中國成為全球健康醫療人工智慧研究主要貢獻者之一

2020-10-31 光明日報

本報北京10月30日電(記者陳海波)隨著醫療信息化和生物技術的快速發展,醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度增長,醫療行業進入大數據和人工智慧時代。日前,北京大學健康醫療大數據國家研究院、愛思唯爾等機構聯合發布《健康醫療人工智慧指數報告》(以下簡稱《報告》)指出,中國已成為全球健康醫療人工智慧科學研究與臨床試驗的主要貢獻者之一。

健康醫療人工智慧的核心,是利用人工智慧等前沿科學技術賦能醫療健康,構建最優化的大健康生態體系,提供優質、高效、經濟的新型醫療服務,為解決醫療供需矛盾、推動醫學發展提供有效手段。《報告》基於已發表的科學出版物和已註冊的臨床試驗數據,回顧分析健康醫療人工智慧領域最近五年(2015-2019)全球科學研究和臨床試驗的規模、結構和發展趨勢。

《報告》顯示,在健康醫學人工智慧主題有關的研究領域中,中國的發文量和國際合作佔比均居世界前列,中國機構參與的研究領域受全球學者關注較高的是算法、計算機視覺、模型,文章佔比最多的為磁共振成像、圖像分割、醫學成像。此外,自2017年起,全球人工智慧相關臨床試驗數量主要增長來源為中國和美國。截至2020年9月,中國已經成為全球開展人工智慧相關臨床試驗數量最多的國家。

「數位化和智能化已成為健康醫療領域的重要趨勢,我國在健康醫療人工智慧領域的科學出版物、學術影響力、臨床試驗量等也在逐步提高。」愛思唯爾本地期刊遴選委員會委員、中國工程院院士董爾丹表示。

不過,在學術影響力和技術轉化方面,中國仍有提升空間。《報告》指出,全球範圍內對健康醫療人工智慧專利技術產生影響的科學出版物中,美國貢獻了一半的份額,中國在該領域的科學產出向專利技術的轉化還有提升空間。而且,從產學合作的角度來看,中國學術界、工業界合作論文佔比低於全球平均水平,提示我國在健康醫療人工智慧產學合作方面還有較大提升空間。

《報告》還揭示了健康醫療人工智慧領域尚需完善和發展的方面,例如人工智慧相關臨床試驗尚缺乏通用的、符合應用需求的試驗設計及評估規範。《報告》建議,將循證範式引入健康醫療人工智慧安全性和有效性評價,應用循證醫學的思路來驗證人工智慧系統提供的醫學建議,更好地評估和改進人工智慧技術在健康醫療領域的應用。

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