數據分析在今天是一項非常重要的技能，它通常是指找到數據背後的隱藏定律，這些定律可用於許多領域，例如業務決策和投資決策。例如，公司是否應該投資一個項目，公司是否應該擴展以及它應該以什麼速度擴展，這些都不能口頭上討論，而是要用數據#數據#說話。所以，今天小編就用3個步驟講Excel數據分析！
1、數據收集
數據收集是按照確定的數據分析框架，收集相關數據的過程，該框架為數據分析提供了素材和基礎。 數據收集可包括第一手數據和第二手數據。 第一手數據主要是指可以直接獲得的數據，第二手數據主要是指經過處理和排序後獲得的數據。
2、數據處理
原始數據收集完，這個時候要對數據進行一次大清洗！我們要做的是篩選出冗餘和重複的數據，完成丟失的數據，並更正或刪除不正確的數據。
我們可以用一系列函數比如：
數據重複[（COUNTIF函數），刪除重複項]
缺少數據[IF And Or嵌套函數等]
數據採樣[Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2……)，VLOOKUP]
數據計算[AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】
數據分組[VLOOKUP功能，使用近似匹配，SEARCH功能]
數據採樣[RAND函數，RAND（）]
以上只是一些簡單的說明，具體問題需要根據需求進行分析。
例如，如果要查找每個省的所有專業分數的平均值，則可以輕鬆地將年份和省拖動到相應的列和行中以獲得結果。試想一下，在原始表中手動進行手動平均會多麼麻煩。
使用條件函數來計算融資缺口並檢查餘額：例如，在預測財務報表時，我們經常必須判斷資產是否等於負債+所有者權益。此時，如果平衡，可以使用IF函數（資產=負債+所有者權益，TRUE，FALSE），直接返回TRUE。此外，還有一些功能（例如IRR）可以計算項目的投資回報率。
3、數據分析
完成數據清理和篩選之後，我們還是要落實到數據分析的重點，即數據背後的邏輯。此時，我們可以使用圖表。在不同情況下應使用不同類型的圖，例如用於顯示比重的餅圖，用於查找趨勢的折線圖以及疊加的多種形式的圖。
我們以一個教育公司擴張過程為例，學習中心同比增速與營業毛利率的關係。通過這張圖，我們可以發現學習中心的同比增長率通常與營業毛利率成反比關係，這意味著擴張過程將不可避免地伴隨著利潤下降的痛苦，這樣的數據分析是有效的。它可以為公司的擴張戰略提供參考。
以上是一般數據分析方法和一些注意事項。事無巨細，數據分析本身就是一個慢活細活，通過海量數據查看本質是數據分析師應掌握的內容。當然，以上小編介紹的只是冰山一角。 Excel的功能廣泛而深刻，加上VBA等高端操作將釋放更大的力量。