看皮膚病，它一點不比醫生差
國內首個皮膚病人工智慧輔助診療系統上線，
可準確識別近百種皮膚病
華聲在線4月27日訊 今天，由中南大學湘雅二醫院、丁香園和睿琪軟體等共同研發的中國首個皮膚病人工智慧輔助診療綜合平臺在長沙正式上線。目前，該系統對近百種常見皮膚病的平均識別準確率超過 85%，可識別病種數和準確率均居行業之首。
2017 年 5 月，上述三家單位聯合發布了中國首個皮膚病人工智慧輔助診斷系統，「 識圖辨病」 第一次進入公眾視野，第一期主要實現以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智慧輔助診斷。歷經一年時間，系統迎來新的重大突破：對 85 種皮膚病識別準確率達 86%，其中 34 種常見病大於 95%，可識別病種數和準確率居行業之首。
在測試階段，系統在全國徵集了上千名醫務工作者進行 「人機大戰 」，結果顯示，在 「識圖辨病 」 的特定環境下，針對常見皮膚病的診斷能力不遜於臨床醫生。湘雅名醫、湘雅二醫院皮膚科主任陸前進教授介紹，皮膚病的種類多達 3000 餘種，極易混淆，給皮膚科醫生的臨床工作帶來很大的挑戰。
為幫助基層、偏遠地區以及缺乏臨床經驗的臨床醫生提高皮膚病診斷能力、降低誤診率，當天，人工智慧醫療精準扶貧項目也在醫院啟動，來自省內外的 10 餘家基層醫院將首批受益。
■三湘都市報·華聲在線記者 李琪 通訊員 尹恆 魏驚宇 實習生 郭慧楠