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報告稱中國已成為健康醫療人工智慧科研與臨床主要貢獻者之一
中新網北京10月29日電 (記者 張素)「中國已成為健康醫療人工智慧科學研究與臨床試驗的最主要貢獻者之一，但在學術影響力和技術轉化方面仍有待提升。」29日在北京發布的《健康醫療人工智慧指數報告》如是寫道。這份報告由愛思唯爾與北京大學健康醫療大數據國家研究院等機構聯合發布。
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中國成為全球健康醫療人工智慧研究主要貢獻者之一
本報北京10月30日電（記者陳海波）隨著醫療信息化和生物技術的快速發展，醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度增長，醫療行業進入大數據和人工智慧時代。日前，北京大學健康醫療大數據國家研究院、愛思唯爾等機構聯合發布《健康醫療人工智慧指數報告》（以下簡稱《報告》）指出，中國已成為全球健康醫療人工智慧科學研究與臨床試驗的主要貢獻者之一。
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報告顯示：中國成為全球健康醫療人工智慧研究主要貢獻者之一
光明日報北京10月30日電（記者陳海波）隨著醫療信息化和生物技術的快速發展，醫療數據的類型和規模正以前所未有的速度增長，醫療行業進入大數據和人工智慧時代。日前，北京大學健康醫療大數據國家研究院、愛思唯爾等機構聯合發布《健康醫療人工智慧指數報告》（以下簡稱《報告》）指出，中國已成為全球健康醫療人工智慧科學研究與臨床試驗的主要貢獻者之一。
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《報告》：我國已初步建立醫療健康人工智慧生態系統
人民網-金融頻道 原創稿人民網北京11月11日電(張文婷)我國醫療健康領域的人工智慧產業正在迅速崛起中，不少企業和資本紛紛進場，引發市場關注熱潮。近日，中國發展研究基金會發布的《人工智慧在醫療健康領域的應用研究》報告(以下簡稱：《報告》)顯示，我國已初步建立政府、企業、科研所等多方參與的醫療健康人工智慧生態系統，並對醫療健康領域產生重要影響。現階段，人工智慧在全球醫療領域應用廣泛，風頭正盛。
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生物醫藥:我國醫療人工智慧發展現狀和趨勢|人工智慧|醫藥|醫療|...
為了解國內醫療人工智慧發展現狀與趨勢，探討人工智慧影響醫療健康產業發展的未來前景，本書從醫療人工智慧政策制度、臨床應用、科研投入與人才培養、社會認知和倫理等方面進行專項研究，旨在了解各國醫療人工智慧政策的發布趨勢，把握我國在醫療人工智慧領域的科研投入現狀及科技產出能力，明晰當前醫療人工智慧領域的學科發展水平、人才培養情況及前沿技術，明確我國人工智慧的臨床應用現狀以及產業化現狀，
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生物醫藥:我國醫療人工智慧發展現狀和趨勢
為了解國內醫療人工智慧發展現狀與趨勢，探討人工智慧影響醫療健康產業發展的未來前景，本書從醫療人工智慧政策制度、臨床應用、科研投入與人才培養、社會認知和倫理等方面進行專項研究，旨在了解各國醫療人工智慧政策的發布趨勢，把握我國在醫療人工智慧領域的科研投入現狀及科技產出能力，明晰當前醫療人工智慧領域的學科發展水平、人才培養情況及前沿技術，明確我國人工智慧的臨床應用現狀以及產業化現狀，
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因數健康榮登2020人工智慧醫療創新排行榜
近日，由中國科學院《網際網路周刊》、eNet研究院、德本諮詢聯合評選的2020人工智慧醫療創新TOP50榜單正式發布。因數健康平臺憑藉其「研究型網際網路醫院創新模式」榮登「2020人工智慧醫療創新排行榜」，位列第八。
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我國人工智慧相關臨床研究數量全球第一 今年新增48個
新京報訊（記者 王卡拉）截至今年9月，我國已經成為全球開展人工智慧相關臨床試驗數量最多的國家。今年新增48個人工智慧相關臨床試驗，佔全球27.3%。全球醫療人工智慧市場的價值將從2018年的20億美元增長至2025年的36億美元，年增長率將達50%。
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我國人工智慧相關臨床研究數量全球第一，今年新增48個
新京報訊（記者 王卡拉）截至今年9月，我國已經成為全球開展人工智慧相關臨床試驗數量最多的國家。今年新增48個人工智慧相關臨床試驗，佔全球27.3%。全球醫療人工智慧市場的價值將從2018年的20億美元增長至2025年的36億美元，年增長率將達50%。
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2018人工智慧醫療盤點:科研突破 巨頭髮力 產業聯合 資本依舊
作者丨天一10月31日，在中共中央政治局第九次人工智慧發展現狀和趨勢集體學習會上，新一代人工智慧再次引起國家領導層關注。近年來,醫療健康逐漸成為中國人工智慧落地商業化的前沿陣地之一。智能醫學影、AI藥物研、虛擬助手、健康大數據等不斷變革、突破、創新，AI技術與應用日漸融合。
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中國人工智慧相關臨床試驗全球最多
「中國已成為全球健康醫療人工智慧科學研究與臨床試驗的最主要貢獻者之一。」10 月 29 日，愛思唯爾與北京大學等機構合作撰寫的《健康醫療人工智慧指數報告》（以下簡稱《報告》）在京發布。發布會上，中國工程院院士、愛思唯爾本地期刊遴選委員會委員董爾丹說。人口老齡化、社會環境因素變化、慢性病負擔加重、新發突發傳染病等對人民健康帶構成了巨大挑戰。
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2018年醫療人工智慧技術與應用白皮書
人工智慧在醫療領域中的應用已非常廣泛，包括醫學影像、臨床決策支持、語音識別、藥物挖掘、健康管理、病理學等眾多領域。本白皮書梳理和研究國際、國內醫療人工智慧的發展狀況，總結醫療人工智慧行業及基礎設施領域國內外的技術發展特點和趨勢，分析我國醫療人工智慧產業面臨的政策環境，為政府及產業界決策提供參考。
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中國已成為納米科技領域重要貢獻者
今天，納米科技作為最具突破性的戰略性前沿技術之一，已在材料、醫療、環境等領域引起顛覆性改變。中國科學院院長白春禮表示，一系列數據和成果顯示，中國已成為當今世界納米科學與技術進步的重要貢獻者，是世界納米科技研發大國，部分基礎研究居國際領先水平，納米科技應用研究與成果轉化的成效也已初具規模。
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人工智慧在醫療領域的發展史與五大應用現狀分析
百度醫療大腦在醫療領域的具體應用，它大量採集與分析醫學專業文獻和醫療數據，通過模擬問診流程，基於用戶症狀，給出診療的最終建議。 2017年7月，阿里健康發布醫療AI系統「Doctor You"，包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎等。此外阿里健康還與政府、醫院、科研院校等外部機構合作，開發了20種常見、多發疾病的智能診斷引擎，包括糖尿並肺癌預測、眼底篩查等。
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「AI+醫療」成人工智慧新角力場 商業化道路仍在探索中
智慧醫療尚需跨過數據關由健康點與飛利浦聯合發布的《中國醫療人工智慧產業報告》顯示，目前醫療人工智慧已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發等領域有所應用，覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保、醫院四大環節。
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4位大佬解讀:「醫療人工智慧、信息化、政策與科研」的新風向與新...
「此前馬雲談到，人工智慧將讓全國1100萬醫療人員中的大部分人下崗，這是需要我們重視、研究、適應的大趨勢。讓醫院的人流、物流、信息流都能清晰可視，運轉自如是我們的理想，需要我們推動信息應用，建設智能型醫院。要推動大健康，促進大衛生。」
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人工智慧與生命科學:AI在醫療健康十大領域應用前景
2011年，史丹福大學的DaphneKoller教授發表論文，用機器學習分析影像學結果中檢測乳腺癌變組織，甚至預測患者預期壽命，在測試範圍內，該算法的準確率已超越了人的預知。 被《MIT科技述評》評為全球最智慧的50家公司之一Enlitic公司，他們利用AI輔助影像診斷，藉助深度學習，從海量數據中不斷獲取診斷特徵點。
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院士談「新基建+醫療」：大健康為人工智慧提供價值潛力
中新社杭州11月14日電 (張煜歡)14日在浙江杭州舉行的2020年浙江省醫院大會上，多名院士專家就「新基建+醫療」未來展開探討，提出大健康為人工智慧提供價值潛力，應推動人工智慧、大數據等信息技術在醫療治理領域的新應用，在「老藥新用」的科研攻關中引入人工智慧等技術。
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智慧醫療將迎來步態識別:輔助診療 助力科研分析
12月16日，銀河水滴創始人兼CEO黃永禎博士在「2020年上海交通大學醫療機器人研究院學術論壇」上表示，在網際網路、大數據、人工智慧等前沿技術的支撐下，我國智慧醫療進入飛速發展時期，智慧醫療科技研究與產業發展步入新的階段，步態識別技術在輔助診療、醫學研究與科研分析等方面將發揮積極作用，相關解決方案擁有部署快捷、操作簡便、成本低廉等諸多優勢
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【中國智造看湖南】自興人工智慧:AI助推醫療產業升級
「AI技術與醫療事業結合併非一擊命中，我們也是在不斷摸索過程中發現，二者的結合不僅能將科研成果市場化推廣，激發市場活力，還能關注人類健康，造福人類。兩全之美何樂而不為呢？」自興人工智慧科技集團董事長蔡昱峰說道。