每日經濟新聞 2018-08-31 15:49:57
值得注意的是，火熱的「AI+醫療」背後，目前絕大多數人工智慧+醫療的公司仍未實現盈利，AI醫療企業如何實現商業化一直備受關注。
每經記者 張曉慶 每經編輯 張海妮
瑞金醫院、第四範式"醫療+AI"戰略合作發布會現場 圖片來源：每經記者 張曉慶 攝
近兩年，人工智慧的浪潮正在快速席捲各行各業，其中，無論是在國內還是國際，AI+醫療正逐漸站上風口。
前瞻產業研究院發布的《2018~2023年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2016年中國醫療人工智慧的市場規模達到96.61億元，2018年有望達到200億元。
AI醫療這塊「大蛋糕」不僅吸引了科技巨頭的入場，也讓AI獨角獸企業紛紛涉水。8月30日，人工智慧技術與服務商第四範式和瑞金醫院籤署「AI+醫療」的戰略合作計劃。
智慧醫療尚需跨過數據關
由健康點與飛利浦聯合發布的《中國醫療人工智慧產業報告》顯示，目前醫療人工智慧已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、基因測序、新藥研發等領域有所應用，覆蓋了醫療產業鏈條上的醫療、醫藥、醫保、醫院四大環節。
而在AI醫療眾多細分賽道中，醫療影像是目前醫療人工智慧應用最廣泛的領域，也被業內人士認為最有可能率先實現商業化。2017年7月，阿里健康、萬裡雲對外發布醫療人工智慧系統「Doctor You」,可在半小時內讀完九千張CT影像。2017年8月，騰訊發布了AI醫學影像產品「騰訊覓影」，利用人工智慧醫學影像技術輔助醫生進行早期食管癌篩查。
創投數據平臺鯨準的數據顯示，從2013年到2017年上半年，AI醫療應用的創業項目共計完成86起融資，其中影像佔31%，佔比第一。
相較而言，目前涉足健康管理的人工智慧企業數量並不多，究其原因，其中之一便是「數據關」。數據是人工智慧的「命脈」，而醫療數據更被所有人工智慧公司視為「珍寶」。
瑞金醫院副院長寧光院士告訴《每日經濟新聞》記者，相較於金融等行業，醫學的數據沒有那麼規範，精確度、準確性還達不到要求。
第四範式創始人戴文淵在接受《每日經濟新聞》記者採訪時也表示，醫學領域還面臨「小數據」的難題，有的罕見疾病沒有足夠的數據。不過，自2005年起，瑞金醫院開始針對醫院門診病房、上海地區和全國範圍糖尿病進行長期隨訪和定期監測，形成了糖尿病研究領域最大的數據集。
寧光介紹，中國糖尿病患者人數目前已高達1.14億，即便按照1個醫生管理1000人的需求推算，也需要10萬醫生。而如今，我國內分泌醫生遠遠達不到10萬，導致很多糖尿病患者不能享受到較好的慢病管理服務，而不同層級的醫療機構，對糖尿病慢病診治水平參差不齊，也影響了糖尿病患者的治療體驗。並且一個醫生的培養時間是非常長的，在瑞金醫院培養一個合格的內分泌科看糖尿病的醫生，從讀醫學院開始到真正坐到診室看病大概平均需要11年時間。這就要求醫院去用新的方式解決問題，而不是一味地增加醫生。
據悉，瑞寧知糖對糖尿病預測的準確率比基於臨床金標準的預測提升2~3倍。
「AI醫療」仍處探索階段「AI+醫療」也成為資本的「新寵」。公開數據顯示，2013~2017年，中國醫療人工智慧行業共獲得241筆融資。其中，2017年國內醫療人工智慧行業公布融資事件近30起，融資總額超過18億元。到了2018年，資本對於醫療人工智慧市場的熱情依舊不減，僅上半年就有18家公司獲投，總金額超過31億元。
無論是BAT等巨頭，還是創業公司都紛紛搶灘。商湯科技、雲從科技、依圖科技等AI獨角獸的賽道布局中，均設置了醫療板塊。依圖科技在去年5月宣布完成C輪3.8億元的融資時，就表示該輪募集的資金，將主要用於人工智慧技術在醫療行業的核心技術研發、醫療行業臨床應用的拓展，以及人工智慧醫療團隊的建設。
不過，戴文淵坦言，現在AI醫療仍處在初級階段，各方都在探索，還沒有真正的巨頭。他認為，AI醫療更大的價值是在離C端用戶很近的地方，比如社區，因此第四範式目前更傾向於將AI產品應用於分診，再篩選出真正要去三甲醫院的病人。
寧光提到，AI醫療產品能否落地的一個重要方面在於它是不是改變了醫療行為，讓醫療行為更簡潔了，而不是在原有醫療行為基礎上再加一個事情。
值得注意的是，火熱的「AI+醫療」背後，目前絕大多數人工智慧+醫療的公司仍未實現盈利，AI醫療企業如何實現商業化一直備受關注。
對此，戴文淵表示，商業化最主要的問題就是能不能給別人帶來價值，有價值就會有收益。第四範式目前更關注AI應用，如何在醫療領域落地，去創造價值，讓B端和C端用戶滿意，但後續也會進行商業化的探索，比如與保險機構、醫療機構等的合作。