可怕的疫情大數據,揭示所有人需求的變化

2020-09-05 科技世界雜談

新冠病毒

微軟研究人員透露,在新冠病毒蔓延期間,人們的基本需求表現出呈指數級增長,而更高層次的願望卻有所下降!

人們是如何改變其願望的。據報導,該團隊使用Microsoft搜尋引擎Bing的數據,開發了一個框架來描述人們在大流行期間生理,社會經濟和心理需求的變化。研究人員在將該框架應用於超過350億個Bing網絡搜索之後,發現了人類需求的變化模式。該框架使用諸如自我實現需求,認知需求,社會/情感需求,安全需求和生理需求之類的類別標記搜索。

約9.1%的搜索查詢(32億個搜索)至少符合一種需求類別。研究人員說:「諸如尋找「失業現場訪問」和「糧食援助」之類的社會經濟不穩定性指標仍未恢復到基線水平,也沒有反映出滿足封鎖導致的孤立的需求。

研究人員發現,有關教育程度,求職,求職網站和住房的查詢下降了34%,還沒有恢復到大流行前的水平。他們注意到在大流行的前四個星期中生理和安全需求增加。廁紙購買量增長了127倍,與刺激相關的搜索(包括「貸款期限」等字詞)達到基準值的287倍,這一水平至少持續到了7月。

微軟公司LOGO

微軟研究人員說:「隨著各地區準備從當前的疫情蔓延中恢復工作或制定未來的計劃,我們可以利用我們描述的方法來監測或預測各種不同的需求。」該框架可用於量化一個社區可能承受多少社會和經濟困擾,並研究政策對高度脆弱人群的影響方面的差距。

總的來說,疫情大數據揭示的實際情況和大多數人的心理和生理需求相同,疫情導致所有人大額消費銳減,很多人對工作、糧食、貸款期限以及宅在家中的家庭基本需求出現增長(例如廁紙)。您覺得微軟的大數據預測準確嗎?您在疫情期間搜索最多的是什麼?

相關焦點

  • 聯合國強調全球氣候變化比新冠肺炎疫情更可怕
    原標題:聯合國強調全球氣候變化比新冠肺炎疫情更可怕 來源:駐厄瓜多共和國大使館經濟商務處據厄瓜多《宇宙報》3月16日報導,聯合國官方網站近日刊發一篇發人深省的文章,題為「全球氣候變化比新冠肺炎疫情更可怕」。
  • ...結合全面的流行病學調查和大數據分析,研究人員揭示,該疫情中...
    北京新發地疫情病毒來自冷鏈進口食品】10月23日,清華大學、北京市疾病預防控制中心、中國醫學科學院病原生物學研究所、北京大學、中國科學院北京基因組研究所聯合在《國家科學評論》發文,通過分析相關病例、環境與食品等樣品的核酸測序和病毒基因組序列,結合全面的流行病學調查和大數據分析,研究人員揭示,該疫情中病毒源頭極有可能是境外疫情高發區的冷鏈進口食品,並提出,冷鏈運輸或為新冠病毒傳播新途徑
  • 西寧5年住房需求結構變化分析
    拓虎市場數據對每年西寧樓市的發展概況均做出了詳細地剖析。本文旨在通過分析近5年西寧住房需求結構的變化趨勢,讓大家對西寧房地產市場有更深刻的認識。,以及西寧人對改善型產品需求的增加;購房主力成交總價自然隨之上漲。
  • 疫情及氣候變化揭示投資趨勢 瑞士嘉盛銀行聚焦可持續主題投資
    綜觀全球,新型冠狀病毒疫情持續反覆不定,專家指,疫情會對社會和經濟造成永久影響,無獨有偶,近年被受關注的氣候變化問題就像大自然界的疫情一般,會為社會和經濟帶來風險和挑戰,但與此同時,其影響也為投資者揭示出主題投資的趨勢。
  • 百度六大行業報告啟示:善用搜索大數據助力企業經營復甦
    導語:隨著疫情得到控制,各行業開始復工復產,用戶需求也開始全面恢復。近日,百度發布《六大線下行業復甦搜索大數據報告》,通過聚焦汽車、旅遊出行、生產製造、房產裝修、招聘、企業服務六大行業在疫情爆發以來的搜索趨勢變化,以大數據的視角展現了線下行業的復甦情況。
  • 朱強博士:人工智慧、大數據能揭示生命信息嗎?
    來源微信公眾號:計算機大學生人工智慧、大數據能揭示生命信息嗎?研究方式的改變不僅意味著生物學家所需技能的改變,其背後是研究方式的變化,即從傳統「產生想法,設計實驗,進行實驗,驗證結果」的研究模式轉變成「分析數據,發現規律,提出假設,再進行實驗」。面對這種研究方式的轉變,要求研究人員掌握數據處理和分析的方法,包括計算機編程。
  • 星環科技:堅持國產自主路線,突破大數據的細分應用場景丨疫情下的危與機
    此次疫情大考中,我們充分感受到大數據的創新力。大數據能輔助科學決策和社會治理,提升國家治理現代化水平。防疫期間,許多基於大數據的應用不僅把人和健康信息關聯起來,還整合接入人口、物流、交通、生產、醫療等多源基礎數據的大數據疫情防控平臺,為疫情控制、疫病發展研判和疫後經濟生產恢復提供科學決策支撐。
  • 疫情之下:華彩樂章再現,大數據的「時光回溯」
    與所有新技術一樣,大數據也經歷了萌芽、成長、爆發等階段,從最初的被網際網路熱炒到最終被各國認可,如今藉助5G、物聯網、雲計算、AI等技術的不斷發展再次來到爆發窗口。在疫情肆虐當下,大數據順理成章開始大展拳腳。
  • 從數據變化看疫情:中國境外輸入病例破500 疫情已致全球超2萬人死亡
    從數據變化看疫情:中國境外輸入病例破500 疫情已致全球超2萬人死亡 2020-03-26 17:05:06作者:李駿 責任編輯:李駿   (抗擊新冠肺炎)從數據變化看疫情
  • 窮遊網周彤:疫情常態化下的旅遊結構變化和難點
    主要分四部分,第一是疫情影響下的旅遊業我相信這一年大家聽過或者見過的事例數字非常多了;第二部分是新形勢下的結構變化,這部分主要是我們從自己網站數據的分析得出來,即使在相同旅遊人次情況下疫情常態化的情況下遊客選擇出行的行為習慣和他們的一些變化是什麼;第三個就是這些變化催生了哪些新可能,不管產品側、供給側還是需求側都有一些新的點會出現;最後很多企業會說完全是因為疫情影響
  • 病毒入侵,大數據還可以做什麼?
    肺炎疫情中的大數據應用1、人們在關心什麼?百度指數大數據一清二楚。多家新聞媒體援引百度指數數據進行了報導。《大數據告訴你,疫情風暴中心的武漢人到底關心什麼?》一文主要關注疫區中心的武漢人民的關切。《百度指數揭示了「新型肺炎」的那些影響》一文則呈現了全國網友的關注趨勢變化。曾經春節期間最熱指數非「紅包」莫屬,然而今年紅包熱度很穩定,「口罩」則成為飆升熱詞。曾經的賀歲檔電影關注度大幅下降,《唐人街探案3》的百度指數出現斷崖式下跌,難怪賀歲片紛紛撤檔。
  • 中國網際網路消費生態大數據報告出爐 健康需求空前高漲
    中國網際網路消費生態大數據報告出爐——  網上消費有哪些新風向?(網上中國)  日前,第一財經商業數據中心(CBNData)發布中國網際網路消費生態大數據報告,從消費者、業態、品牌、營銷四大維度出發,描繪出網際網路消費生態的新格局。2021年,有哪些消費新風向值得我們關注?
  • 丁香園疫情數據登上《柳葉刀》!
    這個春節,疫情牽動著全國人民的心。相信大家都在以史無前例的熱情關心著國家大事。 筆者也一樣,每天睜眼第一件事,就是打開手機看最新疫情動態以及累計確診人數。相信大部分人獲取數據的途徑是丁香園/丁香醫生的疫情地圖,方便又準確。
  • 《2020疫情數據報導分析報告》
    除此之外還湧現出了大批數據服務提供商,在有償提供數據分析服務的本職工作外,藉助自身數據採集優勢無償向公眾傳遞信息。縱向回顧2020年新冠疫情發生以來的相關數據新聞,我們發現,在每一個重要的事件和時間節點上,都有媒體嘗試通過數據報導的形式幫助我們解讀現實世界。總體上看,疫情主題的數據新聞報導數量與國內疫情發展變化的狀態基本同步。
  • 華中大最新研究成果揭示新冠病毒的傳播特徵
    ,進一步通過數學模型評估了防控效果,揭示了新冠病毒的傳播特徵。  記者25日從華中科技大學獲悉,該研究考慮了人口流動和幹預強度在不同階段的變化,提出了新的動力學模型,對武漢市截至3月8日的疫情流行曲線進行擬合及參數估計。通過模型比較,研究估計武漢採取的集中隔離「四類人」等系列幹預措施降低了69.6%的感染。  新的模型研究揭示了新冠病毒具有兩大特徵:高傳染性和高隱蔽性。
  • 《鼠疫》:從馬斯洛需求層次理論分析人物狀態變化及所含人文精神
    如果疫情沒有到來,人們該過著怎樣的生活,還過著怎樣的生活,大多數人都有著馬斯洛需求層次理論中的前四種需求,即生理需求、安全需求、社交需求和尊重需求,部分人有著自我實現的需求。但是疫情的出現,改變了人們的生活狀態。馬斯洛需求層次理論中的各種需求,都是當一個人滿足較低需求後,才可能出現較高級需求。
  • 疫情影響報告:需求不足仍是企業面臨的最大挑戰
    研究分析疫情對企業的衝擊面已基本穩定,外資企業受衝擊面大幅下降,服務業受衝擊面仍處高位面對疫情,本期有5.6%的企業表示「影響極大,使企業面臨倒閉危險」,13.3%表示「影響非常大,導致企業經營難以為繼」,31.1%的企業表示「影響比較大,造成企業經營困難」,三個數字都與上期大體持平。
  • IBM研究:疫情後,中外不同年齡層用戶的消費及工作習慣差異大
    這項調查覆蓋中國、巴西、德國、印度、墨西哥、西班牙、英國和美國等國家和地區的14,500多名成年人,結果顯示,由於此次疫情,所有人的工作、購物和生活方式都發生了顯著變化——即使以後有了疫苗,形成的新習慣也不會有太大的改變。
  • 戰「疫」大數據立大功
    [核心提示]用大數據揭示,從武漢離開的人流對全國新冠肺炎疫情的影響;通過對大規模流行病學數據的分析,證明非藥物幹預在傳染病控制領域的重要性;「流調」大數據提醒,疫情漩渦中家庭成員誰更需要格外「警惕」……新冠肺炎疫情暴發以來,在防止疫情蔓延的過程中,大數據成為重要的技術工具
  • 公務早班機|新冠肺炎疫情證明航空公司需要共享豁免數據
    ,情況又大不相同了。一大波可用的豁免規定幾乎在一夜之間湧入票務代理的系統,新冠肺炎疫情如巨大浪潮般造成前所未見的影響。而企業不能盲目假設自己的旅遊管理公司能夠有效管理這波浪潮。愛飛嘉私人飛機平臺表示公務機不會出現這樣的情況,但應對新冠狀病毒時也應該清晰了解乘客的身體狀況,讓數據清晰化。按道理說,航空公司推出豁免規定對旅遊管理公司及其客戶都是個好消息,但現實情況是商務旅行一團混亂。