郭一璞 發自 東莞量子位 報導 | 公眾號 QbitAI
在知名糖果點心品牌徐福記的第五工廠，流水線上生產的果凍糖果煎餅們，被機械臂扔給了機器人。機器人運走後，貨物又被搬上了無人駕駛的貨車，運到倉庫裡。
機器們的成本，大約比人工便宜5/6。
這不是PPT概念產品或者宣傳片，是東莞真實發生的場景。
我們來到了東莞的徐福記五廠，親眼看到了這樣的過程。它的技術提供商，正是大名鼎鼎的AI獨角獸曠視。
現在，可以為大家展示to B的AI技術，究竟是怎樣落地並創造價值的了。
25臺機器人，運著糖果唱著歌
在東莞的徐福記五廠，廠房中間有一片暫時存放貨物的緩衝區，包裝好的產品在這裡等候，有訂單時則隨時被裝車送走，或者送去更大的倉庫。
緩衝區位於兩座廠房之間，半透明頂棚覆蓋，可以承接兩側廠房內十餘條流水線的糖果點心等產品。
這些糖果點心被送出來的時候，已經包裝完畢，裝在箱子裡，並被廠房內的機械臂自動壘成了一座座小山。
如果你仔細查看，會發現貨物堆放的木製板子中間搭建了一個兩孔架子的結構：
叉車（如下圖）就是通過這兩孔的架子，把自帶的兩根叉子戳進去，然後抬起這一堆貨物的。
此前，這片倉儲緩衝區有18名工人，他們負責將這些剛生產出來的貨物運到貨車上。另外現場也存儲了少量的原材料，顯然，原料的搬運也是工人們原有工作的一部分。
而近幾個月，這裡全部換由曠視的河圖系統來運輸，系統自動接受工單，自動調度，自動規劃路線，指揮著25臺機器人的行動。
它們是AGV搬運機器人，可以自動規劃路線行進，藉助地上的二維碼確定自己的位置。
雖然機器人藏在貨物架下面，但仔細找還是可以看到Aresbots的logo，就是曠視2018年全資收購的艾瑞思機器人。
這些機器人可以自由的在貨架下面遊蕩，背起貨物行走，或是放下。
運送徐福記新年糖的機器人，還自帶了歡快的BGM：
這喇叭可不是只會唱歌的，機器人們每次給貨物轉彎，或者自己轉彎，都會發出語音提示：
沒電了還可以自己跑去充電，就像掃地機器人一樣：
而在旁邊的辦公區內，工作人員的電腦上實時顯示著這些機器人們的活動路徑，可以方便的查看工單，統計運輸狀況。
目前這片緩衝區的機器人可以最大承載800kg的重量，不過如果拿現場的貨物來計算一下，一堆貨物的重量也就在300~600kg左右。
據徐福記五廠生產經理李傑介紹，該廠區的其他地方還有稱重1300kg的機器人在工作，整個項目目前已經完成了一期工程，另外還有正在進行的二期工程，進一步擴大機器人應用範圍，機器人也將在不同樓層搬運貨物、自主上下樓。
而緩衝區的門口，時不時有貨車出現，它們來將產品運往更大的倉庫。
注意亮點：貨車的駕駛艙沒有人。
把貨物運到貨車上的過程中，目前還是需要人類員工來操作的，工廠門口有1位叉車司機，負責開著叉車把曠視河圖機器人運來的貨物裝到貨車上。
不過，徐福記已經在計劃引入自動駕駛叉車了，曠視也在前不久發布了無人叉車。也就是說，不久後，貨物從流水線到倉庫的全過程中，不需要任何一位體力工人了，只有做系統和環境運維才需要人類員工現場辦公。
能節省多少成本？
我們看到的這片倉儲緩衝區，本來有18名工人，另外再加上其他周邊崗位的5位，總共23個人，現在被25臺AGV機器人取代，其他需要人類來完成的工作，只剩系統運營、環境維護等並不需要體力勞作的工作。
如果找23位工人來做，我們在招聘網站查一查，會發現徐福記的叉車司機月薪要5000多元，每月還有450元餐補，再加上員工住宿成本和五險一金，由於徐福記的母公司雀巢是上市公司，我們按照全額五險一金來計算的話，一位司機的成本至少要6500元/月，23個人一年就是180萬。
但換成機器人就不同了。曠視物流業務事業部銷售總監印雪花介紹，整個項目中最貴的就是AGV機器人本身，一臺機器人大約10萬元人民幣，可以使用10年，中間會遇到電池老化等問題需要更新一部分零部件。
砍掉了相當大的一部分費用，徐福記血賺。
不知道過年買糖果點心沙琪瑪的時候，可不可以找徐福記砍價。
徐福記的智能化
像徐福記這樣的企業，他們是如何進行智能化升級，又是如何選擇技術提供商的呢？
徐福記智能製造經理石秋香介紹，他們在2017年就開始了智能化進程，整體的管理主要在SAP系統上，廠區部署的曠視河圖物流系統也將在明年和SAP打通。物流項目競標時也來了多家業內知名企業，曠視並非其中價格最優的，但「曠視對於行業的理解深入值得點讚，技術上也很不錯，另外曠視河圖可以根據需求定製，能滿足複雜的業務需求。」
另外，對於徐福記這類生產製造廠商而言，產線柔性部署是非常重要的一點，「東莞地皮緊張，可能一些廠區是租的，也可能隨時修改產品線。」
除了物流，徐福記也將AI技術運用到了多個層面。
比如廠區的安全控制，工廠內環境複雜，對人員行為有一定的規範要求，需要用到AI進行相應管理和危險行為識別。石秋香說：「比如為了保證人車交叉區域的安全，我們要求廠區內不能邊走路邊打電話，上下樓梯一定要扶扶手，以前都要30多人一直巡查，現在只要十幾個人就行了。這樣一方面節省了人力，另一方面也方便管理，24小時都能方便地進行高效的安全管理。」
再就是產品質量檢測方面，用到了機器視覺技術。「比如徐福記的煎餅，餅乾烤糊了，或者餅乾做的太小，機器都可以識別出來，然後讓機械臂把這些不合格的餅乾拿出來。」
徐福記現在有上千個SKU，因此質檢類工作也有大量的算法應用空間。
上述種種AI應用場景，在成本節省、質量提升、簡化管理上都做出了貢獻。
成本方面，「徐福記是季節性企業，應用了各類AI算法後，在產能持平的情況下，淡旺季的員工均減少了40%左右」石秋香介紹。
而在物流、安保、質檢等多個環節落地了各類AI、自動化項目後，徐福記在全網各個渠道的投訴量下降了40%，這也說明產品質量的確有所提升。
但在節省人力之外，更多專業性要求高的崗位需求也暴露出來了。
像石秋香的部門裡，就需要具有專業IT技術知識和食品生產工業雙重領域的複合型人才，因此徐福記會在華南理工、中山大學、暨南大學這類珠三角高校招聘管培生，現在車間輪崗，之後學習自動化、網絡信息等多方面的知識，自主培養交叉領域的人才。「IT出身的懂代碼懂架構，傳統生產運營出身的懂自動化和業務場景，但是跨界的人才比較短缺，我們去外面招智能製造工程師招不到，因為沒有人知道如何在食品行業做智能製造。」
曠視三大板塊之一首次現場亮相
曠視這家公司已經成立9年了，但它的三項核心業務之一的物流是2017年才推出的，至於前面展示的河圖系統，2019年初才面世，之後很快就出現在了曠視的招股書上，成為了這家公司個人/城市/供應鏈三大物聯網業務的重磅組成部分。
而物流業務的直接負責人，正是曠視聯合創始人、姚班學霸唐文斌，可見曠視對物流的重視程度。
還依稀記得在一場學術圈兒大會上，孫劍老師的第一位深度學習博士生、後來上榜福布斯30歲以下精英榜單的張祥雨介紹河圖這個系統。當時的大會上，沒有任何實體的設備出現。
直到今年夏天，才傳出曠視與徐福記籤約的消息。
這也是這家備受矚目的公司，第一次公開秀出實力。