1,Cell | 中樞神經系統水腫如何「治本」——靶向水通道蛋白AQP4的膜定位
來源:BioArt
腦水腫和脊髓水腫通常統稱為中樞神經系統水腫(CNS edema),主要是由外傷、感染、腫瘤生長以及血液供應障礙引起。細胞毒性水腫(Cytotoxic edema)和血管源性水腫(Vasogenic edema)是導致CNS edema形成的兩個重要原因。水通道蛋白Aquaporins(AQPs)作為細胞膜上的控制水運輸的通道蛋白,在細胞毒性水腫的發展過程中扮演重要角色。
5月14日,來自英國阿斯頓大學生命與健康科學學院Roslyn M. Bill教授與伯明罕大學醫學與牙科學院的Alex C. Conner教授和Zubair Ahmed教授共同合作在Cell上發表了題為Targeting Aquaporin-4 Subcellular Localization to Treat Central Nervous System Edema的研究。在這項研究工作中,他們另闢蹊徑——通過靶向AQP4的膜定位,而不是直接抑制AQP4的活性來改善CNS edema,並在脊椎損傷模型的大鼠中取得了成功。
2,Neuron | 馮國平等開發首個無需植入便可控制大腦活動的微創光遺傳學技術
來源:BioArt
近日,美國MIT馮國平課題組和Robert Desimone課題組合作在Neuron雜誌上發表文章An Ultra-Sensitive Step-Function Opsin for Minimally Invasive Optogenetic Stimulation in Mice and Macaques,開發了新型光敏感視蛋白分子——SOUL(Step-function Opsin with Ultra-high Light sensitivity),可以不用插入光源,將光源置於體外,即可激活小鼠腦內任何區域的神經元和獼猴皮層主溝中的神經元。
3,Physics Reports計算網絡生物學長文綜述:數據、模型和應用
來源:集智俱樂部
蛋白-蛋白互作網絡示意圖。節點顏色表示的是基因在不同的生物學過程中的富集,相似功能模塊的基因在網絡上距離相互接近。
生物網絡是網絡科學的重要研究方向,蛋白質網絡等研究已經在新冠肺炎藥物搜索中發揮了作用。近日由阿里巴巴複雜科學研究中心張子柯、美國克利夫蘭醫學中心程飛雄、瑞士弗裡堡大學張翼成等人組成的研究團隊,在物理學頂刊 Physics Reports 發表綜述文章,全面介紹了常見生物網絡類型、網絡結構、分析方法以及生物醫學應用等方面的相關研究。
論文題目:Computational network biology: Data, models, and applications。
4,託烷司瓊可改善精神分裂症患者的認知和P50抑制缺陷
來源:中科院心理所
前期研究證明,每日劑量為5毫克、10毫克和20毫克的託烷司瓊在治療10天後可以顯著改善患者的總體認知缺陷和P50抑制缺陷。中國科學院心理健康重點實驗室張向陽研究組的科研人員開展了一項研究,該研究納入40名精神分裂症非吸菸住院患者,通過比較患者在使用5毫克、10毫克或20毫克託烷司瓊治療一天後,對其認知和感覺門控缺陷的即時影響。
研究採用可重複神經心理狀態評定量表(RBANS)評定認知功能,採用條件-測試P50範式和事件相關電位(ERP)技術記錄P50成分,以此探究精神分裂症患者P50感覺門控與認知功能障礙的關係。研究表明,一天的託烷司瓊治療可以改善患者的認知和P50抑制缺陷,這表明長期使用α7 nAChR激動劑有望治療精神分裂症患者的認知及感覺門控缺陷。研究結果已發表於Neuropsychopharmacology。
5,大腦如何編碼「吝嗇」或「慷慨」行為呢?
來源:腦科學與腦技術
「吝嗇」和「慷慨」的行為,可以歸屬為社會決策行為(Social Decision-Making),其中「吝嗇」是負向的利他偏好(negative other-regarding preference, negative ORP);「慷慨」是正向的利他偏好(positive other-regarding preference, positive ORP)。這種對個人和群體都很重要的「吝嗇」和「慷慨」行為,大腦是如何編碼的呢?
美國耶魯大學神經科學系的Steve Chang團隊在今年2月24日發表於《自然神經科學》雜誌的一項新研究為這個問題,給出了很重要的答案。結合活體單細胞電生理技術和行為學,他們在恆河猴上的實驗,發現前扣帶回(Anterior Cingulate Gyrus, ACCg)和杏仁基底外側核(Basolateral Amygdala, BLA)的同步協調關係對於編碼利他偏好行為非常重要,也就是說ACCg-BLA的協調關係在「吝嗇」和「慷慨」行為中扮演很重要的角色。
6,PNAS:社會經濟地位調節了成人與年齡相關的大腦功能網絡組織和解剖結構的差異
來源:思影科技
社會經濟地位(SES)是生活環境的一個重要部分,它評估了物質資源的獲得和社會聲望。以前對社會經濟地位和大腦之間關係的描述主要集中在人一生的早期或者晚期。在本研究中,作者擴展了這項工作,在更大的年齡範圍內(20-89歲)研究社會經濟地位與大腦之間的關係,其中包括研究較少的中年人。
社會經濟地位可以調節與年齡相關的大腦功能網絡組織和皮層結構差異。在中年人(35-64歲)中,較低的SES與靜息態下大腦系統分割(一種有效的功能網絡組織指標)相關。在大腦解剖學中,也發現SES與年齡之間存在類似但相關性並不是那麼高的結果,即較低的SES與中年人的灰質厚度減少有關。但是在年輕人和老年人中,作者發現這兩個群體大腦變化的差異與SES的相關性並不是一致的。在控制生理和心理健康、認知能力和被試的人口統計數據之後,本研究發現SES與大腦功能組織變化仍然相關。關鍵的是,一個人童年時期的社會經濟地位不能解釋現在的社會經濟地位和大腦功能網絡組織之間的關係。
這些發現說明了SES與中年人的大腦功能網絡組織和解剖結構有關,高的SES可能是防止與年齡相關的大腦衰退的一個保護因素。本研究發表在PNAS雜誌。
7,Nature Medicine:AI預測COVID-19病例,準確率近80%
來源:生物探索
日前,英國倫敦國王學院、美國麻薩諸塞州總醫院和健康科學公司ZOE的研究人員此前已經開發出一種人工智慧手機應用程式,允許個人自我報告症狀來有效地預測他們是否患有COVID-19。在最新的發表在《Nature Medcine》期刊上的一項研究中,研究人員分析了3月24日至4月21日期間2618862萬份來自美國(168293)和英國(2450569)用戶的自我報告數據,並根據年齡、性別和BMI調整了結果,以確定與COVID-19相關性最強的獨立症狀。
結果發現,味覺和嗅覺受損、極度疲勞、咳嗽和食欲不振是SARS-CoV-2感染的最佳指標。利用這些信息,研究團隊開發了一個線性模型,可以根據年齡、性別、嗅覺或味覺喪失、嚴重或持續咳嗽、疲勞和食欲不振的組合,來預測是否可能患有COVID-19。他們將該預測模型應用於80萬尚未通過COVID-19檢測的症狀報告者。根據模型發現,大約14萬人可能感染了COVID-19。基於陽性診斷測試結果,該公式在預測APP用戶是否患有COVID-19方面的準確率接近80%。
8,A輪融資4200萬美元,這家僅有5名員工的公司要挑戰「漸凍人症」
來源:創鑑匯
自噬途徑的恢復
5月14日,位於美國麻薩諸塞州的生物技術公司QurAlis宣布完成4200萬美元A輪融資。這家僅有5名員工的公司正在開發精準療法治療致命性的神經疾病—肌萎縮性側索硬化症(ALS),以及其它神經系統疾病患者。
QurAlis公司執行長Kasper Roet博士在與哈佛大學的科學家Kevin Eggan博士和Clifford Woolf博士合作開發新型幹細胞技術的同時,發現了可以戰勝ALS這一嚴重疾病的機會。他們找到了一種使用患者自己的細胞來進行治療的潛在靶向療法。這一療法旨在通過從患者身上獲取皮膚細胞,並將其轉變為幹細胞,然後再將其轉化為與退化細胞相同類型的神經細胞。這些運動神經元與ALS患者攜帶相同的DNA和基因突變,可以在實驗室中用於疾病建模。
前文閱讀
1,腦科學日報|「大腦的方向盤」-Chx10系網狀脊髓神經元
2,腦科學日報|《Nature》子刊:屏狀核通過控制慢波而產生意識