大數據營銷推廣的關鍵使用價值來源於下列好多個層面：
第一，用戶個人行為與現狀分析
顯而易見，要是累積充足的用戶數據信息，就能剖析出用戶的愛好與選購習慣性，乃至保證「比用戶更掌握用戶自身」。擁有這一點，才算是很多大數據營銷推廣的前提條件與立足點。不管怎樣，這些以網將「一切以顧客為管理中心」作為標語的企業能夠想一想，以往大家確實能立即全方位地掌握顧客的要求與所感嗎？也許僅有大數據時期這個問題的回答才更確立。
第二，大數據營銷信息消息推送支撐點
以往多少年了，大數據營銷總是被很多企業談及，可是真實保證的屈指可數，反倒是廢棄物信息泛濫成災。歸根結底，關鍵便是以往為名上的大數據營銷並不太精確，由於其缺乏用戶特點數據信息支撐點及詳盡精確的剖析。相對來說，如今的RTB廣告等運用則向大家展現了比之前更強的精確性，而其身後靠的就是大數據支撐點。
第三，正確引導商品及活動營銷投用戶所好
假如能在商品生產製造以前掌握潛在用戶的關鍵特點，及其她們對商品的希望，那麼你的商品生產製造就可以順水推舟。比如，Netflix在近投拍《紙牌屋》以前，即根據大數據剖析知道潛在性觀眾們最愛的電影導演與知名演員，結果果真捕捉了觀眾們的心。又例如，《小時代》在預告推廣後，即從微博上根據大數據剖析獲知其影片的關鍵觀眾群為九零後女士，因而事後的活動營銷則關鍵對於這種群體進行。
第四，競爭者檢測與品牌營銷
競爭者在幹嘛是很多企業想掌握的，即便另一方不容易對你說，但你卻能夠根據大數據檢測剖析獲知。品牌營銷的實效性也可以根據大數據剖析選準方位。比如，能夠開展散播變化趨勢、內容現狀分析、互動交流用戶剖析、正負極情緒分類、用戶評價類目剖析、產品屬性遍布等，能夠根據檢測把握競爭者散播趨勢，並能夠參照製造行業榜樣用戶方案策劃，依據用戶響聲方案策劃內容，乃至能夠評定新浪微博引流矩陣經營實際效果。
第五，品牌危機檢測及管理方法適用
自媒體時代，品牌危機使很多企業畫餅充飢，殊不知大數據能夠讓企業提早有一定的洞察。在困境爆發全過程中，最必須的是追蹤困境散播發展趨勢，鑑別關鍵參加工作人員，便捷迅速解決。大數據能夠收集負面信息界定內容，立即啟動困境追蹤和警報，依照群體社會屬性剖析，聚類算法惡性事件全過程中的見解，鑑別核心人物及散播相對路徑，從而能夠維護企業、商品的信譽，把握住根源和關鍵節點，迅速合理地解決困境。
第六，企業關鍵顧客挑選
很多企業家擔心的事是：在企業的用戶、朋友與粉絲中，什麼是最有使用價值的用戶？擁有大數據，也許這一切都能夠更為有客觀事實支撐點。從用戶瀏覽的各種各樣網址可分辨其近期關注的物品是不是與你的企業有關；從用戶在社交媒體上所公布的各種內容及與別人互動交流的內容中，能夠找到絲絲縷縷的信息，運用某類標準關係及綜合性起來，就可以協助企業挑選關鍵的總體目標用戶。
第七，大數據用以改進用戶感受
要改進用戶感受，關鍵所在真實掌握用戶及她們所應用的你的商品的情況，做最適度的提示。比如，在大數據時期也許你正安全駕駛的轎車可提早救你一命。要是根據遍及整車的感應器搜集車子運作信息，在你的轎車核心部件產生難題以前，便會提早向你或汽車4S店預警信息，這決不僅是節約錢財，並且對維護性命大有益處。實際上，美國的UPS快遞企業早在2001年就運用這類根據大數據的預測性數據分析系統來檢驗美國60000輛車子的即時汽車性能，便於立即地開展保護性維修。
第八，SCRM中的顧客分類管理適用
應對飛速發展的網際網路媒體，很多企業想根據對粉絲的公布內容和互動交流記錄剖析，將粉絲轉換為潛在用戶，激活社會性財產使用價值，並對潛在用戶開展好幾個層面的肖像。大數據運用能夠剖析活躍性粉絲的互動交流內容，設置消費者畫像各種各樣標準，關係潛在用戶與vip會員數據信息，關係潛在用戶與在線客服數據信息，挑選目標消費群體做大數據營銷，從而能夠使傳統式客戶關係管理管理方法融合社會性數據信息，豐富多彩用戶不一樣層面的標誌，並可動態更新顧客生命期數據信息，維持信息新鮮合理。
第九，發掘新銷售市場與新發展趨勢
根據大數據的剖析與預測分析，針對企業家出示洞悉新銷售市場與掌握經濟發展邁向全是巨大的適用。比如，阿里巴巴網從很多買賣數據信息中較早地發覺了國際性金融風暴的來臨。又如，在2013年美國總統大選中，微軟公司研究所的DavidRothschild就曾應用大數據實體模型，精確預測分析了美國50個州和哥倫比亞特區總共51個選區中50個地域的選舉結果，精確性高過98%。以後，他又根據大數據剖析，對第85屆屆奧斯卡獎各榮譽獎的所屬開展了預測分析，除導演獎外，其他各類獎預測分析所有命裡。
第十，市場需求分析與投資決策適用
針對數據信息對市場需求分析及投資決策的適用，以往早已在數據統計分析與大數據挖掘風靡的時代被明確提出過。沃爾瑪超市知名的「葡萄酒與尿不溼」實例就是那時候的作品。僅僅因為大數據時期所述Volume（經營規模大）及Variety（種類多）對數據統計分析與大數據挖掘明確提出了新規定。更全方位、速率更立即的大數據，必定對市場需求分析及投資決策進一步上階梯出示更強的支撐點。要了解，純屬巧合或不正確的、落伍的數據信息對領導者來講真是便是災禍。