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一個問題引發的統計學派之爭
但是統計學最基本的，還需要能回答一些老闆關於是還是否的問題：人口平均身高到底超過170沒有？硬幣向上的概率超過0.6沒有？這個置信度，和扔了一堆硬幣樣本算的硬幣正面向上概率在一個區間X內的置信度為Y是一個意思，只不過這裡的向上概率這個[0, 1]範圍的變量為估計參數，問題中有病與否這個bool變量為估計參數。自然地，這裡還有另外一個思路：得病概率是未知參數，得病結論是唯一的變量。
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令人困惑的條件概率——紅球藍球概率問題
在概率論中，在已知事件 B 已經發生的情況下，事件 A 發生的概率就記做 P(A|B)，它應該等於 P(AB)/P(B)，即 A 和 B 同時發生的概率除以 B 自身發生的概率。例如一個國際班裡有 10 個學生，3 名中國人，2 名日本人，5 名美國人，隨機選出一名學生，已知他來自亞洲，則他來自中國的概率為 3/10 除以 5/10 等於 3/5。
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...概率分布圖,7.5萬份樣本,詳解唐氏篩查的相關概率|圖解貝葉斯定理
這類的問題有一個特點，就是我們對研究的對象非常清楚，掌握的信息非常全面，因此可以用「古典概型」很方便的求出各種概率。然而現實生活中的推斷，往往是在信息不全的條件下進行的。①比如說在刑偵片中，某日，C城無雨，C城周邊的Y城有雨，某目擊者看見小A帶著一把傘經過C城某街道，求小A來自Y城的概率。
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1個定理,8張概率分布圖,7.5萬份樣本,詳解唐氏篩查的相關概率|圖解...
這類的問題有一個特點，就是我們對研究的對象非常清楚，掌握的信息非常全面，因此可以用「古典概型」很方便的求出各種概率。然而現實生活中的推斷，往往是在信息不全的條件下進行的。①比如說在刑偵片中，某日，C城無雨，C城周邊的Y城有雨，某目擊者看見小A帶著一把傘經過C城某街道，求小A來自Y城的概率。
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三扇門遊戲與先驗概率、後驗概率
在講條件概率的時候課本上提到了先驗概率與後驗概率，對於這兩個概念很多同學不理解，下面我來重點剖析一下。，是基於以前的經驗，所以是先驗概率,記為P(A)。後驗概率則是在得到新信息後再重新加以修正的概率，後驗概率是條件概率，新得到的信息作為條件，記為P(A|新信息),其中新信息可能是新機器生產的前多少件為合格品。問題來了，先驗概率和後驗概率哪個更大呢？
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炒股是個概率問題
根據隨機漫步理論，短期股市的波動是無法預測的，即下一交易日持倉股票漲跌無法確定，上漲和下跌的概率均為50%。如果是這樣，投資無異於拋硬幣，我們今天聊得就是如何破解這種概率問題。炒股是個概率問題因為漲跌的無法確定，有人把投資股票比喻成一種賭博，如果這種50%概率的情況持續，那麼確實是一場賭博。但是華爾街眾多的投資家們，正在用自己的行動告訴大家，這不是一場賭博，而是一場概率遊戲。
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如何破解金波子魚「得病即死亡」的魔咒?不妨試試懶人快樂養魚法
總之，既然金波子身上存在暴斃基因，得病即死亡，要想破除這個魔咒，對於觀賞魚新手來說，最佳的處理方案就是防止它得病。一個「穩」字，能解決很多養魚難題，尤其是對於水族圈裡眾多的「暴斃王」們而言。利用懶人快樂養魚法養金波子，換水壓力大幅減少，金波子得病概率大幅減低，何樂而不為？至於金波子得了病用什麼藥，這樣的問題最好別問我，因為這的確很難搞。
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硬幣到底是正面還是反面,關於貝葉斯概率的思考
（以下為個人觀點，以供大家參考，有不當之處，歡迎各位批評指正）貝葉斯定理在小概率的場景下才反直覺貝葉斯定理相對普通的概率分布來說，增加了一個基礎概率（先驗概率）的修正。在一些小概率事件的判斷上，貝葉斯學派往往和概率學派得到不同的結果，因此它有存在的必要性。
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概率問題丨找東西背後的概率!
但我非常粗心，有1/5的概率會忘了把文件放進抽屜裡，最終把這個文件搞丟。現在，我要找一份非常重要的文件。我將按順序打開每一個抽屜，直到找到這份文件為止（或者很悲劇地發現，翻遍了所有抽屜都沒能找到這份文件）。考慮下面三個問題。(1) 假如我打開了第一個抽屜，發現裡面沒有我要的文件。這份文件在其餘7個抽屜裡的概率是多少？(2) 假如我翻遍了前4個抽屜，裡面都沒有我要的文件。
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複習概率論後,有一些關於概率論前三章的看法
但是總的來說，我認為概率論要比線性代數和高等數學好拿分，這是我今天衝刺階段複習概率論前三章的感覺。第一章隨機事件及其概率這部分我就重點看了條件概率，貝葉斯公式以及全概率公式，這三個知識點考查非常多，也容易讓我犯渾，但是現在弄明白了，其實貝葉斯公式和全概率公式主要區分一下用的時機，我的獨立理解是求部分概率用貝葉斯公式，求整體概率用全概率公式，還有就是其實兩個公式真正理解了它們的形成就不難記憶甚至不需要記憶，看到題目可以直接想到並且應用。
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農村小孩子在地上滾土裡爬,為什麼很少得病呢?
農村小孩子在地上滾土裡爬，為什麼很『少得病呢？這個問題說的比較偏頗，不是說農村小孩子在地上滾土裡爬就很少得病，這只是一種表象。應該是農村的小孩子經歷的磨難和體力鍛鍊多一些，提高了身體的對抗力，自然就少生病。當然在地上滾土裡爬也是一種鍛鍊，所以很少得病也是有一定道理的。
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考研數學概率論複習常見問題解答
8個問題，希望能為廣大學子答疑解惑，祝大家考研順利。比如說用意項，面積可能用到定積分或者重積分計算，把概率和高等數學聯繫起來。 關於第二個問題，概率統計怎麼複習，今年的考試分配很不正常，明年不會是這樣的情況。我想明年數學一(統計)應該考一個八、九分的題是比較適中的。從今年考試中心的樣題統計這一塊是九分。數學三(統計)應該八分左右，統計這一塊大家不要放棄，明年可能會考，分數應該是八、九分的題。
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市場調查中的概率問題
概率統計問題是高考中的必考考點。它具有靈活性，同時能聯繫實際，緊貼生活，考察數學知識的應用能力。本題中可以先得出x+y=35，y+25+10=55，從而得出x=15，y=20，估算顧客購物一次結算時間的平均值，其實就是計算數學期望的問題。
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論強化學習和概率推斷的等價性:一種全新概率模型
然強化學習問題的一般形式可以有效地推理不確定性，但強化學習和概率推斷的聯繫並不是很明顯。在本文中，UC Berkeley EECS 助理教授 Sergey Levine 提出了一種新的概率模型和理論框架，證明了強化學習的一般形式即最大熵強化學習與概率推斷的等價性。
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伊隆·馬斯克：我們活在真實世界的概率只有十億分之一
現在玩過大型網路遊戲的人都清楚，計算機有模擬真實世界的能力。所謂真實世界是指計算機模擬出來的體驗世界；同樣人類感受到的世界也是大腦模擬出來的。馬斯克表示：關於我們可能生活在模擬世界中最有說服力的證據來源於40年前，一款名為《Pong》的遊戲。
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行測數量關係技巧:概率問題
例如概率問題我們可以總結思路去做一做，沒有思路就放棄，但是概率問題的思路到底是什麼?中公教育專家帶大家一起學習一下。下面中公教育研究與輔導專家就以近三年省考的題目來分析一下概率問題怎麼解決。首先我們來回顧一下概率問題是什麼?概率問題主要包含古典概型和多次獨立重複試驗兩類，而對於省考而言常考的是古典概型。
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中考點睛——如何解決概率問題
寫在開篇概率問題是中考當中經常出現的一類考點，大題佔7-10分左右（不同地區分數可能存在小的差異）。這類問題難度中等，但是過程容易丟分。如果別人拿到本題的滿分，而你卻丟幾分，就很得不償失呀。在這裡，本人分享幾個小的技巧，供大家參考。
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量子力學中的概率與經典概率在本質上有何區別?
也就是我們為了驗證理論預測的正確性，對粒子的位置進行測量，假定在相同的物理條件下可以重複大量次數的測量，我們會發現任何位置上測量得到的粒子出現的概率（大量測量中此處測量到粒子的次數除以總測量次數）是符合量子力學的計算預測的。這時我們不禁會有一個問題，量子力學中的概率與生活經驗中的經典概率有什麼樣本質上的不同呢？
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馬斯克：我們活在真實世界的概率只有十億分之一
所謂真實世界是指計算機模擬出來的體驗世界；同樣人類感受到的世界也是大腦模擬出來的。既然人類能創造出來計算機模擬世界，那麼宇宙是不是某種高級文明創造出來的虛擬世界，一個電腦程式呢？鋼鐵俠馬斯克就曾說過：「我們生活的世界是真實世界的概率只有十億分之一。」他的這個判斷基於人類過去幾十年取得的技術進步。
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公布魔盒抽取概率 分析一波盒子概率的套路 - DNF遊戲新聞 - 地下...
此前，國家文化部發布了《關於規範網路遊戲運營加強事中事後監管工作的通知》，文中第六條規定網遊必須公開虛擬道具的抽取概率： DNF之前公示了活動相關的一些概率之後，接著也公示了DNF商城魔盒的開啟概率：