SPSS作為大家熟知的統計軟體，在科研和工作上數據分析方面一直備受歡迎。前段時間明明同學推送了一篇「如何用Excel做方差分析」，今天就講講如何用SPSS為大家展示常用的3種分析方法使用技巧即：單因素方差分析、雙因素方差分析（無交互效應和有交互效應）。讓大家對方差分析有一個更深的了解。
首先，我們來了解一下什麼是方差分析。方差分析是對多個樣本平均數差異顯著性檢驗的一種方法，也就是推斷對多個樣本均數是否相等的方法。
1：單因素方差分析
用以對單因素多個獨立樣本均數進行比較，給出方差分析表，並可以進行兩兩之間均數的比較（多重比較），下面介紹如何在spss裡利用單因素方差分析命令對數據進行統計處理。
舉例：某樹苗使用3種肥料進行試驗，每個處理測6株苗高(cm)，所得數據如下表，分析不同肥料之間苗木生長是否有顯著差異。
把數據輸入到spss裡面，並把肥力A、B、C用1、2、3代替
操作如下：點擊分析->比較均值->單因素方差分析->……
結果分析：單因素方差分析結果，包括組間離差平方和、組內離差平方和總離差平方和。從表中可知，p=0.047<0.05,說明三個不同肥料對該苗木苗高生長差異顯著。進而可以進行多重比較。
多重比較結果，從表中可知肥料A和肥料C兩兩之間差異顯著；肥料A和肥料B，肥料B和肥料C之間差異不顯著。
2：雙因素方差分析（無重複試驗）
在無重複試驗的雙因素方差分析中，每個處理只設一個觀測值，即假定A因素有a個水平，B因素有b各水平，每個處理組合只有一個觀測值，無重複試驗的2個因素方差分析不存在交互作用。
舉例：為了研究某種昆蟲滯育期長短與環境的關係，在給定的溫度和光照條件下在實驗室培養，每一處理紀錄1隻昆蟲的滯育天數，如下表，試對該資料進行方差分析。
操作如下：點擊分析->一般線性模型->單變量->……
結果分析：
2：雙因素方差分析（有重複試驗）
如果存在兩個因素的互作，必須在有重複觀測值的情況下。具有重複觀測值的2個因素試驗的典型設計是：假定A因素有a水平，B因素有b水平，則每一次重複都包括ab次試驗，設實驗重複n次，具體例子如下：
舉例：為了研究某種昆蟲滯育期長短與環境的關係，在給定的溫度和光照條件下在實驗室培養，每一處理紀錄4隻昆蟲的滯育天數，結果列於下表，試對該資料進行方差分析。
操作如下：點擊分析->一般線性模型->單變量->……
結果分析：
主效應有顯著差異，但交互效應影響不顯著。如果交互效應不顯著，則只需考慮主效應。
今天的SPSS單因素和雙因素方差分析就講到這裡
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