文 | 競核
12月16日下午，遊戲變革「十」代分論壇正式開幕。
會上，騰訊互娛副總裁崔曉春發表了「十年遊戲與玩家的選擇」的主題演講。騰訊遊戲成立於2003年，經過十七年的發展與沉澱，可歸納為兩方面的能力：研發和運營。
在研發側，比如MPM物理引擎，每次雪崩和下雨，構建的場景都跟電影一樣，非常真實，而不是一筆筆畫上去的。
在運營側，主要有安全防外掛、智能客服機器人等能力。比如藍鯨平臺，它是一個在持續集成和運維自動化等方面的重要平臺，遊戲廠商可以直接下載使用。
崔曉春表示，如果將騰訊遊戲技術發展分成幾個階段，可以對應到人類發展的簡史，石器時代，青銅時代，鐵器時代、工業化時代。
談及行業熱議的遊戲趨勢，雲遊戲自然是繞不開的。
崔曉春認為可雲遊戲分為三個階段：第一個階段是可以玩，也就是把傳統遊戲雲化後，體驗和畫質不變；第二階段是降低成本的同時，還能再提升遊戲體驗；第三個階段，是通過多機多核的計算能力，將很複雜的場景能夠計算出來，讓那些原生的雲遊戲玩法呈現出來。
在他看來。如果僅是將遊戲雲化沒有任何意義。關鍵還在於依靠多核多GPU集群計算能力，有原生的雲遊戲引擎，這樣才會讓現實跟虛擬世界無限接近。
以下是騰訊互娛副總裁崔曉春演講全文，略經編輯：
大家好，我分享的議題叫做藝術背後的技術。受邀來這個論壇，我是戰戰兢兢的。因為臺下坐的都是大咖們，跟大家講遊戲產品，這不是我所長，如果講技術，我想還是可以跟大家交流切磋一下，所以我的題目叫《藝術背後的技術》。
我們都知道遊戲是由文學、音樂、美術，還有計算機等組成的第九藝術。我們每一個遊戲產品，比如騰訊遊戲運營過的幾百款產品，在這些遊戲裡，每一個黃昏和晨曦，每一幅精美畫面，每一次團戰，每一個好玩的設定，都是一行行的代碼，是沒有感情的0和1嗎？其實不然，我們一起來看一看藝術背後的技術。
我們每次開發一個新特性，從測試到上線，然後得到用戶反饋，再反過來指導我們下一次修改。
整個流程，如果以月為單位，我覺得這個企業是很一般的；如果以周為單位，我覺得還可以；如果以天為單位我覺得算是領先者，如果能做到以小時為單位，是不是就更厲害一點？這樣你可以迅速知道你的數值，你的設定，你的系統是否滿足玩家的需求，產品的生命力就更強。
從CI，CD，CO（持續集成，到持續部署，到持續運營），這些方面的持續能力就是我們一個IT企業所必須具備的能力，你跑的更快的基礎。
那這裡具體包含什麼呢？騰訊遊戲經過10多年的沉澱，可以歸納為兩方面的能力，研發和運營。
研發能力裡面大家可能知道wetest測試平臺，可以適配上千種手機；有AI BOT，它不僅是行為樹，用增強學習的方式，讓我們的遊戲玩得更有趣；我們還有基於MPM的物理引擎，每一次雪崩和下雨，這些場景都跟電影級一樣，非常真實，不是一筆筆畫上去的。
如果用美術一筆筆地畫，就算用粒子系統來算，效率不高，時間根本耗不起。還有烘焙，傳統方式可能要一兩天的時間，但我們只需要幾分鐘就可以。
在運營方面，在遊戲發布之後，要儘快看到用戶反饋，就需要基於實時計算的大數據平臺，還有道具的即時推薦等等。運營當然也少不了安全防外掛、智能客服機器人之類的能力。
這些能力有些已經在騰訊雲對外提供服務，比如內存KV資料庫tcaplus，gvoice語音處理組件；有些已對外開源，比如藍鯨平臺，它是一個在持續集成和運維自動化等方面的重要平臺，大家可以直接下載使用。
羅馬不是一日建成的，我們也不是一天打造出這些能力，如果將騰訊遊戲技術發展分成幾個階段，可以對應到人類發展的簡史，石器時代，青銅時代，鐵器時代等等。
最開始是手工一行行地寫代碼，命令行方式的批處理。
之後到青銅時代，大家發現很多遊戲都有公共部分，這些公共模塊是不是可以沉澱下來？比如好友，聊天，排行榜，排隊等等這些都是公共能力，為什麼每一個遊戲都要寫一遍？效率太低了。
到了鐵器時代，這裡面有技術中臺這個名詞出現，此前每一個遊戲，都像在造煙囪一樣重複堆砌一些技術，在底層比如說我們的微服務框架，數據層和傳輸層，這些系統都是一樣的，為什麼要做那麼多遍？我們將剛才的這些煙囪可以儘量整合成一個技術中臺，呈現給大家，進一步提升效能。
最後一個階段就是工業化時代，通過AI技術可以大幅提升我們的遊戲研發運營能力，為什麼這樣說？
舉個例子，曾經我們很多的運維工作，都是要靠人去做，那機器為什麼不能做？其實大部分是可以的，在增強學習的方式下，很多能力「機器」都是可以學會的。
比如說我們處理一個故障，以前要人工做完1234567這幾個步驟，那為什麼不用用機器自動處理？人看到的東西和機器看到東西其實一樣，而機器比人更快更穩，甚至可以比人更聰明。
這樣講大家可能覺得很無聊，因為技術太枯燥了，沒有感官的認識。大家可能很難想像騰訊遊戲的版本發布時有多少個流程，裡面包括申請機器、配置網絡、各方面的檢查等等，所有的工作流程，一天算下來，差不多有一萬多個流程和步驟。這一萬多個如果都靠人去做會怎麼樣？很可能會出現無數的重複的低級問題。那我們是怎麼做的呢？讓我們看這一段視頻，或許就有啟發。
這一個視頻大家應該很熟悉，這裡面可以看到我們還有多少企業像五年前這樣的，有多少企業像五年後的？通過技術的力量，才會讓我們的產品做得更完美，才能更快的讓玩家和用戶體驗到每一個遊戲開發者的初心和苦衷。
那麼，以後是怎樣的？剛才說AI是未來的方向，用AI可以做很多事情，包括提升數據處理能力，減少美術工作量，現在我們可以做到自動化的蒙皮，動補之後的自動化數據清洗，設計關卡和玩法，都可以通過AI來做，運營也一樣。
這就是技術的能力讓藝術表現得更美，同時，也是技術之美。
下面講一講技術之善，為什麼說是善？我們做的遊戲，做的產品，可能確實會讓一些人沉迷其中。但這不是我們的初衷，遊戲只是娛樂一種。
所以我覺得應該是有度的娛樂，而不是沒有節制，跟很多企業一樣，騰訊未成年保護，到現在已經做了13年，未來也會一直堅持做下去。這個過程中，我們也沉澱了很多的技術。比如人臉識別，數據分析能力，能夠精準的把哪些假裝成大人的孩子找出來，引導他們培養起更健康的遊戲習慣。科技向善，這是騰訊的價值觀。
最後，我想談談技術之勢，跟大家分享一些我們熱點和未來的思考。
剛才敖副理事長有提到雲遊戲，我們覺得雲遊戲分為三個階段，第一個階段是可以玩，也就是把傳統遊戲雲化之後，體驗和畫質不變；第二階段是降低成本的同時，還能再提升遊戲體驗；第三個階段，是通過多機多核的計算能力，將很複雜的場景能夠計算出來，讓那些原生的雲遊戲玩法呈現出來。
如果只是將現在的遊戲雲化是沒有任何意義的。還是要依靠多核多GPU集群計算能力，有原生的雲遊戲引擎，這樣就會導致現實和虛擬無限接近，是一個無限的，他的界限會越來越小。比如《堡壘之夜》的線上音樂會，沒有足夠處理能力和AI是實現不了的。
一個天氣變化的智能系統，比如黃昏、清晨，還有中午下雨，各種不同的下雪場景，既有更燦爛雪天，也有雪崩等等，這些可以互動的場景的表現都不一樣。
在AI和集群化的高性能一個計算能力結合下，會將虛擬實境和真正的現實融合在一起，這樣可能是我們未來一個遊戲趨勢。我今天的演講就到這裡，謝謝。