短短幾十字的天氣預報，背後是從海量數據中提取有效信息。
中國氣象局武漢暴雨研究所暴雨數值預報研究室副主任李紅莉，所從事的「數值預報」，就是為天氣預報提供重要參考數據。
「天氣預報員在數值預報的基礎上，再根據自己的經驗做出判斷，加以修正，就形成了大家獲得的天氣信息。」李紅莉說。
笑容爽朗，說話乾脆利落，工作16年，她一心撲在提高數值預報準確性上，「天氣預報不可能100%準確，但我們必須付出100%的努力。」
改進模式減小誤差，
提高暴雨預報準確率
暴雨、冰雹、龍捲風等災害，被稱為「中小尺度天氣」，定時定點對其精細化預報是全球氣象學界面臨的難題。
由於歷史原因，我國都卜勒天氣雷達來自不同生產廠家，型號較多，觀測受地形影響大，造成觀測數據誤差大，影響數值預報準確性。
為解決這一難題，李紅莉把雷達資料同化作為自己的博士論文研究方向。
「資料同化技術比較難，但是對改進數值預報具有重要意義，不同數據的解析和融合需要深厚的數學功底和良好的編程能力，是難點也是挑戰。」導師的一席話，她默默記在心裡。
她大量閱讀相關文獻，尋求突破點，經過兩年攻堅克難，自主研發一種分析方法，有效減小雷達觀測系統偏差，提高了對引發泥石流的致災暴雨的預報能力。
「目前，我們可提供3公裡內定點定時定量的降水數值預報產品，相較以前，準確率大幅提升，但與社會需求還有距離，這是我今後努力的方向。」李紅莉說。
建立全國首個
氣象實況分析系統
長年累月和數據打交道，李紅莉對數據非常敏感。
每6分鐘更新一次的雷達圖；每30分鐘更新一次的衛星資料……數據類型多，變量雜，容易產生誤差的概率也大，能否將這些海量數據信息建在「一張網」上？
有想法後，李紅莉整天「泡」在實驗室，一頭扎進寫代碼和算法世界裡。「有時為了寫一串代碼，耗費六七個月時間。」李紅莉說。
通過多年努力，2018年，她帶領團隊建立國內首個融合觀測數據種類最多的分析系統，實現包括地面降水、業務天氣雷達、風雲衛星、GPS水汽、風廓線雷達等多源觀測數據融合。
「這個系統可以理解為模擬的『氣象實況產品』。」李紅莉介紹，該系統能為預報員每小時提供分析數據，讓預報實現千米級精細化。
相關成果獲得2017年中國氣象學會科學技術進步成果二等獎。
2019年1月，這套應用系統通過中國氣象局天氣預報科技成果轉化認證，在中央氣象臺投入運行。
「這是對我們多年努力的最好肯定。」李紅莉說，科研成果不會一蹴而就，科研之路也不會一帆風順，遇到困難和挑戰時，沉下心來，貴在堅持。
（來源：湖北日報 責任編輯：顏昕）