皮膚有啥病？拍個照就知道
皮膚病人工智慧輔助診斷系統發布；紅斑狼瘡診斷準確率85%以上
紅網長沙5月20日訊（瀟湘晨報記者 張樹波 通訊員 尹恆 吳海競 陳詩文）用手機對準患者的皮膚拍照，上傳到圖像識別系統後即可給出最有可能所患皮膚病種的提示，這一科幻場景已成現實。5月19日，中南大學湘雅二醫院發布中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統。
那麼，這個皮膚病人工智慧輔助診斷系統該如何操作？5月19日，中南大學湘雅二醫院一工作人員用手機演示了這一操作流程。首先，工作人員在系統裡上傳了一張皮膚病患者的皮損照片，不到一秒，系統便給出三個診斷提示：系統性紅斑狼瘡95%，硬皮病1%，玫瑰痤瘡1%。隨後，工作人員用同樣的步驟，添加另外一張皮膚病照片，系統很快響應。
中南大學湘雅二醫院陸前進教授介紹，所上傳的照片其實是一個已確診系統性紅斑狼瘡患者的圖片，與系統所提示的存在最大可能的疾病相符，「目前系統對紅斑狼瘡的診斷準確率已超過85%。」
陸前進介紹，由於皮膚病病種多，僅記載在冊的就有2000多種，而皮膚病的診斷具有很強的直觀性，皮損表現是疾病診斷線索的主要信息來源，「這一點就比較適合開展人工智慧醫療應用」。
中南大學湘雅二醫院通過臨床數據採集和挖掘，積累了大量皮膚病的皮損及病理照片，於是聯合醫生專業社交平臺丁香園、人工智慧技術公司大拿科技開發了這套系統。系統第一期主要實現紅斑狼瘡的人工智慧輔助診斷，該系統能對紅斑狼瘡各種亞型及其類似疾病進行較準確的區分。未來將逐步擴展病種，建立多發病、常見病的臨床輔助診斷系統。
「系統將在幾個月內正式上線，首先會對臨床醫生開放。」5月19日上午，丁香園CEO張進表示，通過人工智慧技術，將專家經驗輸出給臨床一線的皮膚科醫生，年輕醫生、基層醫生不僅可從系統中獲得診斷提示，還可通過系統裡的電子百科全書進行相關知識的學習，提升診斷能力和臨床總體水平。
聲音
輔助診斷不會取代醫生
5月19日上午，陸前進表示，系統僅是從皮損的角度來進行輔助診斷，得出的只是診斷提示，就像B超等檢查手段一樣，它只是臨床醫生診斷的參考之一。最終的診斷和治療，還是醫生根據患者的臨床表現和實驗室檢查來判斷，「人工智慧不會也不能替代醫生的作用」。
系統上線後，還將開放患者端服務，幫助患者更好地了解皮膚病的知識，為患者搭建便利的皮膚病診治通道。患者通過手機對皮損處進行拍照，上傳至系統後，導診系統能初步判斷疾病分類，並根據患者疾病的疑難程度進行合理導診。
對於疑難複雜性皮膚病，系統會自動推薦擅長該疾病診療的醫院和專家，幫助患者就診。