科學家用AI大規模分析夢境，24000份夢境報告告訴我們什麼

「日有所思夜有所夢」聽起來雖然是個理所當然的事兒，但你可能沒想到，要從科學角度加以證明其實相當困難。到目前為止，科學家只能通過小樣本的個案加以分析。不過最近，有人倒是用人工智慧技術分析了24000份夢境數據，還得出了一些有意思的結論。

從科學家的角度，他們把「日有所思夜有所夢」稱為「連續性假設」，即假設夢境是一個人清醒生活的延伸。在《英國皇家學會開放科學》期刊上發表的新研究正式支持了這一假設，並且還詳細討論了不同群體生活經歷的差異對夢境的影響。

論文的作者之一、諾基亞貝爾實驗室的高級研究科學家Luca Aiello先是通過DreamBank資料庫收集了大量夢境報告。這些夢境報告比人們通常記錄的夢境日記更加詳細一些，比如一位盲人就在報告裡寫道：「我當時在一個宗教靜修會上。我們坐在餐廳裡吃晚飯。桌子上有玫瑰花，我聞到了它們的香味。我們吃的是感恩節式的晚餐，有我最喜歡的東西（火雞、餡料、蔓越莓），還有我最喜歡的甜點南瓜派。而且當時正值春天，這是最諷刺的。」

在以往，科學家們只能通過這種夢境個案來分析這位盲人的心理狀態。不過現在，Aiello結合自己在計算機科學領域的知識背景，創建了一個AI自然語言處理工具，將成千上萬份這樣的報告進行量化處理，計算出夢境中出現的想像人物、攻擊性互動或負面情緒的比例等指標。當24000份這樣的報告整合在一起，得出的結論就比單個的個案分析普遍多了。

這項研究發現，盲人比視力正常的人更容易夢到想像的或抽象的人物，而且還更容易使用非視力的感官語言。比如正如前面的例子所展現的那樣，做夢的人會描述自己如何「聞到」玫瑰花的味道。

這樣一種大規模的夢境分析工具在當前的時代具有很重要的意義——尤其考慮到新冠疫情對人類心理健康的長期負面影響。「你可以看到的是人們對全球事件的心理反應。」 Aiello說。「今天可能是COVID-19大流行，明天可能是金融危機，後天可能是全球變暖。」面對這種情況，夢境或許就可以用來幫助科學家尋找應對的方案。