最可怕的事情還是如期而至：周一來了。
但是，你一早起來，就覺得頭暈眼花、胸悶氣短，想找個醫生好好諮詢一番，但是又不想出門，畢竟要在交通和掛號上耗費太多時間…怎麼辦？
這個時候，一位紅遍歐美的「智能醫生」也許能給「起不了床」的你一個靠譜的診療結果與解決方案。
「他」的全名叫做Ada，是一款利用人工智慧技術對用戶進行問診的app。因此，其獨特優勢就在於，讓內置的AI助手通過一系列提問對用戶的病症進行診斷，並提供一定的治療建議；
同時，他還能記錄和保存用戶的私人醫療數據，將其提供給專業醫師作為日後診斷的參考。
I am Asa！』
據Ada開發公司的聯合創始人兼首席醫療官Claire Novorol稱，這款app能夠識別1萬種病症和疾病，已經搜集了來自100位醫生的實際臨床診斷經驗，比任何一個人類醫生掌握的知識都要更加淵博。
「Ada一直在利用人工智慧技術不停地『學習』更多醫生掌握的本領，這就像Alphago一樣，通過不斷地數據訓練，某一天會超越醫生的診療水平。」
當然，與很多市面上的其他app一樣，它還能以視頻聊天的方式讓醫生和病人進行即時溝通。因此，每個「病號」都可以隨時隨地就診。
這些功能聽起來似乎很不錯，不知市場反饋又如何？
一些數據證明，這款醫療app的確火了：
發布於2016年7月的Ada雖然目前只有IOS版本，但在app store評分卻是「滿格級」好評——五星。
來自一位下載用戶的好評：診斷很準確，謝謝開發者！
此外，據包括雪梨先驅晨報、醫學新聞公報等多家國外媒體報導，Ada在發布不久，就迅速在紐西蘭、加拿大等地成為醫療類下載量第一的app。
而來自Priori Data（一家專做App數據統計與市場分析的機構）的調查數據顯示，從發布至今，Ada的總下載量已經超過了210多萬次。
其中，截止2月10日，在美國的醫療app大類中，它的下載量排名第六；
更出乎意料的是，在肯亞、巴基斯坦、奈及利亞與菲律賓等非洲及亞洲的發展中國家的醫療app大類中，它的下載量位居第一。
再來看Twitter上，一些醫療專家也在推薦這款剛剛在美國推出不久的app：
一位醫療專家
因此，無論從哪個角度來看，Ada都成了最近炙手可熱的醫療app新寵。
聽上去似乎很神奇，但為了檢測它真實的智能診療水平，我們還是下載了Ada，並親身體驗了一下：
從下圖，你可以看到Ada的界面十分簡單，而且問候方式十分友好。
問候方式
首先，它需要用戶自己來輸入一些觀察到的症狀。因此，我們輸入了「感到頭暈」。隨即，Ada就列出了許多更加具體的病症供我選擇，譬如睡眠質量差、出現幻覺、幻聽等。（下圖）
各種選項
為了刁難它，我們選擇了一個最模糊的選項——我就是覺得不舒服，但你問我到底是哪裡，我也不知道（So What…）
因此，它又進一步詢問了更多具體的問題，比如出現病症的時間、是否抽菸喝酒、是否臉色異常蒼白、是否長時間感到焦慮、是否有創傷性經歷等等。
提問1：這個病症困擾你多久了？
提問2：你是否發現自己情緒反覆陷入低落中？
提問3：你是否有過一些創傷性經歷（譬如性暴力、家庭暴力、自然災害等等）？
最有趣的是，當它問我是否腹痛，而我選擇yes後，它讓我在圖中選擇一塊具體的「疼痛」區域。這個功能十分形象，可以讓診斷更加精準。
腹痛圖，這個功能非常不錯！
值得注意的是，除了措辭十分嚴謹外，Ada在顯示最終結果之前，也會提示用戶，這不是一份真正的醫學診斷結論，最好的辦法還是要諮詢專業醫生！
一個謹慎的提醒
最後，它呈現給我一份含有多種可能病因的報告，並說明了病症與病因的關聯性，以及可能的治療方法，每個結論都較為簡短。
「頭暈」的結論
從這次個人體驗來看，通過手機app進行病情診斷確實有一些優勢。第一點就是快速和便捷：
整個過程就像在跟朋友發簡訊一樣，通過日常易懂的語言，用戶就能大概了解自己可能存在的病情。如果只是一些小毛病，完全不需要再預約掛號，省錢省時間。
而Ada的這一優勢在社會醫療保險並不發達的國家和地區也更加明顯，這就解釋了為何它會在發展中國家頗受歡迎的原因。
其次，在全球普遍存在的「醫療資源相對緊張」的情況下，它可以讓更多的人獲得就醫問診的機會，縮小不同地區醫療水平的差距，同時也減輕了醫院與醫生的工作壓力。
但是，在診斷精確度這一點上，包括Ada，所有醫療app的人工智慧診斷方法從誕生開始便受到許多爭議。
結合這一次的使用體驗來看，雖然app不會像醫生一樣受到自身水平和狀態的影響，但是它畢竟無法理解不同病人、病情的細微差異。
況且，簡短的文字交流目前還遠遠比不上面對面的溝通高效。
比起機器，人與人之間對語言信息的處理更加敏銳，對話的內容不僅是文字本身的含義，語氣、語調、說話方式上的差別有時候也能說明一些問題，這也讓醫生能夠根據病人的回答有針對性地繼續問診。而機器人的靈活變通能力相對弱一些。
更重要的是，「看病」不僅僅是詢問病症這麼簡單。很多時候病人自己對病症的認識和描述也並不準確，需要通過醫生進一步觀察和身體檢查來確定病情，拿出的解決方案也因細微差異而有很大的不同。
app如果僅僅依靠提問便進行診斷，在很大程度上會影響診斷結果的精確度。而錯誤的診斷結果可能會延誤最佳治療時機，或者導致錯誤的治療方法，從而加重病情。
因此，或許考慮到這種情況，Ada才會附加「醫生視頻診斷」「醫生在線提問」等多種其他功能。
人工智慧還只是醫生的一種診療輔助？
雖然開發者認為，AI會比人類醫生診斷地更為準確。但根據一些研究顯示，AI問診的精確度仍然無法與人類醫生相比。
去年12月，來自哈佛、人類診斷項目等研究機構的研究者們在華盛頓特區讓234名醫生與23個app進行了一場較量。雙方都需要以病症為基礎對45個虛擬的病人進行診斷。
實驗結果表明，84%的醫生在第一次問診時就能進行正確的診斷，而只有51%的app可以得出正確結論。尤其是在診斷嚴重複雜的疾病時，醫生顯得更為可靠。
在診斷程度較輕的疾病時，醫生正確率為65%，app為41%；而當面對程度嚴重的疾病時，醫生的正確率為79%，app的正確率只有24%。
研究者表示，這場比賽雖然是在比較醫生和app的診斷準確率，但更重要的是從中獲得啟發，未來能讓這類app幫助醫生，減少診斷錯誤。
因此，在短時間內，醫生診斷病情的角色是不可替代的，但AI仍然有廣泛的運用前景，比如通過一些穿戴設備和感應裝置，用戶可以自行收集、儲存並上傳自己的健康數據，而app則可以對這些數據進行整合分析。
我們認為，從更長遠的目標來說，這些數據可以讓醫生們在人類群體的層面上總結出一些趨勢，從而實現長期以來人們夢寐以求的醫學願景——在疾病爆發之前就能預測和防止它的發生。
（原文標題：矽谷的診療應用軟體何其多，為何只有這個app火遍了歐美與非洲）