2011年1月浙江省自學考試心理統計真題

2020-11-21 中國教育在線

一、單項選擇題(本大題共15小題,每小題2分,共30分)

在每小題列出的四個備選項中只有一個是符合題目要求的,請將其代碼填寫在題後的括號內。錯選、多選或未選均無分。

1.星期一的氣溫為20℃,那麼氣溫屬於( )

A.稱名變量 B.順序變量

C.等距變量 D.比率變量

2.在次數分布表中,有一組的區間為15~18,則這組的組中值是( )

A.16.25 B.16.5

C.16.75 D.17.0

3.總體統計特徵的量數稱為參數,用來表示其指標的字母是( )

A.拉丁字母 B.英文字母

C.古羅馬字母 D.希臘字母

4.有5個數據為16、18、20、22、17,這5個數據的平均差是( )

A.1.92 B.2.12

C.2.32 D.2.52

5.若P27等於80,表明在該次數分布中( )

A.有80%的個案低於27分 B.有80%的個案高於27分

C.有27%的個案低於80分 D.有27%的個案高於80分

6.下列關於相關的描述,正確的是( )

A.相關係數的絕對值大小表示相關程度 B.有相關一定有因果

C.相關係數的取值範圍介於0~1.00 D.總體間的相關係數用r表示

7.二項分布的標準差σ等於( )

A.np B.npq

C. D.

8.假設檢驗中的兩類假設稱為( )

A.I型假設和II型假設 B.α假設和β假設

C.原假設和備擇假設 D.正假設和負假設

9.某研究者要調查某大城市平均每個家庭給孩子買玩具花費,要使誤差不超過2元,且具有95%的可靠程度,至少要調查的家庭數為(據以往有關調查,估計s=12元)( )

A.140 B.200

C.240 D.500

10.應用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗時,回歸自由度為( )

A.1 B.2

C.n-1 D.n-2

11.對多組平均數的差異進行顯著性檢驗時需計算( )

A.F值 B.t值

C.χ2值 D.Z值

12.一班42名學生的平均分為71.5,二班30人的平均分為80.2,三班36人的平均分為76.5,則三個班級總平均分為( )

A.74.93 B.75.58

C.78.02 D.73.2

13.適合檢驗多個相關樣本差異的顯著性的非參數檢驗形式是( )

A.符號檢驗 B.秩和檢驗

C.單向秩次方差分析 D.雙向秩次方差分析

14.下列關於回歸方程中決定係數R2的描述,錯誤的是( )

A.R2值等於兩變量積差相關係數的平方

B.即使回歸方程無效,R2仍然有意義

C.R2值是衡量回歸方程有效性的指標

D.R2值不可能大於1.00

15.4×4列聯表χ2檢驗的自由度為( )

A.1 B.9

C.12 D.16


二、填空題(本大題共10小題,每小題1分,共10分)

請在每小題的空格中填上正確答案。錯填、不填均無分。

16.隨機現象可以用數字來表示,這些數字稱為______。

17.全距是一批數據中最大值與______之間的差距。

18.一組變量的次數分布,一般有兩個方面的基本特徵:______和離散性。

19.一組數據92,80,85,87,91,83,90的中數為______。

20.欲考察性別與英語成績之間的相關關係,應該計算______相關係數。

21.正態曲線與x軸所圍成區域的面積為______。

22.在實際應用中,一般都常以樣本平均數作為總體均值μ的點估計,以______作為總體方差σ2的點估計。

23.只強調差異而不強調方向性的檢驗稱為______。

24.某班學生的身高平均為170.0釐米,標準差為15.3釐米,其差異係數應為______。

25.回歸分析的第一部分內容是建立______。


三、名詞解釋(本大題共4小題,每小題3分,共12分)

26.概率(古典定義)

27.抽樣分布

28.總體

29.教育與心理實驗


四、簡答題(本大題共3小題,每小題5分,共15分)

30.舉例說明百分位分數與百分等級分數在涵義上的區別。

31.簡述假設檢驗的步驟。

32.簡述教育與心理實驗設計的基本原則。


五、簡單計算題(本大題共3小題,每小題6分,共18分)

33.有一組原始數據為:92、90、83、80、75、70、62、55、50,請計算這組原始數據的標準差。(保留兩位小數)

34.讓猴子在三個扣著的碗下找食物,只有一隻碗下有食物,共找30次。猴子不知道哪只碗下有食物,全憑猜測進行找食物。問猴子找對食物次數的範圍是多少?

35.某教師欲考察中學生身高與體重的關係,隨機測量了10名中學生的身高(X)和體重(Y),結果如下,請計算中學生身高與體重的積差相關係數。

被試

身高X(cm)

體重Y(kg)

X2

Y2

XY

1

170

50

28900

2500

8500

2

173

45

29929

2025

7785

3

160

47

25600

2209

7520

4

155

44

24025

1936

6820

5

173

50

29929

2500

8650

6

188

53

35344

2809

9964

7

178

50

31684

2500

8900

8

183

49

33489

2401

8967

9

180

52

32400

2704

9360

10

165

45

27225

2025

7425

1725

485

298525

23609

83891

六、綜合計算題(本大題15分)

36.某中學為預測學生的高考作文成績,隨機抽取了50名考生的成績,建立了高考作文成績y對平時作文成績x的一元線性回歸方程=-10.0467+0.4410x。在建立方程的過程中算得lyy=2041.38,lxx=8089.62。請對此一元線性回歸方程的有效性進行檢驗。

附:臨界值

Z0.05/2=1.96, Z0.01/2=2.58

t0.05/2(40)=2.021, t0.05/2(60)=2.000, t0.05/2(120)=1.980

F0.05(2,48)=3.19, F0.05(48,2)=19.47, F0.05(1,48)=4.04, F0.05(48,1)=252.00


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