用SPSS做方差分析趨勢檢驗
2020-11-25 騰訊網我之前寫的所有方差分析的案例文章，均沒有提及趨勢檢驗，當我們的數據分析中有這樣的需求之時，自然而然的就會想到應該考察一下是不是存在某種趨勢。
比如：小孩子在成長過程中，隨著年齡的增長，ta的身高、坐高等測量數據會隨之變化，一直到發育成熟。假設年齡段是自變量，身高是因變量，來考察年齡之於身高的關係，注意，5歲齡、6歲齡、7歲齡，年齡段是個有序分類變量，那我們就會想，年齡段和身高是不是線性關係呢？
先不說回歸分析，在方差分析裡面就可以解決這個問題，方案則是方差分析的趨勢檢驗過程。
我們簡單收集30個小朋友的年齡和身高數據，如下：
先畫一個折線圖，看看情況：
哦，大家看到一條線，直線，斜向上的直線，首先會想到這是個線性趨勢關係。（不是曲線）。
看到了直線，這只是咱們直觀的假設，馬上用統計方法來檢驗一下。
開始單因素方差分析，主對話框裡面點開【對比】按鈕，然後勾選【多項式】，在【等級】裡面選擇線性，因為我們看到的就是一條直線。如果是曲線，可以考慮選二次、三次。
其他參數不管了，（省點事吧）。來看結果：
方差分析表。大家看一看，組間平方和被分解出一個線性關係，到底是否顯著呢？看P值，未加權和加權的P值均小於0.05，說明線性趨勢是顯著的，有統計學意義。
可以粗暴一點理解為：兒童身高隨著年齡的增長呈上升的線性趨勢。
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