莫納什大學研究人員通過機器學習加快癲癇診斷速度

2020-09-26 UNILINK

編譯自zdnet，首發於UNILINK官微

莫納什大學與Alfred Health和墨爾本皇家醫院共同進行的一項新研究揭示了機器學習技術如何用於自動化癲癇診斷。

作為研究的一部分，莫納什大學的研究人員將來自阿爾弗雷德健康公司和墨爾本皇家醫院的400多份患有和不患有癲癇病的患者的腦電圖（EEG）記錄應用於一個機器學習模型。用各種數據集訓練該模型，使其能夠自動檢測癲癇的跡象--或腦電圖記錄中被稱為 &34;的異常活動。

&34;莫納什大學IT學院數據科學與人工智慧系高級講師Levin Kuhlmann解釋說。

另請閱讀。AI和機器學習促進了帕金森病的先鋒研究（TechRepublic）。

該院的項目研究員和博士生Doug Nhu表示，將機器學習應用到這個過程中，有可能解放醫療專業人員的時間，因為目前診斷癲癇的過程往往是一個漫長的過程。

&34;他說。

該大學表示，除了診斷癲癇患者外，機器學習技術還有可能被用作神經病學研究生的培訓工具，他們可以將該技術作為基線，與癲癇患者的記錄進行比較。

&34;莫納什大學醫學院神經科學系的Patrick Kwan說。

&34;

據Kuhlmann介紹，項目的下一階段，機器學習模型將專注於檢測新型癲癇發作和預測方法。

來源: https://www.zdnet.com/article/monash-university-researchers-speed-up-epilepsy-diagnosis-with-machine-learning/

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