《2019-2020中國食品消費趨勢及創新白皮書》顯示，中國食品行業發展迅速，已經成為了我國現代化工業體系中的重要產業之一。1978年，中國食品工業總產值472 億元，2017 年，規模以上的食品工業企業主營業務收入為 11.4萬億元，相當於1978 年工業總產值的240多倍。是國內外主營業務收入唯一超過十萬億元的產業。
行業的快速發展刺激了新消費體系下產品的轉型升級，食品也開始朝著健康營養的功能性方向發展，如何在安全健康的基礎上保證食物的口感與風味，是所有食品企業都面臨的核心問題。
在國內，有這樣一家專業的第三方食物風味測評機構——果榜，其合作實驗室給康師傅，三隻松鼠等大型食品企業做過產品口感喜好度研發，給九陽做過電飯煲煮飯參數優化的感官分析服務。這些企業之後大批量生產投入市場的產品都廣受消費者青睞。
果榜創始人兼CEO何鐸接受了35鬥的採訪，為我們分享了他的商業邏輯。
服務B、C兩端 更好地實現供需匹配
「現在國內的農產品和食物越來越豐富，消費者面臨的選擇性問題增多，產品信息過窄。我們想通過科學的測評手段，幫助消費者做出最合理的購買決策，扮演一個導購指南的角色。」何鐸表示，從一定程度上，果榜也能去引導上遊的生產商或製造商，按照消費者的需求去生產產品，從而更好地實現供需匹配，提高生產效率。
因為選擇的是口感測評這個極其細分的領域，目前在行業還未形成相應的規範，所以對果榜來說，既面臨著發展機遇，又面臨著挑戰。「最大的挑戰還是市場接受度的問題，口感測評其實是服務了B、C兩端，但具體能為用戶帶來哪些價值，我們一直在不斷地挖掘。」何鐸告訴35鬥記者，口感測評的賽道究竟有多大，需要他們這樣的先行者來嘗試。
目前，果榜主要設有兩個部門，分別是市場運營部和實驗室。運營部門在南京，實驗室位於浙江工商大學食品生物工程學院。由於實驗室需要建立人員庫來進行科學測評，所以果榜的大部分辦公人員都在實驗室，大概有300多個經過篩選和鑑定的評價員，其中不乏一些有專業背景的志願者。
27種人體口感模型 科學算法為產業賦能
業務層面，果榜主要有三大板塊。一方面是針對產品的風味測試；另一方面是授權企業張貼果榜測評口味等級的標籤貼，可以貼在產品的包裝上，以辨真偽；還有一方面是數據出售，通過線上付費的方式即可獲得產品口感分析的相關數據。
「我們去年和400多個水果廠商及基地進行合作，依靠目前研發出的27種人體口感模型，構成產品的評價體系，對其進行測評，幾乎覆蓋了市面上大部分能買到的水果。」
談及果榜口感測評的優勢，何鐸以獼猴桃為例，「吃到獼猴桃的果肉時，會有那種沙沙的感覺，只能靠人靈敏的感官提取體驗值。」藍莓、草莓、蘋果……各式各樣的水果口感也千變萬化，果榜會對其進行屬性標註，最終形成算法的模式。
「我們可以精準地鑑定出產品的口感等級，甚至推斷出水果的最佳採摘日期。從淘寶上搜索水果，我們可以看見產地，但是無法得知它的口感，但是我們的口感測量技術可以解決這個問題。」何鐸說，果榜正在做的事情，就是把食物的口感數據結構化，用科學的算法更好地服務於企業和消費者，從而為產業賦能。這是他們切入這個賽道的邏輯。
除水果以外，果榜的品類已經拓展到了大米和螃蟹，並和江蘇當地相關的產業協會合作，聯手推出了「蟹榜」。後續果榜也會根據市場需求，逐步地增加其它品類。
行業協會目前也是果榜主要的獲客渠道。因為行業協會的半官方半市場性質，對產業鏈的規範性、質量性有所要求，所以很願意和果榜這樣專業的第三方食物風味測評機構進行合作，以保證產品品質的監管。
未來，向人工智慧看齊
與國外相比，第三方食物測評機構的發展起步較晚，果榜對標的國外機構是總部設在比利時布魯塞爾的「國際風味評鑑所」——iTi。何鐸分享說，「我們的原理都是一樣的，通過人的感覺器官形成產品的標準化測評。」
「未來，我們會做人工智慧的感官開發，但不管是用人來測評，還是AI來做，這都只是技術手段而已。歸根結底，我們是一家食物風味鑑定數據公司，想要為整個社會的食品消費提供一種口味和品質上的公信力，為產業提供近乎完美的供需匹配，提高交易效率，從而提高企業的收益，提高消費者的消費體驗。」
何鐸透露，此前果榜拿下了一筆種子輪融資，後續也有融資計劃，主要用於品牌宣傳和產品研發。據悉，何鐸本人有著超過12年的食品質量認證經驗，是中國質量認證中心的質量專家。