浙江大學日前發布了「意識、腦與人工智慧」十大科學問題。
據了解，浙大今年4月召開「意識、腦與人工智慧」圓桌論壇，吳朝暉院士、段樹民院士與倪梁康教授（文科資深教授）分別圍繞「意識」問題，從計算機科學、腦科學、哲學角度作主旨報告，提出了一系列具有挑戰性的跨學科問題。
在此基礎上，浙大「雙腦計劃」相關團隊組織哲學、計算機科學、神經與腦科學、心理學、社會學等領域專家，聚焦意識與腦、意識與人工智慧方面的重大問題，反覆討論、不斷碰撞、深入凝練，提出了十大具有前沿性、挑戰性的科學問題，旨在引領國內外學術界的思考，推動意識、腦與人工智慧交叉領域的研究。
這十大問題是：
一、意識的生物學基礎是什麼？
意識曾僅是哲學家的研究領域，但隨著神經科學發展，科學家逐漸參與到意識本質的研究中。目前大部分觀點認為，意識產生的物質基礎是神經元，其生物學基礎是腦中多個神經網絡間的相互作用；也有研究認為意識的產生由相對獨立的腦結構（稱為意識開關）來主導。意識的生物學基礎是什麼，及其衍生出來的一系列問題有待進一步探究。例如，意識產生的物質基礎是否唯一，能否在神經元以外的物質載體上製造出意識等。
二、「人工意識」是否可能？
從人工智慧向人工意識的發展，必須考慮將人工情感和人工意欲的因素納入人工意識和人工心靈系統的可能性。可嘗試通過對神經迴路的複雜性的把控來解決所有類型的意識湧現（表象、情感、意志）的複雜性，並在神經系統中找到作為意識之自身覺知（qualia）的對應項。
三、機器如何理解人類的情感表達？
在人機共生社會，需要解決機器人與人類的自然交互問題，以使得機器人可以真正融入人們的生活，產生共情、共鳴和自然的社會行為。其中一個重要的挑戰是機器如何理解人類的情感表達。
四、強人工智慧的心理機制是什麼？
弱人工智慧在解決特定領域問題中，展現出了強大到可以比肩甚至超越人類的能力，但也暴露出通用性弱、學習效率低等一系列問題。解決這些問題需要回歸強人工智慧的「初心」，即研究人類智能的心理機制是什麼，探索人類為何能利用有限的算力實現通用智能、如何在小數據條件下完成高效學習等問題。
五、意識的信息機制是什麼？
意識是指一個人體驗自身存在的能力，而不僅僅是記錄或者像機器人那樣對刺激做出反應。研究意識的信息處理機制，需要重點關注信息處理的主觀性（subjective）、結構性（structured）、特有性（specific ）、統一性（unified）和確定性（definitive）等問題。
六、腦機融合能否實現超級智能？
腦機融合是基於腦機接口技術，實現腦與機的雙向交互、相互適應及協同工作，最終達到生物智能和機器智能的融合，其目標是實現更強大的智能形態。鑑於機器智能與人類智能的互補性，如何實現生物智能和機器智能的互聯互通，融合各自所長，創造出性能更強的智能形態是核心問題。
七、情緒情感的腦機制是什麼？
情緒是個體對一定程度的複雜情況做出反應的特定狀態。情緒情感的產生涉及感覺、知覺、動機、獎賞、評估、感覺-行為轉換等多種腦功能，並參與修飾和調控記憶及相關認知過程。人類智慧的形成和複雜社會體系的建立，均與情緒情感程序的進化和固化有關。情緒情感相關精神疾病也在持續和廣泛地困擾人類社會。因此，研究情緒情感的腦機制是腦科學研究領域最令人興奮的方向之一，其研究成果也將為相關精神疾病的診斷和治療提供新的策略和手段。
八、學習的生物學基礎是什麼？
動物需要適應環境變化，而學習就是神經系統把環境信息轉變成經驗的編碼過程，與學習密切相關的記憶則是神經系統對這些經驗的存儲和提取的過程。研究學習記憶的神經生物學機制是神經科學領域至關重要的研究方向，也是闡明認知功能障礙的關鍵。
九、潛意識的腦科學機制是什麼？
潛意識指「已然發生但並未達到意識水平的心理活動過程或內容」，被認為是最複雜的心理現象，可能成為闡明人類意識大腦機制的突破口。隨著認知神經科學和腦科學等交叉學科研究的發展，以及腦圖譜技術、基因技術的進步，對潛意識的腦科學機制研究可能會有更大的突破。
十、人類決策的腦處理機制是什麼？
決策腦機制的研究日益受到重視，但決策偏好的神經機理還遠未被揭開。系統探究決策腦機制，不僅有助於揭示決策者價值權衡過程的神經基礎，還能為基於神經信號預測人的決策傾向，以及診治決策異常相關腦疾病提供科學研究依據。