動態監控管理系統異地容災備份中心項目建設積極推進，2019年9月，容災備份中心進入試運行階段，妥善儲存了沿海各地漁船漁港動態數據，為漁船管理、漁政執法、應急安全等漁業漁政管理提供了有效支撐。同時，我國漁業在智能化技術、裝備及其應用方面取得一定的代表性成果。截至2019年底,沿海11省和大連、青島、寧波、廈門4個計劃單列市完成海洋漁船通導與安全裝備升級改造120428臺（套），建設數字漁業岸臺基站179座。研發「插卡式AlS」設備終端，開發漁業無線電綜合服務平臺，推進實現「一船一碼一設備」監管目標。推進水產養殖裝備機械化、自動化、智能化，數位化技術逐步應用於水產。另外，漁業生產大數據平臺建設也在穩步推進。
在種業數位化方面，國內首個作物育種雲平臺(金種子云平臺)建設完成,在隆平高科、北大荒墾豐種業、全國農業技術推廣服務中心、中國農業科學院等育種企業和科研單位成功應用。此外，種業大數據平臺生產經營管理、品種管理、種情監測調度等關鍵業務子系統得到優化，底層數據實現部分板塊互通;完成了與國務院、各部委、省級、基層體系等政務系統的對接；形成了《數字種業數據描迷規範(草案)》，推動種業數據規範化不斷增強。
在農機裝備數位化方面，通過實施農機購置補貼政策，加快智能農機裝備推廣應用。截至2020年9月底，支持1.2萬農戶購置農業用北鬥終端1.5萬臺；支持20個省份開展植保無人飛機規範應用試點，支持0.5萬農戶購置近1萬臺植保無人飛機。全國已有45家農機企業將北鬥終端作為標準配置，北鬥終端已從拖拉機、聯合收割機、植保無人飛機擴展到插秧機、大型自走式植保機、秸稈撿拾打捆機等裝備。同時，農機作業數位化服務深入推進，多地通過手機APP就近就快為小農戶開展代耕代種、一條龍、一站式「全程機械化+綜合農事」等服務。廣東惠州、福建南平、浙江餘姚、湖南鼎域、山東巨野等地採用滴滴農機橫式開展農機作業「無接觸服務,在線下單、遠程監測、線上結算，幫助農戶「足不出戶」完成作業。
在農墾數位化方面，截至2019年底，28個墾區2.16億畝土地完成建庫上圖數位化外理,入庫宗地21.36萬宗，入庫權證8.38萬個，初步形成農墾工地資源大數據建工完善農墾法人資料庫，以農墾國有農場綜合信息平臺為抓手，整合信息資源,從隸屬關係、組織類型、產業行業、區域布局等關鍵因系入手，開發建設農墾組織機構資料庫，涵蓋全國農墾1700多個農場、5000多家獨立核算企業，實現農墾系統法人組織統一、分類、有序信息化管理。
此外，農業經營數位化轉型加速。通過期貨交易市場、第三方電商平臺、自建電商平臺等多種途徑，積極推進農業經營數位化轉型。比如，北大荒大米、九三豆油、完達山奶粉線上銷售額超過4億元,電商逐步成為北大荒農產品營銷重要渠道。
農村數位化關係到農村方方面面，除以上領域，還包括鄉村數位化治理能力建設、農村綜合信息服務平臺建設、數位化實體試點建設、農村電商體系建設等等。依據2020年初由農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發的《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》，到2025年，農業數字經濟佔農業增加值比重從2018年的7.3%增長到15%，農產品網絡零售額佔農產品總交易額比重從9.8%增長到15%，農村網際網路普及率從2018年的38.4%增長到70%，這背後的目標都是數字產業化和產業數位化，促進大數據資源的挖掘和利用。相信在人工智慧、大數據、雲計算等技術的加持下，城鄉數字鴻溝將會不斷縮小，農村居民生活質量和水平將不斷提高，同時，各類創新模式也將為農村價值鏈提供新機會、散發新活力。
編輯：文婧
校對：林亦霖