一、定義不同
平均數:一組數據的總和除以這組數據個數所得到的商叫這組數據的平均數。
中位數:將一組數據按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組數據的中位數。
眾數:在一組數據中出現次數最多的數叫做這組數據的眾數。
二、求法不同
平均數:用所有數據相加的總和除以數據的個數,需要計算才得求出。(在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分,以示公平)。
中位數:將數據按照從小到大或從大到小的順序排列,如果數據個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組數據的中位數;如果數據的個數是偶數,則中間兩個數據的平均數是這組數據的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數:一組數據中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。
三、個數不同
在一組數據中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組數據中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。
四、呈現不同
平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是數據中的原始數據。
中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組數據有奇數個時,它就是該組數據排序後最中間的那個數據,是這組數據中真實存在的一個數據;但在數據個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個數據的平均數,它不一定與這組數據中的某個數據相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾數:是一組數據中的原數據,它是真實存在的。
五、代表不同
平均數:反映了一組數據的平均大小,常用來一代表數據的總體「平均水平」。
中位數:像一條分界線,將數據分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組數據的「中等水平」。
眾數:反映了出現次數最多的數據,用來代表一組數據的「多數水平」。這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示數據的集中趨勢,都可作為數據一般水平的代表。
六、特點不同
平均數:與每一個數據都有關,其中任何數據的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。
中位數:與數據的排列位置有關,某些數據的變動對它沒有影響;它是一組數據中間位置上的代表值,不受數據極端值的影響。
眾數:與數據出現的次數有關,著眼於對各數據出現的頻率的考察,其大小隻與這組數據中的部分數據有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組數據中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有。
七、作用不同
平均數:是統計中最常用的數據代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個數據都有關,反映出來的信息最充分。平均數既可以描述一組數據本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組數據比較的一個標準。因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數:作為一組數據的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分數據。但當一組數據的個別數據偏大或偏小時,用中位數來描述該組數據的集中趨勢就比較合適。
眾數:作為一組數據的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分數據。。在一組數據中,如果個別數據有很大的變動,且某個數據出現的次數最多,此時用該數據(即眾數)表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯繫與區別:
平均數應用比較廣泛,它作為一組數據的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組數據中的所有數據都有關係,容易受極端數據的影響;簡單的說就是表示這組數據的平均數。中位數在一組數據中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端數據的影響,但可靠性比較差;所以中位數只是表示這組數據的一般情況。眾數著眼對一組數據出現的頻數的考察,它作為一組數據的代表,它不受極端數據的影響,其大小與一組數據中的部分數據有關,當一組數據中,如果個別數據有很大的變化,且某個數據出現的次數較多,此時用眾數表示這組數據的集中趨勢,比較合適,體現了整個數據的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數:(1)需要全組所有數據來計算;(2)易受數據中極端數值的影響。
中位數:(1)僅需把數據按順序排列後即可確定;(2)不易受數據中極端數值的影響。
眾數:(1)通過計數得到;(2)不易受數據中極端數值的影響。
【題目】
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【題目】甲、乙兩班進行越野行軍比賽,甲班以4.5千米/時的速度走了路程的一半,又以5.5千米/時的速度走完了另一半;乙班在比賽過程中,一半時間以4.5千米/時的速度行進,另一半時間以5.5千米/時的速度行進。問:甲、乙兩班誰將獲勝?
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