說到人工智慧（Artificial Intelligence，A.I.），有的人眼中總是閃著期待的光，有的人眼中卻滿是謹慎與憂慮。
但幾乎所有的人都興致勃勃——沒有人不喜歡談論這個話題。人工智慧是什麼，人類需要怎樣的人工智慧，強人工智慧能實現嗎，它會不會威脅人類本身……自1956年人工智慧成為獨立學科起，圍繞人工智慧的思考和爭論就從未止息。
2014年，特斯拉和SpaceX的創始人伊隆·馬斯克（Elon Musk）就曾公開表示：「我需要盯著人工智慧的一舉一動，因為我認為它有潛在的危險。」同年，英國著名物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）用彷如機器的聲音指出：「開發全面的人工智慧可能會致使人類滅亡。」
而相比於憂心忡忡的馬斯克和霍金，微軟亞太研發集團主席洪小文對人工智慧的未來表現得相當淡定：「過度的擔心是沒有必要的。」從微軟自然交互服務部門的架構師，到微軟亞太地區研發創新的領航者，洪小文在過去20年裡，一直在微軟把控著人工智慧關鍵能力的發展方向。
微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長洪小文。圖片來源：msra.cn
他曾在卡內基梅隆大學深造，師從1994年圖靈獎獲得者、人工智慧先驅拉吉·瑞迪（Dabbala Rajagopal Reddy）研究語音辨識技術。「卡內基梅隆大學的整個校園都充滿了計算機的濃濃味道。不管你做哪一個領域，你都要寫程序，做系統，最後把你的想法和算法實現出來。」在這樣的學習氛圍中，洪小文逐漸走到了語音識別領域的最前沿。
身處人工智慧研究的關鍵領域，洪小文對人工智慧的定位有著清晰的理解：「人與機器的關係，在於構建這樣的智能去配合人類，做出人自己做不了，機器自己也做不了的成就。」在一次對談中，洪小文與科學人從科幻電影說到技術研發，分享了他關於人工智慧的種種思考。
科學人：人們對人工智慧的很多印象都來自科幻電影。你喜歡看科幻電影嗎？
洪小文：我其實蠻喜歡科幻電影。《星球大戰》我就蠻期待的，因為我的年齡剛好是看星戰的那一代。前一陣子還一個電影叫《Her》的我也喜歡。
科學人：啊，雲端情人？
洪小文：你們有聽說過啊，這部在國內沒那麼紅。但我們做小冰、小娜這樣的語音助手，當然也看這個。還有一個叫《機器姬》的，姬十三那個「姬」。那個也還不錯，也是跟圖靈設計有關。《火星救援》、《地心引力》等等也是我很喜歡的科幻電影。
電影《機器姬》討論了人工智慧與圖靈測試的話題。圖片來源：Ex Machina
科學人：不少影視作品裡人工智慧都是危險的角色，你覺得人工智慧會是危險的嗎？
洪小文：可能很多人會覺得人工智慧很危險，甚至比核武器還危險，我認為這個完全是由於不了解人工智慧而造成的。任何東西，「危險」其實就意味著強大。飛機被大部分人認為是好的，但飛機也可能撞出個911。我想說的是，任何強大的東西都可以被用來做壞事。但是你不會去怪飛機，你會怪的是那個開飛機去撞大樓的人。
科學人：所以是否危險取決於人怎麼用？
洪小文：我舉一個例子，比如無人駕駛汽車，大家都在研究它看到人要怎麼避開對不對？但你可以相信，和做一個不撞人的無人駕駛汽車相比，我們如果要做一個見人就撞的無人駕駛汽車，應該說是至少一樣簡單。但為什麼沒人做，因為人的良知在後面。如果有人做一個機器專門來對抗人類，那冤有頭債有主他就是壞人。歸根結底，計算機還是全部在執行人的算法。所以我覺得說人工智慧危險那完全是無的放矢。
當然，計算機會有bug，可能對人造成傷害。但bug大部分是無心的，故意的那就叫攻擊了。要bug到專門就找人撞，跟人搗蛋，把人給毀掉的地步，機率更是奇低的。要是發生了，肯定是因為有人這樣去編碼。因為計算機不是生物，為了保護自己，生物可能會做出殘忍的事情。但計算機沒有這個意識，它絕對不會說因為有人來拔我的電了所以我要跟你對抗——除非有人將算法編成這樣。
科學人：微軟當初為什麼做小冰這樣的人工智慧？
洪小文：開發小冰是出於多層次的考慮。一層是我們想在人工智慧的情感意識方面做些測試，像真的不回答或故意不回答等等，也給用戶一些新體驗。其次我們可以通過小冰和用戶的交流來獲取、提供有用的信息。比如有用戶跟小冰聊天的時候說自己對相機有興趣，小冰就推薦了相機方面的內容，最後他真的購買了同樣的相機。這促進了我們和京東的合作。這不是廣告，這就是用戶的需要。
當然，也有好玩的成分。作為一個對人工智慧感興趣的科學家，我也鼓勵大家做這方面的事。我覺得小冰很有趣，而且真的是有些「情感」。我們可以在現在的基礎上再加一些類似個人助手的功能，讓它既有趣又兼具實用和研究價值。
微軟亞洲研究院的人工智慧聊天機器人「小冰」。圖片來源：futuristech.info
科學人：你剛剛說到小冰的「情感」。那你認為計算機有朝一日會擁有自己的意識嗎？
洪小文：我不認為機器會有任何的意識。意識是人之所以為人的理由。一些生物學家的研究發現人有自我意識，能知道鏡子中的人是我自己，很少有動物能做到這樣。你當然可以嘗試把這種「意識」編程輸入計算機，但這種輸入就有些自欺欺人的意味了。機器根本不知道自己為何被稱為機器，是我們在控制它。
科學人：我們有沒有必要向編程「意識」這個方向努力呢？你會希望給小冰輸入「自我意識」嗎？
洪小文：我會希望它們是我的助手，我說一就是一。我們研究人工智慧就是希望它能夠隨時幫我們做事。我們需要它有自我意識嗎？可能不需要。作為科學家，我當然有興趣知道能不能做到那樣。但是我覺得，大部分的人只是希望它們是有用並且可控的。
比如，我想讓機器人給我倒咖啡，我要求它十次它就給我倒十次。但如果我是讓我太太給我倒咖啡，可能要求十次有九次她都會說你自己有手幹嘛不自己倒（笑）。你不會希望人工智慧這樣的。
科學人：有意識反而不好？
洪小文：我覺得對大多數人而言是這樣的。人工智慧在情感意識方面還是做得很少。人對每件事情都有意識，但人工智慧做的基本都只是在匹配。微軟的小冰已經開始在情感方面做努力，比如在某個狀態故意不回答你的問題，但仍有限。而且即便是小冰故意不回答，也不能說這是它的意識。
科學人：這麼說，即便人工智慧發展到最高程度，也只能是為人類服務的一個工具？
洪小文：計算機都是在執行來自於人的算法。但是時至今天，沒有一個人可以寫出一個能自動想出新算法解決新問題的程序，幾乎沒有證據可以證明有計算機可以針對新的問題產生相應的算法。
我覺得把人工智慧（Artificial Intelligence）的「Artificial」改成「Augmented」，變成「增強智能」，可能更貼切。比如今天我有一個假設，我可以讓人工智慧去嘗試，讓它將結果反饋給我，我再去優化我的算法。既然人能夠為計算機設計算法，補足它們的不足，計算機可以實現我們的算法，補足我們的不足，那麼兩者結合起來，不得了。人加上機器，真的會變成superman。
在2015年「二十一世紀的計算大會」上，洪小文將人工智慧的「AI」擴充為Agglomerative Intelligence（聚合的智能），Adaptive Intelligence（自適應的智能），Ambient Intelligence（隱形的智能）以及Augmented Intelligence（增強的智能）四個含義。圖片來源：微軟亞洲研究院
科學人：在人工智慧的研發方面，你怎麼看待微軟和谷歌、蘋果這些公司的競爭？
洪小文：競爭通常是講市場氛圍、用戶等，它是一個生意上的表現。當然報導會喜歡說到底誰的人工智慧強，那又是另外一個比較了。我們目前做的這種人工智慧、機器學習、大數據等等，在方法上可以說是相同的，而競爭是在應用上。從科學角度來看，這種競爭是好的，大家都希望用最好的方法研發。所以這樣的競爭也是在促使大家一起把一個東西做得更好。
科學人：目前微軟研究院所做的技術研發，人工智慧也好其他領域也好，大概會有多大的比例最終轉化為產品？
洪小文：這個很難說，轉化的時間有些可能時間長一點，有些時間短一點。微軟研究院做東西和別的地方不一樣，很願意做很長期的研究。比如我們在美國有做量子計算機的。這個是非常前瞻的，沒有人知道會多久，但做出來的話就不得了了。
這個過程中，你不斷地做實驗，最後哪一個版本會轉化為產品都是不可控的。有時候你會假設錯誤，會走冤枉路，要回到上一次的內容，這常常發生。不是有句話說，科學是99次的失敗換來1次的成功麼。但這失敗也很重要，因為你在做產品的時候就不會走冤枉路。應該說，技術轉化為產品，最終轉化率應當是很高的。
科學人：除了人工智慧方面的研發，微軟也在學術搜索方面有投入，為什麼要做這方面的研發？
洪小文：學術搜索很重要。一來我們做搜索，要做下一代的搜索。不是說只搜索關鍵字，你要搜索有語義的，對話式的等等的整合，這也是智能。二來與學校的合作對我們非常重要。我們和學校做學術研究、做人才的培養、做學術交流和課程共建。為什麼學校對我們來說非常重要？因為學生代表未來。
對微軟來說，有兩種客戶最重要。一種我們叫企業級的用戶，另外一個就是學校學生，而且學校學生不只是指大學學生，還有中小學學生。因為他們真的代表未來——從產品上講，他們一旦習慣了用某個東西，以後出了社會到哪裡他們就會說我還要用這個東西；從人才的角度來看，我們也希望更多的人加入這個行業，不只是說為了我們公司，也是為了整個行業的人才。
另外一點在於，科技進步太快，僅僅靠一個公司是不可能（實現）的，我們人類的科技進步都是因為站在巨人的肩膀上，所以看得更遠。論文發表的重要性就在這裡。這也是為什麼我們要更無私地把我們這些技術分享出來。
（編輯：wuou；排版：Calo）
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人工智慧眼中的我們又是怎樣的？
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