結構方程的運算,除了AMOS、 LISREL、MPLUS,還有沒有更簡單的工具?

看了許多PLS-SEM的中文文獻後，發現這些文獻的SmartPLS3.0分析部分包含三個方面：
（1）測量模型檢驗問卷和數據的信度效度情況；
（2）結構方程模型分析用於觀察變量與變量之間的路徑係數及顯著性；
（3）部分論文包含對模型的評估分析。

推薦《制度壓力、信息安全合法化與組織績效——基於中國企業的實證研究》、《戰略性新興產業技術創新聯盟合作夥伴選擇研究——基於PLS-SEM模型的實證分析》這兩篇論文，均包含了上述三個部分，是很好的基礎學習材料。

在此以《戰略性新興產業技術創新聯盟合作夥伴選擇研究——基於PLS-SEM模型的實證分析》為例，咱們需要計算三個表格的內容，分別是：

PLS-SEM分析內容明確

在此，跟著上述這三張圖的分析內容，本文首先明確，首先，分析結果包括：
（1）各測量題項的均值、標準差、載荷、T值；——通過PLS計算的獲得結果
（2）各潛變量的Cronbach'α、組合信度（Composite Reliability，CR）、平均抽取變異量（Average Variance Extracted, AVE）；——通過PLS計算的獲得結果
（3）AVE 平方根與潛變量間相關係數的比較（弗奈爾-拉克準則）；——通過PLS計算的獲得結果
（4）假設檢驗結果（路徑係數與顯著性）；——通過Bootrapping計算的獲得結果
（5）模型評估所用的R2、Q2、GoF等指標。——R2通過PLS計算的獲得結果；Q2、GoF通過blindfolding計算的獲得結果

3 數據導入與模型構建

3.1 首先SmartPLS接受txt或cvs格式的數據文件
3.2 創建項目、導入數據
【文件】-【創建新項目】-輸入項目名稱（本例DTPB），在項目管理器中產生了新的項目，點開就有「雙擊滑鼠以導入數據」，找到數據文件打開（本例「全測項data」）。在DTPB右鍵-【創建新模型文件】。

3.3 建模
通過【潛變量】和【連接】兩個按鈕建好自己的模型，新建的潛變量可以通過右鍵進行重命名。

3.4 將模型關聯數據
本例中，j7-j9三題用於測量潛變量2，在左下角【指標】中，按住Ctrl選題項後拖動到潛變量2處放手，成功後潛變量由紅色變為藍色。

當左右潛變量匹配好數據，顏色都變為藍色，可開始計算。本例如下：

4 PLS計算

【運算】-【PLS算法】，保留默認設置，點擊【開始計算】。

結算結束，主要看一下幾個表中的數據：

5 Bootrapping計算

【運算】-【自助法】，保留默認設置，點擊【開始計算】。

得到路徑係數、標準差、T值以及P值等數據，下圖所示：

調節效應估計

SmartPLS的一個優點還在於它處理調節效應的能力很強，在這裡舉例，計算WPI（調節變量）對SI（自變量）與SN（因變量）的調節效應。
6.1 設置調節效應項
在SN（因變量）上右鍵，選擇【添加調節效應】。

6.2 設置基本設置和高級設置
設置完畢後，回到模型中，就會多一個調節效應項。


6.3 計算顯著性
隨後，重複Bootrapping計算的步驟。在路徑係數中可以看到，路徑係數結果中多出一個調節效應1的估計結果，根據T值、P值的結果即可判斷調節效應是否顯著。