SPSS單因素方差分析
圖文視頻教程
本期我們來講醫學統計中常用的方法——單因素方差分析（One Way ANOVA）
①單因素方差分析的分組要求：三組或者三組以上的差異對比；
②單因素方差分析的指標類型要求：連續數值型變量且服從正態分布（每一組數據都要服從正態分布）
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案例：某三甲醫院114名準備進行腹腔鏡的患者，按照病情輕重分為輕度組（N=64）、中度組（N=23）和重度組（N=27）。探尋三組患者的術前血鉀是否存在顯著差異。部分數據如下圖（圖1）所示：
統計學方法：
▶ 單因素ANOVA(三組的血鉀都要服從正態分布，但是實際研究中，輕微偏態也是可以進行單因素ANOVA分析的，輕微偏態不會影響單因素ANOVA運算結果的穩定性，輕微偏態的界定視頻中有詳細講解)
▶ K個獨立樣本非參數檢驗（任意一組的血鉀不服從正態分布）
關於正態性檢驗的方法可以觀看視頻中的演示，也可以看杏花開醫學統計公眾號中的正態性檢驗專題。
SPSS軟體的單因素ANOVA檢驗操作：
第一步：點擊分析→比較均值→單因素ANOVA檢驗。如下圖（圖2）所示：
第二步：點擊「選項」，勾選「描述」、「方差齊性檢驗」、「布朗—福賽斯」、「韋爾奇」，然後點擊「繼續」，如下圖（圖3）所示：
第三步：點擊「事後比較」，勾選「邦弗倫尼」、「塔姆黑尼 T2(M)」，如下圖（圖4）所示：
第四步：點擊"繼續"和「確定」後，得出運算結果。
第五步：結果解讀。運算結果（圖5）如下：
本次的案例數據運算結果是：
1.方差齊性檢驗P<0.05，方差不齊。
2.韋爾奇檢驗的結果P<0.05，意味著三組的血鉀存在顯著差異。
3.塔姆黑尼多重比較的結果，輕度和中度的血鉀無顯著差異（P=0.895>0.05）；輕度血鉀顯著高於重度（差值為0.35096，P<0.05）；中度血鉀顯著高於重度（差值為0.39099，P<0.05）。
提示：單因素方差分析的結果可以繪製成柱狀圖，並選擇字母標記法來表示多重比較的結果，同時還可以標註上血鉀隨著病情的變化趨勢。如下圖（圖6）所示。
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