前言小敘
在上一篇我們主要學習了 泊松分布 公式模型的大小球分析法，這個方法也相對簡單實用，相信看過文章的彩民朋友都已經學會了，在以後面對大小盤無從下手的時候 泊松分布大小球分析法 可以給出我們準確的參考信息。
繼我們上篇學習的 泊松分布大小球分析法，這篇文章我們將要學習 球隊預計進球數 以及 比分波膽。在上篇已經講過泊松分布的歷史由來以及函數公式，所以在一篇我們不在闡述，直接進入正題。當然你們也可以完全放心，這篇文章不會涉及燒腦的數學公式，因為我們的初衷是化繁為簡，讓彩民們都能看的懂，用的上。
「泊松分布球隊預計進球數」
在使用泊松分布去計算可能出現的賽果之前，我們需要依靠模型公式進行計算聯賽平均進失球數以及主客兩隊的進失球平均值，進而去計算出各球隊的預計進球數及比分。
聯賽平均進球數
1、聯賽主場平均進球數：聯賽主場進球數÷比賽場次
2、聯賽客場平均進球數：聯賽客場進球出÷比賽場次
聯賽平均失球數
1、聯賽主場平均失球數：聯賽主場失球數÷比賽場次
2、聯賽客場平均失球數：聯賽客場失球數÷比賽場次
（儘量用賽季內的比賽場次進行計算更為準確）
主客平均進球數
1、主隊主場進球數÷比賽場次
2、客隊客場進球數÷比賽場次
主客平均失球數
1、主隊主場失球數÷比賽場次
2、客隊客場失球數÷比賽場次
主隊預計進球數：
（主隊主場平均進球數÷聯賽主場平均進球數）×（客隊客場平均失球數÷聯賽客場平均失球數）×聯賽主場平均進球數
客隊預計進球數：
（客隊客場平均進球數÷聯賽客場平均進球數）×（主隊主場平均失球數÷聯賽主場平均失球數）×聯賽客場平均進球數
這樣通過以上的方法，我們就可以計算出各隊的預計進球數進行參考，或者再進一步計算準確比分概率。
實際應用
以就近的一場比賽 2019年12月10號 英超 西姆漢聯 VS 阿森納
聯賽主場平均進球數: 251÷160=1.568
聯賽客場平均進球數：212÷160=1.325
聯賽主場平均失球數：1.322
聯賽客場平均失球數：1.56
主隊主場平均進球數：1.38
客隊客場平均進球數：1.25
主隊主場平均失球數：2.13
客隊客場平均失球數：1.5
主隊預計進球數：（1.38÷1.568）×（1.5÷1.56）×1.568 = 1.326
客場預計進球數：（1.25÷1.325）×（2.13÷1.322）×1.325 = 2.014
通過上述計算之後我們的比賽分數就計算出來了，1.326 vs 2.014，我們可以以此結合基本面對照莊家開出的盤口來判斷是否合理。當然我們也可以進一步的計算出兩隻球隊的分數概率，如下圖。
我們可以依靠excel裡面自動求和的函數工具幫助我們完成計算，如下圖。我們在數值裡面輸入0~5的進球數，在算術平均值裡面輸入主客某隻球隊的預計進球數（如 1.326），在分布函數裡面輸入false，回車就可以得到球隊打出某個分數的概率。（計算出來的是分數值，我們把它們百分百話就可以了。）
比分波膽
只要完成以上，比分波膽就更加簡單了，我們只要把以上兩隊得出的分數概率相乘就可以得到某一比分的概率，如0:0就是以主隊0球的概率乘以客隊0球的概率就可以得到比分的概率了。當然你會做excel的話完全可以想我一樣搭建一個系統模型。如下圖。（excel完全簡單，其中不需要我們去進行複雜的計算，只需要統計好數字就可以，不懂的可以百度）
總結：
泊松分布 雖然是莊家的模型公式，但對於彩民來說只要用心也是相對簡單可以入手的預測模型。對於預測模型來說有利有弊，這個模型的它弊端就是不參考所有的基本面，也就是客觀因素，只用科學概率的數字來直白表達。但我們並不是公式，我們可以相對靈活的來變通，比如我們可以以此預測比賽之後再用來參考基本面，符合基本面和盤口的就跟，不利於盤口的基本面我們詳加考慮再做定奪。我們需要注意的就是賽季歷史數據的更新來保證我們模型預測的準確性。