2005年的科幻電影《絕密飛行》中,美國有一架人工智慧空軍戰鬥機,當它收到閃電等外力攻擊時,會反抗其創造者,這對人類來說並不是好現象。但美國軍方現今研製出一款AI飛機,離生產一個有智慧的飛機夢想又進了一步。
據《空軍》雜誌報導,在周四美國國防高級研究計劃局的「阿爾法狗鬥」(AlphaDogfight),即纏鬥的模擬空戰中,人工智慧系統以5:0的比分徹底擊敗了一名人類飛行員。
這款人工智慧由Heron Systems開發,AlphaDogfight 試用版是一系列嚴格編寫腳本的模擬事件,在與班格競爭之前,它擊敗了其他7家公司的參賽者。
公司在短短一年多的時間裡將從概念變成了現實,證明了通過快速設計,測試和修改算法來利用AI取得巨大收益的能力。
班格是哥倫比亞特區空軍國民警衛隊(Air National Guard)飛行員,最近畢業於空軍武器學校(Air Force Weapons School)的F-16武器教練課程,擁有超過2000小時的F-16飛行經驗。F-16依賴於一種被稱為深度強化學習(deep reinforcement learning)的技術,這種技術允許程序對給定的問題持續測試運行多種解決方案,並了解哪些可行,哪些不可行。
其他七大參賽者都來自實驗室或者研究所,包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。
雖然人工智慧在此次比賽中獲勝,但它被限制在真實的重力範圍內飛行,和班格一樣,它只能發射模擬的M61火神炮,即沒有空對空飛彈。除此之外,人工飛行員還有其他優勢,比如能夠在微秒內做出決策,能夠了解所有系統和計算機變量,而且班格戴著VR頭盔在模擬器中操作,而不是在真飛機上。
據悉,人工智慧在五輪飛行中都戰勝了班格的飛機,但每次都延長了班格的生存時間。
The Next Web報導,班格表示,在前四次被擊落後,他曾試圖調整自己的降落方式,將飛機加速到500英裡每小時,並將飛機降落到13,000英尺的高空。
班格說:「我們作為戰鬥機飛行員所做的標準操作並不奏效,所以這最後一次,我試著做些改變。在第一個轉彎時我失去了很多分數點,我意識到必須尋找機會儘量減少與對手的距離,試著讓他回到我身邊,所以我要麼向內壓,要麼呆在他飛機鼻翼附近。」
這個技巧最初似乎是有效的,因為 Heron AI 無法將槍放得足夠遠來瞄準炸彈,但是班格的優勢只持續了幾秒鐘,Heron很快調整了路線,又一次打敗了班格。
指揮官Vincent Jell-O Aiello是前美國海軍飛行員,也是「戰鬥機飛行員」播客的主持人,他告訴《福布斯》,到目前為止,在任何類似於真實環境的情況下,人類仍然佔有優勢。
「人類已經被證明在對抗人工智慧時在一個重要的領域表現出色——他們知道如何處理今天戰鬥中出現的不確定性。戰鬥不會發生在單一、靜止的環境中,它以3D的形式實時發生,天氣、對手和一大堆其他因素都會發揮作用。」 Aiello 認為人類對複雜環境的應對能力更勝一籌。
據《空軍雜誌》報導,DARPA該項目的第一階段計劃在今年晚些時候結束。下一步將是連續兩個長達16個月周期,在這兩個階段中,人工智慧將逐步安裝在更大的飛機上,最終目的是讓系統處理的某些方面飛行操縱和目標。
今後,研究方向將從模擬器轉向使用模擬武器進行實彈飛行測試。配備人工智慧的飛機將配備「安全飛行員」,以確保飛機不會出現任何故障,但前提是該軟體的設計應能避免任何事故。這些測試將考察飛行員有多頻繁地依賴人工智慧系統來處理任務,以及人類在人工智慧完成其餘任務時如何處理自己的戰鬥管理任務。
2018年,美國成千上萬的公司和高級人工智慧專家、科學家和研究人員籤署了一封公開信,發誓他們不會把這些技術用於創建軍事殺人機器。雷鋒網雷鋒網雷鋒網(公眾號:雷鋒網)
VIA:https://gizmodo.com/ai-murder-machine-kicks-air-force-pilots-ass-in-darpas-1844805672?rev=1598037977413&utm_campaign=Gizmodo&utm_content=&utm_medium=SocialMarketing&utm_source=twitter
雷鋒網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。