近紅外腦功能成像技術介紹

2021-02-12 功能腦成像

【1】Andreas M , Martin W , Peter A , et al. A New Approach for Automatic Removal of Movement Artifacts in Near-Infrared Spectroscopy Time Series by Means of Acceleration Data[J]. Algorithms, 2015, 8(4):1052-1075.

【2】Scholkmann F , Kleiser S , Metz A J , et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology[J]. NeuroImage, 2013, 85(Pt 1):6-27.

【3】Strangman G , Boas D A , Sutton J P . Non-invasive neuroimaging using near-infrared light[J]. Biological Psychiatry, 2002, 52(7):679-693.

【4】Rancillac A , Guille M , Tong X K , et al. Stellate cells release NO and induce vasodilation of intraparenchymal blood vessels in rat cerebellar slices[J]. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 2005, 25.

【5】Taga G , Asakawa K , Maki A , et al. Brain imaging in awake infants by near-infrared optical topography[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2003, 100(19):10722-10727.

【6】Inoue Y , Sakihara K , Gunji A , et al. Reduced prefrontal hemodynamic response in children with ADHD during the Go/NoGo task:, a NIRS study.[J]. Neuroreport, 2012, 23(2):55.

【7】Tumanov K , Goebel R , Möckel, Rico, et al. fNIRS-based BCI for Robot Control[C]// International Conference on Autonomous Agents & Multiagent Systems. International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2015.

【8】Mihara M , Miyai I , Hattori N , et al. Neurofeedback Using Real-Time Near-Infrared Spectroscopy Enhances Motor Imagery Related Cortical Activation[J]. PLoS ONE, 2012, 7(3):e32234.

【9】肖雪,梁瓊麟,王義明,白鋼,羅國安.近紅外光譜技術在醫藥領域中的應用進展[J].現代儀器,2011,17(05):9-12.

【10】劉寶根,周兢,李菲菲.腦功能成像的新方法——功能性近紅外光譜技術(fNIRS)[J].心理科學,2011,34(04):943-949.

相關焦點

  • 腦功能成像的新方法------功能性近紅外光譜技術(fNIRS)
    有很多種技術可以監測大腦的活動變化,如fMRI。今天我要給大家介紹一種新興的腦功能成像技術:功能性近紅外光譜技術 a functional near-infrared spectroscopy(fNIRS)。 功能性近紅外光譜技術是近年來新興的一種非侵入式腦功能成像技術。fNIRS進行腦功能成像的原理與fMRI相似,即大腦神經活動會導致局部的血液動力學變化。
  • 福祉科普|近紅外腦功能成像在康復領域的應用
    近紅外腦成像技術在提高神經系統疾病患者的日常生活能力和功能重建中的作用已經成為研究熱門。因為它無創、便攜的特點,NIRS還可用於提高神經可塑性,與EEG所模擬的皮質活動作為反饋信號類似,NIRS也被用於多動症(ADHD)和腦癱患者的神經反饋康復治療。所以在患者的康復治療過程應用此技術來監測患者的康復情況越來越多。
  • 福祉科普|近紅外腦成像系統
    說到腦成像技術,多數人首先想到的可能是功能性磁共振成像(fMRI),或是腦電(EEG)。單拿fMRI來說,從上個世紀九十年代這項技術發展開始,學術領域發表的相關文章便逐年呈指數增長;在應用方面,fMRI更是醫生用於確診病情的關鍵手段之一。而功能性近紅外光譜成像技術(fNIRS)雖然與fMRI和腦電的起源時間相差不大,卻表現得相對低調許多。
  • 島津「運用功能性近紅外光學成像技術對腦功能進行深入研究」
    而fNIRS:(functional Near Infrared Spectroscopy)功能性近紅外光學成像技術,是近年來日本發明的新型腦功能測量手法。它可以通過生物體穿透性高的近紅外光譜對腦功能進行無侵襲性測量。其原理是通過三個特定波長的近紅外光來測量大腦皮層的含氧血紅蛋白和脫氧血紅蛋白以及總血紅蛋白的含量,從而表徵大腦在接受外界刺激或思維過程中不同區域的反應和功能表達。
  • 基於近紅外腦功能成像技術,「慧創醫療」推出...
    但由於其對運動軌跡敏感、電磁幹擾敏感、成像過程幽閉等原因,功能核磁共振成像不適用於兒童(尤其嬰幼兒)等對象,也不適用於自然情境等高生態效度場景的研究和應用。近紅外腦功能成像則很好解決了這一痛點,為腦科學基礎研究和臨床應用提供了全新的觀測手段。
  • 頻域近紅外腦成像技術是什麼?斯坦福劉寧研究員帶你詳細了解
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  • 使用近紅外光譜腦功能成像研究中英文同聲傳譯的腦網絡小世界屬性 | JIOHS
    重要的是,近紅外光譜腦功能成像技術是研究與同聲傳譯認知神經機制相關的理想工具。已發表的工作,只有兩個研究探索了專業的同傳工作者在同聲傳譯時的腦激活狀態,他們發現包括布洛卡區域的左測大腦激活與同傳任務顯著相關。然而,之前的研究主要關注的是兩種語音類語言,而不是基於不同系統的兩種語言例如中文與英文。並且,過去有關同聲傳譯神經機制的研究僅限於腦激活模式的差異的識別,並未開展有關功能性腦網絡的研究。
  • 中科院生物物理所便攜近紅外腦功能成像系統公開招標啟事
    中國科學院生物物理研究所擬購置便攜近紅外腦功能成像系統一臺(詳見附件),現公開招標。請相關代理商將美金報價單、公司營業執照複印件、授權資質和投標人身份證複印件以及其他應標文件(密封)於2014年11月06日前送到生物物理所科技處。
  • 山東大學經濟學院近紅外腦功能成像系統採購項目中標公告
    一、項目編號:SDJDHF20200162-Z097/SDSM2020-1458(招標文件編號:SDJDHF20200162-Z097SDSM2020-1458)   二、項目名稱:山東大學經濟學院近紅外腦功能成像系統採購項目   三、中標(成交)信息   供應商名稱:北京飛宇星電子科技有限公司
  • 河北大學近紅外光學腦功能成像儀中標公告
    項目名稱:近紅外光學腦功能成像儀項目編碼:HB2019093601060011項目聯繫人:趙東元項目聯繫電話:0311-83086823採購人:河北大學採購人地址:河北省保定市五四東路180號採購人聯繫方式:0312-5079589代理機構:河北省成套招標有限公司
  • 神經經濟學研究的新工具——近紅外光譜成像系統
    在運用神經科學方法來做經濟學研究的進程中,最常用的方法是核磁共振成像(fMRI),雖然fMRI有較高的時間解析度和空間解析度,是研究腦神經活動的強大工具。但是fMRI在使用時會受到很多限制,尤其是對於環境要求很嚴格,這也就限制了它的應用範圍,降低了它的外部效度。在經濟決策研究中一種新的極具潛力的腦成像工具——功能近紅外光譜成像系統(fNIRS)開始受到越來越多的關注。
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    一、項目編號:XHTC-HW-2020-1232(招標文件編號:XHTC-HW-2020-1232)  二、項目名稱:北京交通大學無線可攜式功能性近紅外腦成像系統項目  三、中標(成交)信息  供應商名稱:北京思佳康醫療器械有限公司  供應商地址:北京市密雲區新中街東側世紀家園住宅小區16幢1層104
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    Hello,這裡是行上行下,我是喵君姐姐~上期我們介紹了「top14的腦電公司介紹」,本期我們介紹top16的近紅外光學成像設備的公司~本期介紹摘取Xu Cui和Xiaodan Feng的文章「Functional Near Infrared Spectroscopy (fNIRS): List of manufactures」。
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    其次在數字成像技術發展中,一個長久以來的挑戰是如何在不降低圖像質量或解析度的情況下,可以在許多不同的應用中(特別是夜視和低光攝影)改善低光性能。最後,以電池供電的物聯網(IoT)設備的增長衍生出了一項特別的挑戰,因為這些設備需要看似相互矛盾的兩項功能:超低功耗和卓越的成像性能。這其中任何一項挑戰都需要創新的圖像傳感器技術,並且能夠以最高的效率捕獲並產生最佳的圖像數據。