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中國研發首個皮膚病智能輔助系統 可「拍圖識病」
5月19日，記者從中南大學湘雅二醫院獲悉，該院聯合我國最大醫生專業社交平臺丁香園、人工智慧技術公司大拿科技，已研發出較成熟的紅斑狼瘡人工智慧輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型以及其類似疾病，可進行較準確區分，識別準確性在85%以上。這也是我國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統。 皮膚疾病病種多，皮膚損害形態也呈多樣化。
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杭州兩家創業公司開發的國內首個 皮膚病人工智慧「拍圖識病」開放...
用手機拍張照片就知道是什麼皮膚病 可準確識別近百種皮膚病症 打開手機微信，對準患病皮膚拍張照片，上傳到圖像識別系統，幾秒鐘後，系統就會告訴醫生，患者最有可能得的是哪種皮膚病。而現階段皮損表現又是皮膚病診斷的主要信息來源，這就給皮膚科醫生、特別是基層皮膚科醫生的臨床診斷帶來了巨大的挑戰。
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中國首個 | 皮膚病影像人工智慧輔助識別系統獲批醫療器械註冊證
什麼是皮膚病影像人工智慧輔助識別系統皮膚病的種類繁多，而且部分皮膚病的皮膚損害非常相似，極易混淆，給皮膚科醫生的臨床工作帶來很大的挑戰。特別是在基層和偏遠地區，輔助診斷手段缺乏，以至於皮膚病的臨床診斷準確率遠遠達不到臨床實際的需要。皮膚病是一門形態科學，很多皮膚病都可以通過皮膚損害的典型特徵進行診斷。
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人工智慧可用於皮膚病診斷
人工智慧可用於皮膚病診斷 作者：小柯機器人 發布時間：2020/5/19 13:25:48 美國谷歌健康Yun Liu等研究人員開發出一個深度學習系統，可用於皮膚疾病的診斷。
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皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布 拍照能診病
拍個照就知道 皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布；紅斑狼瘡診斷準確率85%以上 紅網長沙5月20日訊（瀟湘晨報記者 張樹波 通訊員 尹恆 吳海競 陳詩文）用手機對準患者的皮膚拍照，上傳到圖像識別系統後即可給出最有可能所患皮膚病種的提示，這一科幻場景已成現實。
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福建產前診斷可查遺傳性皮膚病 抽羊水檢測DNA
本來懷孕生子是件開心事，可對泉州的黃女士一家來說，卻怎麼也高興不起來。因為黃女士的兩個孩子都患了遺傳性皮膚病——魚鱗病。不過現在，通過DNA檢測，即可對遺傳性皮膚病進行產前診斷。 昨日，記者從福建醫科大學附屬協和醫院了解到，該院皮膚科最近在遺傳性皮膚病的研究方面取得重要進展。
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皮膚病診斷進入人工智慧時代 拍圖識紅斑狼瘡準確率超85%
今日，中南大學湘雅二醫院聯合丁香園、大拿科技舉行新聞發布會，宣布中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統已取得重大突破。記者獲悉，目前已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，準確率超85%。未來這一技術還將擴展至更多皮膚病病種，以輔助常見、多發皮膚病的臨床診斷。在為醫生提供診斷參考的同時，也為患者就診提供科學引導。
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幾秒可識別皮膚病名稱並診斷 醫生就要失業了嗎?
通過人工智慧輔助醫生進行診斷，這一切皆有可能。「我國人口老齡化與醫療需求逐年上升，人工智慧可有效緩解我國醫療資源短缺不足的問題。其中，AI在醫學影像的應用上優勢明顯，通過大數據和人工智慧技術可以創建有效的解決方案。」
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幾秒可識別皮膚病名稱並診斷醫生就要失業了嗎?
醫生通過微信公眾號上傳皮損圖片後，系統在幾秒鐘內便可快速識別皮膚疾病的種類和名稱，並提供用藥查詢、病歷管理等智慧醫療服務。通過人工智慧輔助醫生進行診斷，這一切皆有可能。「我國人口老齡化與醫療需求逐年上升，人工智慧可有效緩解我國醫療資源短缺不足的問題。其中，AI在醫學影像的應用上優勢明顯，通過大數據和人工智慧技術可以創建有效的解決方案。」
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皮膚病愛「偽裝」難診斷?中國皮膚病專家本周六在深義診破解疑難雜症
此次來深圳義診的專家來自中國醫學科學院皮膚病醫院，都是中國皮膚科領域大咖，其中包括孫建方教授、曾學思教授、王千秋教授、陳崑教授、馮素英教授、姚煦教授、劉毅教授、陳浩教授，他們都是解開皮膚病疑難雜症的「大偵探」。記者了解到，該大型義診活動已進行三年，每一年都吸引超過200名患者，已經成為了皮膚病患者和專家的「一年之約」。皮膚病看似「小事」，但「生命力」特別強。
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「拍圖識病」不是夢 確診率超85% ——中國首個皮膚病人工智慧輔助...
5月19日，中南大學湘雅二醫院聯合丁香園、大拿科技舉行新聞發布會，宣布中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統已取得重大突破。主辦方介紹，目前已建立紅斑狼瘡及相似皮膚病的輔助診斷模型，準確率超過85%。未來這一技術還將擴展至更多皮膚病病種，以輔助常見、多發皮膚病的臨床診斷。在為醫生、特別是基層醫生提供診斷參考的同時，也為百姓就診提供科學引導。
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AI診斷85種皮膚病整體識別準確率達 86% 但仍不能取代醫生
「AI對影像的診斷效率高於醫生，但永遠不可能取代醫生。」8月26日，在皮膚病人工智慧發展聯盟與與華夏皮膚影像人工智慧協作組戰略合作發布會上，華夏皮膚影像人工智慧協作組組長晉紅中接受21世紀經濟報導記者採訪時說道。 但目前達成的一個共識是，隨著我國人口老齡化與醫療需求逐年上升，人工智慧可有效緩解我國醫療資源短缺不足的問題。
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可識別85種皮膚病的人工智慧來了 當然複雜病症還得靠醫生
當時主要實現以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智慧輔助診斷。此後在經歷了多番測試、審核、訓練，累計學習超過 60 萬張病例圖片後，目前新系統對 85 種皮膚病識別準確率達 86%，其中 34 種常見病大於 95%，可識別病種數和準確率居行業之首。皮膚疾病病種多，皮膚損害形態也呈多樣化。從外部表徵看，部分皮膚病皮損極其相似。
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未來手機有望可以實現自測皮膚病
現在市場上的可穿戴智能產品和醫療儀器都呈可攜式發展，智能手環、能測血氧、血糖、血壓都體現出智能產品的出現在我們的生活中所說給予的便捷和佔有的地位，健康產品越來越可攜式發展。《Nature》雜誌在封面發表一篇文章：利用深度學習算法診斷皮膚癌，準確度達到91%，可以與醫生比肩。
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「一帶一路」中國皮膚病學專科聯盟成立 疑難皮膚病可請全國專家會診
聯盟成立後，疑難罕見皮膚病、感染性皮膚病患者，可以申請全國專家會診。 此次成立的皮膚病學專科聯盟吸納的190家成員醫院中，包括中國醫學科學院皮膚病醫院、北京協和醫院、復旦大學附屬華山醫院、四川大學華西醫院等多家知名醫院。
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谷歌AI可以通過圖片識別26種皮膚病,準確率與皮膚科醫生的診斷一樣
人工智慧已經越來越多的來到我們的生活中，其中關於圖片的智能識別已經是大家接觸的比較多的人工智慧應用方向了，現在谷歌的開發人員創建了一個工具，也是關於圖片的智能識別，該軟體可以根據圖像檢測皮膚狀況，並且憑藉26種不同的皮膚狀況，該軟體可以像皮膚科醫生一樣進行診斷。
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國內首個皮膚病人工智慧輔助診療系統上線 可準確識別近百種皮膚病
看皮膚病，它一點不比醫生差 國內首個皮膚病人工智慧輔助診療系統上線， 可準確識別近百種皮膚病 華聲在線4月27日訊 今天，由中南大學湘雅二醫院、丁香園和睿琪軟體等共同研發的中國首個皮膚病人工智慧輔助診療綜合平臺在長沙正式上線
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中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布 拍照就能識病
拍個照就能提示疾病 首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布 湖南日報5月21日訊（記者 段涵敏 通訊員 尹恆）用手機對準患病的皮膚拍照，上傳到圖像識別系統後，就能得到疾病提示。
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夏季皮膚病高發,這種蟲子千萬別惹,直接拍死大錯特錯
來源 | 都市現場原創稿件未經允許請勿轉載 如刪除來源必究炎炎夏日，各種有毒昆蟲開始活躍起來，皮膚病進入高發期。醫生提醒，對付它們有時候可得溫柔點，如果隨意拍死可能患病，比如隱翅蟲皮炎。在醫院的皮膚科，前來就診的患者絡繹不絕，其中不少得的是隱翅蟲皮炎。這種疾病是由於人體皮膚接觸隱翅蟲的強酸性毒液，所引起的急性刺激反應。
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蟎蟲「發紅包」、隱翅蟲偷襲……在蘇州,梅雨季要防皮膚病!
夜跑經過大樹下，被隱翅蟲「偷襲」，臉上多了條狀的透明水泡，遠遠看上去像「刀疤」……近日，梅雨季來襲，部分市民「黴」出皮膚病，溼疹、蟲咬皮炎、真菌感染等皮膚病患者增多，皮膚科日門診量最高達400人次。醫生提醒：要注意保持居室乾燥通風，勤換衣服；不去草叢等地，注意防曬；過敏性體質的人可遵醫囑服藥，出現皮膚問題及時就醫，不要隨意用藥。