雷鋒網消息，近日，2020 世界人工智慧大會雲端峰會·創新人才培養論壇在上海舉辦。
以「AI賦能人才，教育成就未來」為主題，中國工程院院士，九三學社上海市委主委，華東理工大學副校長錢鋒、國務院參事湯敏、上海市人工智慧學會理事長，同濟大學教育部企業數位化技術工程中心主任張浩、掌門教育聯合創始人吳佳峻、商湯科技教育事業部總經理戴娟等學界和業界嘉賓，從「智能科學與學習技術」、「AI對教育教學的創新變革」、「培養人工智慧時代人才」三大主題出發，對「AI賦能人才培養」展開了多維度、多角度的研討與對話。
其中，中國工程院院士、九三學社上海市委員會主任委員、華東理工大學副校長錢鋒表示，我國自從實施製造強國戰略以來，加速推進了製造的轉型升級，與世界製造強國之間的距離在逐步縮短，但是總體還處於中低端的位置，面臨的挑戰仍然十分嚴峻。因此，為了實現製造強國，我們必須快速推動製造業轉型升級和智能化發展，培育適應和引領未來智能製造的工程科技人才。
關於人工智慧教育，國務院參事湯敏也提到，人工智慧在我國的教育領域，特別是在基礎教育領域正在快速推進。通過人工智慧，老師可以了解每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平，讓因材施教不再是一個夢想；此外，人工智慧還可以提高老師的教學水平，特別是貧困地區薄弱學校的教師能力；在教學系統方面，人工智慧可以提供支持，包括教學管理、課程開發、批改作業等。湯敏同時指出，要謹防人工智慧進一步加劇教育中的馬太效應。
對於「教育和AI的關係」，上海市人工智慧學會理事長、同濟大學教育部企業數位化技術工程中心主任張浩博士指出，人工智慧時代的到來，使得標準化教育、批量生產人才模式難以為繼（指高等教育），時代發展對教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過渡。在張浩看來，智慧教育應該把人作為最高關注點，發覺人的潛能，喚醒人的價值，啟發人的智慧。特別是人工智慧時代，要滿足人的多樣化需求和服務。
商湯科技教育事業部總經理戴娟提到，AI教育的核心是培養AI素養。AI素養教育有四個模塊，包括智能意識、智能計算思維、智能化學習與創新能力、智能社會責任。
以下是雷鋒網對本次參會的部分嘉賓演講進行了不改變原意的編輯整理：
今年我在全國兩會上提出了這樣大家比較關心的話題，主要分為三部分：
第一部分，我國製造業發展現狀。
我們國家是第二大經濟體，是第一製造大國。雖然我們是製造大國，但還稱不上是製造強國。中國除規模發展的優勢以外，在質量效益、結構優化，以及持續發展方面，與世界製造強國美國相比還有很大的距離。
因此，為了實現製造強國，必須推動製造業轉型升級和智能化發展。在這當中，首當其衝必須要培育適應和引領未來智能製造的工程科技人才，今天我們的話題是AI賦能人才，教育成就未來。尤其是AI賦能工程科技人才的培養，這樣的人才支撐製造大國的體系顯得尤為迫切。
第二部分，製造業人才培養現狀與問題。
1.人才培養方案知識體系更新置於腦後，人才培養的知識體系仍然固於傳統的學科和專業
40年高速增長給了我們很好的製造業基礎，但是傳統的學科和專業如何融入新技術進行改造升級，尤其把人工智慧以網際網路為代表的信信技術，用傳統製造業如何深度融合，培養未來發展的人才，在這方面我們除了系統性地思考和布局，這幾年我們發展速度很快，比如今年教育部公布了2019年高校本科專業備案和審批結果，共179所高校獲批新增人工智慧的本科專業，相比去年僅有35所高校，我們把智能科學與技術跟人工智慧沒有嚴格區分。設置人工智慧專業高校中，即使設置了人工智慧專業，但是很少能夠根據新時代製造業的新要求系統性地更新培養方案，所以多元化的人才培養顯得尤為重要。
2.跨學科的人才培養存在體制機制障礙
在後工業化時代，尤其需要跨學科、綜合素質高的人才培養，當前的學科和專業之間壁壘森嚴、相互分割，不利於建立跨學科的人才培養模式，無法滿足跨學科人才培養的需求。無論在教學資源，在學科和專業之間缺少流動和共享。以學科和專業定歸屬的教師身份制度限制了教師開展跨學科教學，很多跨學科的交流由於身份固化，如果產生矩陣式的人才教育培養模式，這方面需要我們探討，需要考核評價機制，尤其要考核跨學科的人才培養教師的意見，需要我們探討一些人才培養模式的改革。
3.工科師資隊伍能力素質建設亟待加強
部分老師要加強工程實踐類的提成，大部分老師極少關注和有能力解決智能製造背景下現實的工程技術難題，我們的老師尤其是明星老師有沒有工程背景，有沒有在企業實踐過也很重要。現有的工科教師自身缺少跨學科的知識儲備和人工智慧等知識運用能力，跨學科教學能力不足，要培養智能技術與製造業相結合的人才難度很大，需要我們改造現有的模式和現有的培養體系。
第三部分，對策與建議。
1.我們要加快工程學科和專業的知識體系再造，這方面當務之急儘快將新知識、新技術、新理念、新的思維方式融入工程學科和專業人才培養方案。全新的時代，知識快速增長的時代，我們一定要把新知識、新技術、新理念、新方法，融入到人才培養的體系方案當中，對傳統的人才體系模式必須改革，要改進。
長期目標來講，要建設全新的適應製造業智能化發展的人才培養體系，當務之急要做兩項工作。第一人才培養方案更新，高度重視製造業與人工智慧、大數據等新一代信息技術的深度融合，固然要培養新專業，更重要的是把原有專業、新知識、新體系融入進去，把培養的方案和體系一定要更新，適應我們國家製造業高質量發展的目標。
2.人才培養體系要重塑，設置新技術與製造業相結合的課程，編寫案例和教材，形成全新的課程體系，教育體系和知識體系。我們的培養體系，我們培養的課程，包括我們的教材還是傳統的角度，但是智能化時代我們的教學方案、教材要更新，特別是新的教材，適應製造強國發展的需求。
我們要探索多元化的製造業工程科技人才培養模式，由於製造業行業分工越來越細，專業創新越來越重要，而且培養模式多元化。從技術員到工程師到總工程師，業務員到銷售主觀、區域經理，我們要培養科技型人才加銷售型人才，這點尤為重要，我們要配合綜合素質高的人才。另外專業人才要加複合型人才的培養，我們需要專業人才，但是在這個基礎上，更需要他有物流、法律、環保、項目管理，管理方面的一些複合型人才，這個更需要培養，所以要培養多元化的人才。
我們要創新製造業工程科技人才跨學科培養方式。現在製造業後工業化時代，我們要多學科的交叉結合，這樣才能創造我們國家的技術創新。要打破學科和專業的壁壘，尤其要創新跨學科的培養方式和培養模式，首先要組建跨學科的課程和教學團隊，共同開發新技術與製造業相結合的課程並開展教學。要建立跨學科的導師制度，為研究生配備一名專業導師和一名智能技術領域的導師，共同指導其開展智能製造方向的研究。智能+各行各業，專業導師很重要，最好能跨學科地配一名智能技術領域的導師。尤其是人工智慧，一方面要賦能社會發展，同時也要賦能製造業，要變成工業發展的新引擎、經濟發展的新引擎。其次鼓勵跨學科攻讀碩博學位，吸引智能技術領域和製造業領域的本科生跨學科攻讀碩博學位。
3.我們要大力提升面向製造業的專業師資隊伍綜合能力提升。教師要有綜合素質，要有智能化時代的專業面，引導工科教師深入企業一線，提升面向製造業的專業師資隊伍綜合能力。首先要創造條件，組建跨學科的研究平臺和項目，鼓勵製造業領域和智能技術領域的教師開展跨學科的研究，共同攻關，包括指導本科生、博士生、碩士生。第二能力考察，將工科教師在解決製造業工程問題的貢獻作為其績效分配、職務職稱晉升、崗位晉級考核中的重要指標。第三是能力提升，組建由教師領銜組成的企業實踐團，深入一線，幫助企業解決工程問題，在實踐中提高科技素質與能力。
總書記在最近專門提出了把人工智慧的重要性，特別是在教育方面人工智慧應該怎麼做，應該幹什麼講得非常清楚。今天我想講這三個問題，第一人工智慧在教育有哪些新進展？第二，人工智慧如何賦能教師、引導學生、改變教育？第三，如何防止人工智慧擴大教育的數字鴻溝？
人工智慧在教育方面有哪些新進展？在人工智慧方面，中國在應用方面走在比較前面，在應用方面，它又是倒金字塔或者正金字塔，基礎教育的應用走得比較多。在基礎教育上，我們已經在高中很多學校裡面開始廣泛地運用，而且已經相當普及。
在職業教育裡面，人工智慧也發展得非常快，從2017年開始到現在每一年幾乎每幾個月都有比較大的進展。在高等教育方面，高等教育也在突飛猛進，從2018年35所院校有AI的專業，到了2019年到了180所。
從這些角度來看，人工智慧到底在教育裡面怎麼改變教育？
在基礎教育裡面，首先從教育體系來看，人工智慧方面從學生層面來看，通過人工智慧了解每個學生的學習能力、認知特點和當前知識水平，讓過去所說的因材施教，通過人工智慧真正能夠發揮作用，甚至進行人機對話。
洋蔥學院在中小學裡面，包括貧困地區的中小學裡面通過人機對話，引導學生自主學習。現在在很多的中小學裡面，人工智慧就可以用在課前、課上和課後，讓學生能夠等於有一個輔導老師一直幫助他。像商湯也是中國在人工智慧方面走得非常前面的，它們已經在各種實驗平臺、課程製造，在科研平臺上已經走得非常前面了，他們在高中、初中、小學都有很多人工智慧直接的運用。
通過人工智慧讓你有一個量身訂作的外教跟著你一起在學習，通過這樣的英語學習的方式就可以很快地提高學生的英語學習水平。像這些都是對學生層面已經開發了很多直接可以運用到學生身上。在教師層面，人工智慧怎麼給教師賦能，提高教師的教學水平呢？它就要通過備課、上課、反思等等一套的流程。
這個老師通過大數據的方式，讓老師可以迅速地提高教學水平，同時也不需要太多的投入。像這樣提高教師的能力，特別是很多貧困地區薄弱學校的教師能力，這套體系一旦做好了，廣泛運用了，它可以大幅度提高教師的教學水平，像洋蔥學院它們做了很多專門針對教師的軟體，包括在銀川的農村學校都運用到這些地方去了。商湯教育已經在43個城市，1633所學校，3177個老師進行較大規模的實驗，一旦成功它可以迅速地擴大。
中國在基礎教育方面的人工智慧已經走在比較前列了，跟發達國家已經差距不是特別遠了。除了對學生、對老師的運用之外，我們還有對整個教學支持系統的支持。像這裡包括教學管理，包括課程開發等等一系列，甚至老師平常的改作業，現在也開始用人工智慧來改了。不但打出分，它給這個學生做了全面的分析，作為一個老師做不到這一點，而人工智慧不但減少了老師的大量工作時間，同時做出了很多老師根本做不出來的分析和判斷，包括用人工智慧參加高考。
它不但可以改卷子，甚至可以參加高考，參加高考以後還把出題老師背後的全部給分析出來。包括上海的松鼠AI，目前在人工智慧基礎教育做得最好，現在20多個省、700多個市縣、2700個教學中心，三百萬的用戶在全國範圍內廣泛地實驗，現在目前還是在實驗，只不過是大規模實驗。
現在人工智慧能夠達到孔夫子說的因材施教，今天通過人工智慧的方式，對每個學生可以用完全不同的教學方式，完全不同的教學進度，因材施教，將不是一個夢想。這個模式還有一個好處，它跟傳統的模式不一樣，你把老師培養出來，老師再一個個下去，一旦做出來以後，它就可以大規模的、低成本地複製，就可以廣泛地運用。現在很多AI公司都在努力地創造一個好的方式，能夠在基礎教育裡面把它做好，既然基礎教育可以這樣，未來的職業教育，甚至高等教育，甚至終生教育慢慢這些都可以把它推動出來。
當然，這裡面有一點是我要講的最後一點，我們要謹防人工智慧進一步拉大教育中的馬太效應。剛才看的那些學校都是非常好的教學條件，這是我們曾經做過的一個支教點，這在廣西梧州蒼梧縣一個教學點，1~5年級都有，他們唯一的教育信息化就靠一個支教同學的手機上網給他們看一看，當然後來這個學校我們給它捐助，他們已經有了比較好的設備了，但是這樣的學校中國還有十萬個，我們一定要注意不要讓這樣的學校落後了，在教育信息化裡面走到了後面。我們現在在做各種各樣的實驗，以卡通式的教學方式直接上到鄉村學校，把人工智慧運用到鄉村學校去。因此，我們建議國家要加大對農村貧困地區、薄弱學校的人工智慧教育的投入。因為這些是能很快從根本上改變它們狀況的。
第二有社會責任的企業要在城市與農村學生中同步推動人工智慧教學試驗。看看你這套東西在貧困地區能不能同樣能夠運用。
最後，在教育領域人工智慧要公平優先，重點推動低成本、高效率、廣覆蓋的技術。技術可以有無窮無盡，但是我們重點去推廣這些，讓廣大的貧困地區，讓薄弱學校學生也能夠享受到這些人工智慧的成果。
人工智慧在我國的教育領域，特別是在基礎教育裡面正在快速推進，其他領域也在快速推進，而在這方面我們在更新教育管理、賦能老師，提高學生的學習質量，已經有很多很好的辦法了，但是我們同時要儘快地採取一些有效的措施，不能光停留在口頭上和文件上，來防止人工智慧擴大教育的數字鴻溝，謝謝大家。
人工智慧有很多落地的場合，其中教育就是一個很重要的場合。這兩個事情能夠深度地結合，我本人是個教師，但是高等教育和普及教育還是有所不同的。高等教育教育的受眾和技術都發生了變化，所以人工智慧在教育當中可以發揮重大的作用，我後面講的教育與人工智慧的結合主要指高等教育。
高等教育除了要適應變革以外，本身還要承擔人工智慧的專業技術或者教育，同濟大學也是最早的35所設立人工智慧專業的高校。我在後面一部分也跟大家分享一下同濟大學的一些初始做法。
第一部分，教育的AI。
過去我們上了大學我們認為自己是精英，現在像北上廣這樣的地方毛入學率接近90%，教育的受眾發生了根本性變化。你還能夠沿用過去的精英式教育的模式嗎？教育的方式也是有統一向個性化轉變，過去的教育更像是一種工業化的生產，這樣的教育現在應該發生轉變了，應該向個性化的教育轉變。時代發展對教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過渡。
什麼叫智慧教育？高等學校智慧的提升是第一要務，當然現在給高校賦予了很多任務，但是第一位的還是針對人的。在古代學校當中，多半是培養有哲學思考能力的人才，是渴望傳輸的是智慧，而現在的學校傳授的目標是知識，忽略了教育的根本。
2016年3月，世界經濟論壇發布了一份研究報告，這時候提出了一些新看法，其中把批判性思維、問題解決、創造力、溝通能力、合作能力等四種能力，以及培養人的好奇心、首創精神、堅毅力、適應力、領導力、社會文化意識等六種品質作為一個教育，特別是高等教育首先要考慮的問題。通過現在的高等智慧教育以後，有這樣四種能力我認為就是智慧教育的特徵，應該是對不同人施以不同教育的方法，正好AI能夠幫助人做到這點。
智慧教育也可以認為是教育信息化發展的新階段，是依託物聯網、雲計算、無線通信等新一代信息技術的教育信息生態系統，這只是一些手段，最終是構建一個智能化的環境，讓師生能夠有靈巧的教與學的新方式。
現在的智慧教育應該把人作為最高關注，發覺人的潛能，喚醒人的價值，啟發人的智慧，特別是人工智慧時代帶來的挑戰，要從物的滿足向多樣化的需求和服務轉變。我認為比較理想的智慧教育，將來以後應該有這樣的特徵，但是做到確實不容易。
智慧教育和學習環境的建立，不只是翻書或者一對一傳教，我們有智慧教室、網絡空間、感知學習、數據分析和個性服務的提供，很重要的方面是智慧學習方式的建立，我們要帶著問題學習，從學以致用到用以致學，就是你想成為什麼樣的人，再去學習相應的知識，特別是教育組織要能夠給學生提供這樣的環境和能力，這給教育機構提出了很大挑戰。
其次是智慧教育管理架構的建立。這件事情也只能在人工智慧、大數據的支撐下，建立一個好的評價體系，逐步代替個性發展代替群體評價，學校管理部門，特別是校長、書記們思考，要回歸學生教師為中心，靈活辦學，建立全社會參與的機制。
我自己做製造自動化的，智能製造有一個全生命周期管理。我覺得要建立一個終身學習模型，供各級教育部門來思考。首先在各個階段設立階段目標，小學階段目標什麼樣子，中學什麼樣子，大學什麼樣子，研究生、在職教育等等，在每個階段過程中，階段目標怎麼達到，用靈活和智慧的方式達成。從一個階段往另外一個階段提升的時候，怎麼做，當然也可以跨階段。比如就業指導，個性化的數據分析與評估指導，告訴你到哪一個地方就業更好，或者不要讀研究生，先去工作一段時間再讀研究生更好，其次要有終身的職業學習，有一個終身提升計劃，這樣才能夠涵蓋方方面面。
我只是提了一些概念和好願景，但是要做到不容易，我今天沒有帶答案來，希望大家以後在線上線下的各位老師可以共同探討。
說到教育，剛才講的是廣義的智慧教育，狹義的智能教育基本上都是有共識的，以人工智慧為內容的教育是狹義的智能教育，目的是培養掌握智能技術的專業化人才，這樣能夠提升個體的智能水平，不僅能夠使受眾掌握人工智慧技術，還初步具備未來工作中實現人機合作。
第二部分，AI的教育。
同濟大學是第一批35所高校設立AI專業的，我們已經到第二年了，今年剛剛考試結束，很多考生都在關心將來要不要學人工智慧專業，將來以後人工智慧專業能夠幹點什麼事，人工智慧將來能深刻地影響未來人和社會的技術，人類社會有物理空間和信息空間兩種存在方式，物理空間和信息空間兩種模式對人類社會的發展都會產生很大的作用，包括製造、城市、空天技術、農業、交通、軍事、醫療等等，都深刻地影響社會發展。
同濟大學一百多年前設立了相關的學科，這個學科一直走到今天，過去更多是跟工程結合，一直走到今天人工智慧是一個交叉學科，在同濟大學當中人工智慧既跟工程有關係，比如跟建築，跟交通，跟製造有關係，也跟醫療有關係，因為我們還有醫學院等等，還跟城市發展、智慧社區、智能家居有關係，我們學校的布局有一個研究中心，在浦東，主要培養高層次人才。總的培養目標是社會棟梁加行業精英，要突顯專業修養、社會責任、領導力、交叉力和設計思維，有共性和個性，都要能夠發展，沒有個性畢業出來以後也不行，你起碼得知道誰是誰。我們有機器人競賽，有無人車駕駛，人機互動的，有醫學的等等，將來這個專業是一個交叉學科。
我們的課程設置是基礎課，有人工智慧基礎、機器學習、深度學習，還有廣義的，比如晶片、信號處理，比如機器人，這些方面都是要學的。培養體系不詳細贅述，這個培養體系底下有比較好的技術，還有一些專業基礎課程，還有前沿拓展的，因為跟不同專業結合的，還有跟應用的行業結合，比如智能駕駛，比如數字製造、比如智能建築、健康醫學、區塊鏈技術，我們學校還有區塊鏈技術研究院等等。我們出來的人工智慧專業的學生，將來以後就業率非常廣，而且基礎也比較紮實，當然這只是同濟大學的方案，各個大學都有各自的方案。我們希望大家有機會能夠在同濟大學見。
今天我們談的是技術和素質教育，以前我們分析了技術如何賦能學科教育，進行高校學習，最近素質教育比較火熱，也是一個未來的趨勢，所以我們在想技術如何能夠在素質教育起到關鍵性的作用。
素質教育有一個剛需之勢，素質教育真的發展起來了嗎？從市場角度講，家長對於素質教育非常重視，但是當你選擇的時候，家長往往把素質教育排在最後一位，我們可以想想原因。可能最大的區別在於，素質教育的效果很難外顯。
最主要的問題是，培養成果難以短期內外顯，從這個角度我們去思考，如何能夠讓它外顯出來也是通過兩方面考慮，一方面就是通過結果，通過對於素質教育效果的量化。第二通過過程，我們可以通過素質教育的產品體驗感，讓家長感受進來，這樣就對素質教育產生更加重要的一點。
素質教育效果量化，家長可以知道其效果，我們看一下技術如何驅動，也是從這兩個點思考的。
首先講一下效果評價，效果評價是要遵循客觀性和精確性，評價不能很主觀。第二具備統一的實踐操作標準，相當於我認為的能力強和你認為的能力強，要處於同一水平，這個也是很重要的屬性。針對這個，我們會想如何評價一個人的能力或者一個孩子的能力，可以從企業角度考慮，最簡單的方式是面試，觀察你的表情或者狀態，包括語音聊天內容，聊過往經歷、未來規劃等，大概就能對這個人有一個判斷，能夠通過技術模仿面試的情況的話，可以對這個人的能力達到一個比較客觀的評價。
像現在有很多人工智慧人臉識別或者語音識別，很先進，我們可以通過這些進行一些多維度的面試化智能測評，比如眼動，眼睛看哪裡，或者你的動作、表情、語調，甚至可以進行一些問答，通過這些可以進行多維度的測評，這樣會對你的能力有一個明確的量化判斷。
孩子在我們這邊上課，我們會通過課前的狀態測試、一周內或者一個月後的階段性評估，都是基於面試的理念對他進行多維度地測評，這樣可以達到一個能力緯度的表現。
以學生個體為中心，中心是學習者，外面一環像跟蹤與分析技術、評價與支持技術，都是技術環。其次是教研環，學習任務、學習方法、學習知識等。最外面這環是學習活動、教學邏輯自洽這是教學鏈條，通過這三環對學生的判斷會達到一種多維度的評價，這樣達到量化評價之後，可以達到個性化發展的情況，效果評價應該是蠻重要的點。
關於提升教學效果和體驗感，市面上很多機構教學內容越來越多的動畫，現在課件不是靜態的，而是動態的，它可以很容易吸引孩子，很容易有沉浸感，包括VR沉浸課堂，硬體能解決，這個還是蠻期待的技術，激發學習興趣非常有效果。技術在素質教育裡面還是有非常多實質性的應用。
最後一點發展素質教育需要與學科教育相融合，學科教育深入人心，素質教育能夠和學科教育得到家長的關注會非常有效果。前段時間比較火的編程，在家長眼中，他理解只是一個寫代碼，但是編程是通過編程的方式，可以提高孩子的邏輯思維能力，通過這點切入的話，家長很容易接受編程教育，未來家長比較了解的話，它應該會成為比較主流的素質教育的發展方向。
學科教育素質化的話，我們以前做的是掌門1對1，做的學科教育非常多，我們開了一個字品類叫掌門少兒，專注學科的思維訓練，通過提升孩子的思維訓練，可以讓他學到很多知識點，這樣家長接受度更強，學科的素質教育應該也是未來的發展方向。未來素質教育還是有很大發展空間，我也希望能夠有更多有效的方式出現，促進素質教育。
今天我們想分享一下AI素養教育的基本思考，就是AI素養教育的四個模塊，智能意識、智能計算思維、智能化學習與創新能力、智能社會責任。
什麼是人工智慧教育？通過多年的發展，可以看到，人工智慧所有的技術讓機器擁有更多人類智能的視野，AI是讓機器擁有人類的感知和認知的能力，人工智慧教育又是什麼樣的範疇？
大家經常會對比，人工智慧教育跟編程教育的區別是什麼，人工智慧教育跟機器人教育的區別或者創客教育的區別是什麼？其實編程教育是人工智慧教育的基礎，是人類通過編程這樣一個活動，跟最底層的機器通話的方式，所以在編程教育裡面教給小孩子的是計算機的邏輯思維，編程教育是人工智慧教育的基礎，但是編程教育跟人工智慧教育最大的差別還在於確定性，當我們提到資訊時代的編程教育的時候，或者自動化的階段，其實是人類通過編程設定讓機器執行人類設定的規則，我們把它稱之為機器自動化。
人工智慧是另外一方面，我們希望通過數據，通過行動，讓機器來學習，讓機器能夠擁有人類的智能。例如深度學習，它就是讓機器擁有人類的感知和認知能力。創客是很多學科的融合，是STEM，人工智慧本身就是很多學科的融合。
人工智慧是什麼？人工智慧不是一個單獨的技術，它要附著在一個學科上它才有實現自己的意義，比如人工智慧+教育，我們希望人工智慧的技術，讓教育得到更好地發展，或者能有更高的效率。其實機器人教育是人工智慧的一個方向，當我們學一些機器人控制，以前在工業時代或者機器工業時代，機器人教育是什麼？教會機器人能懂得指令，讓機器根據人的指令一步步執行，人工智慧時代的機器人教育是什麼？為機器構建一個像人類一樣的大腦神經網絡，讓機器擁有感知學習判斷的能力，機器人教育是人工智慧教育的一個部分和方向。
勞動實踐教育，上海教育部有推一個新的方向叫勞動教育，前幾年一直在提德智體美勞全面發展，但中國的教育其實沒有賦予勞動教育。像上海這樣的城市，應該提供什麼樣的勞動教育？對比像福建武夷山這樣的城市，應該提供什麼樣的勞動教育？我們也諮詢了教育部專家，勞動教育的答案是因地制宜，如果這個城市的發展是一個方向或者新產業，新人類的勞動應該跟未來你的工作，這個城市提供給你的這些機會能夠相融洽。這就是我們看到的AI教育更大的一個領域。
有一個問題，大家一直在問，當選擇學科教育，選擇競賽教育，選擇沒有辦法被評估的素質教育時，家長會怎麼選？其實更多問題是，教育體系會怎麼選，我們希望培養下一代成什麼樣，為什麼新一代學習人工智慧課程？這也是剛才講到的四大模塊的主要來源。
兩百多年前還是科舉制度的時代，還在考八股文的時代，普魯士鄉村小學已經開始學自然，開始學數學，已經開始學生物，其實我們現在覺得這些學科是很基本，很普通的學科，但是大家想是在兩百年前，所有小孩子開始學數學是什麼概念，這是為什麼在150年前的電力時代德國可以崛起，一個大國的崛起離不開科技，科技的崛起離不開人才的培養，而人才的培養是長期有積澱的，很有可能是從小孩子開始的。蒸汽時代，我最開始去了微軟，然後去了蘋果，這兩個創始人一個是賈伯斯，一個是比爾蓋茨，他們都是在大一的時候退學，其實美國有一個退學潮，誰能在大一大二退是非常驕傲的退，為什麼？因為賈伯斯，因為比爾蓋茨他們在初中或者小學的時候就接觸到了編程，接觸到了信息化的技術，這樣才讓他們在八十年代的時候，美國的黃金時代，讓他們在大學時代去創業。
人工智慧的人才也持續地增長，這是人社部連續兩次發布的不同的新的崗位或者新的職業報告。我們在人工智慧行業感觸很深，因為招人太難了，我們跟其他人工智慧企業或者其他同行企業搶人真的太艱難了，這是報告的感觸，而我們從業者真的在招聘，天天去廝殺，去搶這些非常厲害的人工智慧人才，感觸非常深，這也是為什麼商湯要做人工智慧教育，很大程度是能不能為自己的人工智慧產業培養我自己未來想要招的人。
前兩天正好高考，新聞聯播有一個有意思的片段，央視通過大數據去調研了今年的迎接高考生和家長最關注的專業，排名第一的就是人工智慧，我很意外。因為我們在一線最基層做人工智慧教育，我們推廣人工智慧教育最大的阻礙當前是大眾對人工智慧的認知，所以我看到那個新聞我非常驚訝，我都感覺不真實，因為我們到很多客戶端或者到很多家長學校沒有人知道人工智慧，沒有人願意說為什麼要做人工智慧教育，更多是說我為什麼要去想人工智慧教育這件事，這個調研結果出來的時候，我還是很意外。在2018年有35所大學有人工智慧專業，2019年公布的，今年2月份公布了179所，這是國內的趨勢，其實國外我們也看到，國外像我學人工智慧是在IE專業，沒有一個叫AI專業的專業。現在在MIT、斯坦福、伯克利這些學校都把人工智慧專業單獨拆分出來，成立了獨立的新專業，這跟國內發展的趨勢一模一樣。
學習AI課程對新一代青年有什麼樣的影響？智能意識、思維、創新以及社會責任感。什麼是人工智慧意識？知道什麼是人工智慧，並且能夠在想問題的時候，或者他們理解這個世界的時候，知道這背後是什麼，未來我們的生活和工作當中會有越來越多的智能，我們做人工智慧另外一個想法是智能會成為世界本質的一部分，什麼是世界的本質？數學、物理、化學，物理定義了運動基本的規則，化學定義了物體組成的元素，未來這個世界充滿了智能，智能會不會成為世界本質的一部分？所以未來的青少年他們需要有人工智慧的意識。
未來小孩子的職業像我們做人工智慧教育是一個素養型的培養，我們不期待做人工智慧素養教育的目標是說他成為人工智慧的研究者，或者成為人工智慧的從業者，他也可能去到很多行業，比如像我們做的AR平臺和騰訊一起做的平臺，它不一定是人工智慧的從業者，他有可能是醫生，他有可能是藝術家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智慧技術有更多的創作和創新的空間。
人工智慧的思維是什麼？讓機器富有認知和感知能力，反過來讓小孩子學習人工智慧，也可以從機器學習的方式裡面，了解到什麼是好的或者高效的學習系統，比如有輸入有輸出，比如模塊化，比如人的學習可以定義規則，也可以讓人從機器中學習，不管解決物理問題、數學問題，還是生活中的問題，我覺得都會形成很好的，而不是基於對知識記憶的學習。
另外就是智能創新，當了解了人工智慧的這些方式方法以後，很多孩子，有的孩子說我媽特別懶，魚缸不換水，基本上九天得換一批魚，我暑假的時候跟一群小夥伴給我媽弄了一個魚缸自動水測系統和餵食系統，首先需要傳感器，還需要一些設備和檢測，我需要判斷，特別有意思。如果沒有這些智能的意識或者智能的思維，這個孩子解決這個問題的方法是什麼？給媽媽提意見、請工人來，所以我們看到很多智能創新。
上海盧灣中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在於小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用樂高搭了，這不是一個產品，蓋子都是用硬紙版搭起來的。小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標註很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。
最後是智慧社會責任，人工智慧相當於有了一個新的形態的智能，這個智能能否擁有這個責任，我們如何共同維護這樣的智能？讓它擁有這樣的社會責任，小孩子在最開始學的時候，在我們的教材和課程裡面要反覆注入，我們沒有最終的答案，像很多問題也沒有最終的答案，我們希望把這樣的這些問題，什麼是對和錯，在人工智慧社會發展的最開始能夠告訴或者教給小孩子。
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