美國醫療服務機構和生元國際了解到,一項新的研究表明,使用三個或三個以上醫生的「群體智慧」(也被稱為集體智慧)可以改善抗生素處方的決定,並幫助對抗不斷上升的抗生素耐藥性水平。
發表在《科學報告》上的一篇文章稱,由萊切斯特大學的伊娃·克羅克夫博士領導的一個國際研究小組測試了一種抗生素管理的新方法,使用了「群體智慧」的概念,該概念認為一個群體的集體判斷往往比普通個體表現更好。
研究小組調查了將不同處方推薦的治療時間集中在一起是否能改善抗生素處方的決定。
抗生素處方,使用國際調查數據從787年專家團隊運行電腦模擬來測試性能的智慧通過比較三個數據聚合規則在不同的臨床病例和群體大小,和確定的處方模式偏差建議開藥過量的抗生素治療時間量化當前水平。
他們的結果表明,集中治療建議(使用中位數)可以提高三個或更多處方的組對指南的依從性。
「抗菌藥物的過度使用十分普遍,對公共健康構成了重大威脅。它促進了耐藥感染的出現,如果不採取行動,預計到2050年每年將導致1000多萬人死亡,超過所有癌症死亡的總和。
根據群體智慧的概念,收集和匯總醫生的獨立判斷,似乎是一種很有前途的決策技術,可以在抗生素決策的背景下提高指導方針的依從性,並減少抗生素的過度使用。」
萊切斯特大學神經科學、心理與行為學系講師、健康與幸福研究中心負責人伊娃·克羅科博士說
目前的證據表明,醫院病人大約30-40%的抗生素處方和初級保健中高達60%的抗生素處方是不適當的,儘管必須承認,不適當的處方往往取決於具體情況,因此衡量它是一個挑戰。
因此,為了改善抗生素的使用並為子孫後代保留藥物的有效性,關鍵的一步是支持醫生的決策,並鼓勵遵守指導方針,以遏制不適當的處方。
這項模擬研究為不同的群體聚集技術各自的好處提供了證據,以減少抗生素處方時間的不恰當選擇。總的來說,使用中值組判斷似乎產生最大的好處。
雖然決策的準確性隨著小組規模的增加而增加,但在只有三個處方的小組中也發現了改進。後續研究是必要的,以探索集體決策的潛力跨更大種類的處方樣本和決策背景。
病房查房和更大的多學科小組會議,其中複雜的病人病例被討論和現有的指南提供有限的指導,被認為最有可能從這種方法獲益。